18.7.

https://medium.seznam.cz/
3
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-3-13587
Ano, je tam otazník. Protože začít někde musíme - ale kde?
Řekněme, že definicí ML - machine learningu - je to technika objevující předtím neznámé vzory - vztahy - závislosti a pod. v datech.
ML automaticky prohledává potencionálně velké objemy dat, aby objevil vzory a trendy které jdou za jednoduché statistické analýzy a to za použití sofistikovaných algoritmů identifikujících vzory v data vytvářejících modelech. Tady se na chvilku zastavme - jsou ty definice opravdu nezbytné? A jsou správné, nebo - nejsou náhodou k dispozici lepší? Odpověď nalezneme ve vlastním pochopení základních bloků ze kterých se ML a statistika skládají a často budeme děkovat základní škole že nás naučila něco co se nám tehdy zdálo jako jenom - musím se to naučit. Teď nastal ten čas, kdy to změníme na cenné informace.
Tak tedy pokračujme - modely ML můžou být použity na vytvoření předpovědí - znovu opakuji čekoholiv - výhledů a kategorizaci dat.
Základními črtami tady jsou:
- automatické objevení vzorů
- předpovědi přavděpodobných - neboli doslova pravdě podobných - výhledů, výsledků
- vytvoření informace na základě které je možné konat
- schopnost analyzovat potenciálně velké objemy dat
ML může odpovědět na otázky, které nemohou být zodpovězeny tradičními deduktivními metodami a reportujícími technikami.
Tedy shrnuto - tenhle základ nám umožní pochopit, co vlastně chceme dělat, zkoumat a řešit. Tj. ujasnit si kategoriální aparát a pojmy a začít absorbovat nové. Klasická učebnice statistiky na které ML stojí má klidně i 1200 stran. Prostudovat ji i když ve vlastním jazyce - a pochopit trvá léta a většině lidí se to stejně nikdy nepovede. Tady pak nastupuje nová technologie která to studium už de facto udělala za nás a dokázala ho integrovat do jediného fungujícího prediktivního systém. A hlavní trumf ML - já to udělám za vás a ukáži vám souvislosti o kterých jste ani netušili.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article

Umělá inteligence a machine learning 4 - jaká data může ML spracovat?

Ano.
Uhodli jste.
Pojďme tedy na ty trendy. Už víte že umí odhalit skryté vzory a závislosti. Příklad použití? Potravinový řetězec chce zrušit neziskový produkt. Ale když ML zjistí, že je pro důležitou skupinu zákazníků - z nějakého důvodu - důležitý - nechá ho v portfoliu a nebude ho ani zdražovat.
Tj. dělá pro velké firmy zásadní věc - umožňuje jim dělat tzv. data driven decisions - rozhodnutí které jsou udělány v přímé závislosti na ML analýzách. Jmenuje se to actionable intelligence.
A lepší rozhodnutí se taky udělají/produkují rychleji, omnoho rychleji, mnohokrát automaticky.

ML tedy umí:
- lehce identifikovat trendy a vzory
- umožnit včasnou detekci anomálií
- minimalizovat manuální intervenci "učením se"
- operovat na multidimenzonálních datech

Tedy firmy umí svůj business problém lépe definovat. Samozřejmě, někdy je tento problém definován před prvním použitím ML - například z důvodu neexistujících možností firmy ML použít - což je pak později iterováno už za pomoci ML.
Je taky potřeba mít data která se pro analýzu použijí aby mohla poskytnout smysluplnou analýzu. Rada - při malém počtu - objemu dat - rozdělit datový soubor na začátku na dva - v ML je na to nástroj tzv. train_test_split, a to v poměru například 80-20. Často se taky používá náhodných výběr jenom několika vybraných jednotek, protože statistika zjistila že takový výběr poskytuje často velice překvapivou přesnost odhadu, často lepší než obsáhlý scan obrovského objemu dat a to z důvodu šikmosti rozdělení, tzv. outliers nebo jiných anomálií.

A vždy pamatujte na jedno - vzory které základním výskumem získáte se budou značně lišit v závislosti od toho, jak biznis problém formulujete.

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13651
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13651
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13651

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-4-13651

https://admin.medium.seznam.cz/

updated verze

Ano.
Uhodli jste.
Pojďme tedy na ty trendy. Už víte že umí odhalit skryté vzory a závislosti. Příklad použití? Potravinový řetězec chce zrušit neziskový produkt. Ale když ML zjistí, že je pro důležitou skupinu zákazníků - z nějakého důvodu - důležitý - nechá ho v portfoliu a nebude ho ani zdražovat.
Tj. dělá pro velké firmy zásadní věc - umožňuje jim dělat tzv. data driven decisions - rozhodnutí které jsou udělány v přímé závislosti na ML analýzách. Jmenuje se to actionable intelligence.
A lepší rozhodnutí se taky udělají/produkují rychleji, omnoho rychleji, mnohokrát automaticky.
ML tedy umí:
- lehce identifikovat trendy a vzory
- umožnit včasnou detekci anomálií
- minimalizovat manuální intervenci „učením se“
- operovat na multidimenzonálních datech
Tedy firmy umí svůj business problém lépe definovat. Samozřejmě, někdy je tento problém definován před prvním použitím ML - například z důvodu neexistujících možností firmy ML použít - což je pak později iterováno už za pomoci ML.
Je taky potřeba mít data která se pro analýzu použijí aby mohla poskytnout smysluplnou analýzu. Rada - při malém počtu - objemu dat - rozdělit datový soubor na začátku na dva - v ML je na to nástroj tzv. train_test_split, a to v poměru například 80-20. Často se taky používá náhodných výběr jenom několika vybraných jednotek, protože statistika zjistila že takový výběr poskytuje často velice překvapivou přesnost odhadu, často lepší než obsáhlý scan obrovského objemu dat a to z důvodu šikmosti rozdělení, tzv. outliers nebo jiných anomálií. A je to taky rychlejší a méně náročné na výpočetní systém, CPU, úschovu dat a pod., říká se tomu inexpensive oproti expensive metodě tzv. full table scan - pamatujte že tabulka v databázi může mít miliony - a miliardy - řádků. Pak se používá sharding - a v SQL cube roll up - ale to je - zatím - mimo tuhle úvahu.
A vždy pamatujte na jedno - vzory které základním výskumem získáte se budou značně lišit v závislosti od toho, jak biznis problém formulujete.

 

 

5
19.7.
Predikce - neboli předpovědi - nejen počasí - mají asociované pravděpodobnosti (jaká je pravěpodobnost že se tato předpověď splní?). Pravděpodobnost predikce je známá také jako jistotota - confidence, interval jistoty - confidence interval (do jaké míry si můžu být jist že se predikce naplní ?). Některé formy prediktivího ML generují pravidla, které jsou vlastně podmínkami implikujícími daný výstup.
Těžební funkce - mining functions
V závislosti od svého biznis problému můžete identifikovat vhodnou těžební funkci - anebo kombinací funkcí - a vybrat algoritmus/algoritmy nejlépe odpovídající řešení. U některých těžebních funkcí si můžete vybratz více algoritmů. Pro specifické problém je jeden algoritmus lepší než druhý anebo je možno použít více algoritmů. Pamatujte na nebezpečí takzvaného overfittingu - tj. přenastavení - jestli máte zvoleno příliš mnoho základných parametrů, tzv. features - obvykle se pod pojmem feature myslí sloupec dané tabulky který berema jako nosný pro vytvoření fitu tj. nastavení - výslední datový model může být tzv noisy - hlučný - nutící testovací data poskytnout pro projekci predikce ten samý tvar, kterému se raději chceme vyhnout. To znamená, sledování všech anomálií které de facto model zastiňují, model tedy "sleduje" hluk, neboli rušení. Pro lepší představu si vezměme přírodní úkaz - blesk - ten je jak známo klikatý. Tedy pro model blesku je lépe některé vstupní údaje ubrat aby pak výsledný model - tj jak blesk vypadá jako vzor - nebyl až příliš klikatý.

Pro výběr algoritmů je k dispozici široká paleta ML techník jako klasifikace, regrese, klustering, asociace (analýza trhového koše), časové série. Další zahrnují důležitost atributu, důležitost řádku a seřazení. ML používá zabudované fukce pro maximalizaci škálovatelnosti, zlepšení pramaterů paměti a výkonnosti. Je integrován s jazyky jako Python a R, ze kterých si užvate může vybrat ze široké škály techník a algoritmů.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13716
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13716
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13716

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-5-13716
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-5-13716
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-5-13716

6
Machine Learning Notebooks založené na Apache Zeppelin technologii umožňují provádět ML v autonomním databázovém skladu (ADW), transakční databázi (ATP), a autonomní JSON databázi (AJD)). - pozn. aut. (JSON - Java script object notation je zápis dat ve formě key-value - nejjednodušší ze všech možných, bez SQL)
Notebooks pomáhají uživatelům zkoumat, vizualizovat a připravit data a rozvinout a dokumentovat analytické metodologie. Operují v jednoduchých bunkách kde se vykonává všechno a pod kódem zadaným v bunce se pak ukazují výsledky, čísla, grafy, konfuzní matice a pod. Vyzkoušejte libovolné náučné video o Jupyter notebook. Ano, ne Jupiter.
AutoML Uživatelský Interface - neboli rozhraní (AutoML UI) pak poskytuje no-code automatizován ML. Když v AutoML UI vytvoříte experiment, automaticky vykoná algoritmus a výběr feature, tj. základního parametru neboli črty a taky udělá tuning modelu a jeho výběr čímž výrazně zvyšuje produktivitu a taky přesnost modelu modelu tj. model accuracy a jeho výkonnost. Uživatelé bez rozsáhlejších znalostí data science můžou vytvářet a aplikovat modely.
Jenom pro úplnost ML pro cloud databáze rozšiřuje svoju funkcionalitu prostřednictvím REST API - nové rozhraní pro přístup k databázi pozn. aut. Ten poskytuje REST API endpointy - virtuální koncové body umožňující uschovávat ML modely stejně jako jejich metadata a vytvářet skórovací endpointy pro model.
Situace se jak vidíte neustále rozvíjí a pro laiky začíná být nepřehledná. Proto tady doporučuji zjednodušení pohledu na ML a například REST API prozatím ignorovat. Je to jenom rozhraní které k něčemu slouží no ML funguje i bez něj.

v2

Machine Learning Notebooks - mluvíme o databázi Oracle - založené na Apache Zeppelin technologii umožňují provádět ML v autonomním databázovém skladu (ADW), transakční databázi (ATP), a autonomní JSON databázi (AJD)). - pozn. aut. (JSON - Java script object notation je zápis dat ve formě key-value - nejjednodušší ze všech možných, bez SQL)
Notebooks pomáhají uživatelům zkoumat, vizualizovat a připravit data a rozvinout a dokumentovat analytické metodologie. Operují v jednoduchých bunkách kde se vykonává všechno a pod kódem zadaným v bunce se pak ukazují výsledky, čísla, grafy, konfuzní matice a pod. Vyzkoušejte libovolné náučné video o Jupyter notebook. Ano, ne Jupiter.
AutoML Uživatelský Interface - neboli rozhraní (AutoML UI) pak poskytuje no-code automatizován ML. Když v AutoML UI vytvoříte experiment, automaticky vykoná algoritmus a výběr feature, tj. základního parametru neboli črty a taky udělá tuning modelu a jeho výběr čímž výrazně zvyšuje produktivitu a taky přesnost modelu modelu tj. model accuracy a jeho výkonnost. Uživatelé bez rozsáhlejších znalostí data science můžou vytvářet a aplikovat modely.
Jenom pro úplnost ML pro cloud databáze rozšiřuje svoju funkcionalitu prostřednictvím REST API - nové rozhraní pro přístup k databázi pozn. aut. Ten poskytuje REST API endpointy - virtuální koncové body umožňující uschovávat ML modely stejně jako jejich metadata a vytvářet skórovací endpointy pro model.
Situace se jak vidíte neustále rozvíjí a pro laiky začíná být nepřehledná. Proto tady doporučuji zjednodušení pohledu na ML a například REST API prozatím ignorovat. Je to jenom rozhraní které k něčemu slouží no ML funguje i bez něj.

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-6-13756
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-6-13756
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-6-13756

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13756
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13756
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13756

https://atozofai.withgoogle.com/intl/cs/turing-test/

x
Umělá inteligence a machine learning 7 - Tři zákony robotiky

Byli definovány spisovatelem Isaakem Asimovem v knize I robot.
V původním jazyke zní takto:
The laws are as follows: “(1) a robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm; (2) a robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law; (3) a robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.” Asimov later added another rule, known as the fourth or zeroth law, that superseded the others. It stated that “a robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.”
Čili robot nesmí škodit lidem a lidstvu obecně. Teď nejde o etiku ale o logiku. Ve své knize dával příklady ze kterých vybírám nasledovní - Astronauti měli misi - posílat z kozmu silný paprsek světla na Zemi jako dodávky energie. Paprsek musel být neustále směrován přesně na to samé místo aby nedošlo ke katastrofě. Jednoho dne si robot vyšší generace zmyslel že je posel boha, zamknul astronauty a nechal roboty nižší generace klanět se mu. Astronauti měli veľké obavy aby robot nezačal měnit směrování paprsku. Po několika dnech s překvapením zjistili, že robot paprsek nechal směrovat presně tak jak se to mělo dít normálně. Uvažovali o tom, proč robot nezačal s paprskem hýbat ale nedokázali to uhodnout. Po nějakém čase se astronautům podařilo robota přelstít a to právě na základě použití těch tří zákonů které musel respektovat. Pŕi vyšetřování toho, proč robot paprsek nevychýlil zijistili že důvodem bylo, že robot si myslel, že směrování paprsku je příkaz od boha a proto se musí striktně dodržovat.

v2

Byli definovány spisovatelem Isaakem Asimovem v knize I robot.
V původním jazyke zní takto:
The laws are as follows: „(1) a robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm; (2) a robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law; (3) a robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.“ Asimov later added another rule, known as the fourth or zeroth law, that superseded the others. It stated that „a robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.“
Čili robot nesmí škodit lidem a lidstvu obecně. Teď nejde o etiku ale o logiku. Ve své knize dával příklady ze kterých vybírám nasledovní - Astronauti měli misi - posílat z kozmu silný paprsek světla na Zemi jako dodávky energie. Paprsek musel být neustále směrován přesně na to samé místo aby nedošlo ke katastrofě. Jednoho dne si robot vyšší generace zmyslel že je posel boha, zamknul astronauty a nechal roboty nižší generace klanět se mu. Astronautům se vysmíval že jsou nedokonalí protože potřebují látkovou výměnu a jíst a pít, přičemž jemu stačí dobít batérii. A že přebírá jakožto na lodi nejdokonalejší bytost velení.
Astronauti měli veľké obavy aby robot nezačal měnit směrování paprsku. Po několika dnech s překvapením zjistili, že robot paprsek nechal směrovat presně tak jak se to mělo dít normálně. Uvažovali o tom, proč robot nezačal s paprskem hýbat ale nedokázali to uhodnout. Po nějakém čase se astronautům podařilo robota přelstít a to právě na základě použití těch tří zákonů které musel respektovat. Pŕi vyšetřování toho, proč robot paprsek nevychýlil zijistili že důvodem bylo, že robot si myslel, že směrování paprsku je příkaz od boha a proto se musí striktně dodržovat.

v3
Byli definovány spisovatelem Isaakem Asimovem v knize I robot.
V původním jazyke zní takto:
Zákony zní následovně: „(1) a robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm; (2) a robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law; (3) a robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.“ Asimov později přidal další zákon, známý jako the fourth or zeroth law, který presahoval tři předešlé. Říkal - „a robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.“
Zákony jsem nepřekládal, aby nevznikl dojem, že zákony jsou takové, jaké vidíte napsané v češtině - mohlo by dojít k jejich nepochopení. Vyžadují tudíž znalost angličtiny.
Čili robot nesmí škodit lidem a lidstvu obecně. Teď nejde o etiku ale o logiku. Ve své knize dával příklady ze kterých vybírám nasledovní - Astronauti měli misi - posílat z kozmu silný paprsek světla na Zemi jako dodávky energie. Paprsek musel být neustále směrován přesně na to samé místo aby nedošlo ke katastrofě. Jednoho dne si robot vyšší generace zmyslel že je posel boha, zamknul astronauty a nechal roboty nižší generace klanět se mu. Astronautům se vysmíval že jsou nedokonalí protože potřebují látkovou výměnu a jíst a pít, přičemž jemu stačí dobít batérii. A že přebírá jakožto na lodi nejdokonalejší bytost velení.
Astronauti měli veľké obavy aby robot nezačal měnit směrování paprsku. Po několika dnech s překvapením zjistili, že robot paprsek nechal směrovat presně tak jak se to mělo dít normálně. Uvažovali o tom, proč robot nezačal s paprskem hýbat ale nedokázali to uhodnout. Po nějakém čase se astronautům podařilo robota přelstít a to právě na základě použití těch tří zákonů které musel respektovat. Pŕi vyšetřování toho, proč robot paprsek nevychýlil zijistili že důvodem bylo, že robot si myslel, že směrování paprsku je příkaz od boha a proto se musí striktně dodržovat.

v4
Byli definovány spisovatelem Isaakem Asimovem v knize I robot.
V původním jazyke zní takto:
Zákony zní následovně: „(1) a robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm; (2) a robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law; (3) a robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.“ Asimov později přidal další zákon, známý jako the fourth or zeroth law, který presahoval tři předešlé. Říkal - „a robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.“
Three laws of robotics | Definition, Isaac Asimov, & Facts | Britannica
Zákony jsem nepřekládal, aby nevznikl dojem, že zákony jsou takové, jaké vidíte napsané v češtině - mohlo by dojít k jejich nepochopení. Vyžadují tudíž znalost angličtiny.
Čili robot nesmí škodit lidem a lidstvu obecně. Teď nejde o etiku ale o logiku. Ve své knize dával příklady ze kterých vybírám nasledovní - Astronauti měli misi - posílat z kozmu silný paprsek světla na Zemi jako dodávky energie. Paprsek musel být neustále směrován přesně na to samé místo aby nedošlo ke katastrofě. Jednoho dne si robot vyšší generace zmyslel že je posel boha, zamknul astronauty a nechal roboty nižší generace klanět se mu. Astronautům se vysmíval že jsou nedokonalí protože potřebují látkovou výměnu a jíst a pít a spát protože jinak se unaví, přičemž jemu stačí dobít batérii a nikdy nemusí ani spát ani se neunaví takže je omnoho efektivnější. A že je vlastně domácím vězením chrání a přebírá jakožto na lodi nejdokonalejší bytost velení a nebude od nich jako méně dokonalých přijímat žádné příkazy.
Astronauti měli veľké obavy aby robot nezačal měnit směrování paprsku. Po několika dnech s překvapením zjistili, že robot paprsek nechal směrovat přesně tak jak se to mělo dít normálně. Uvažovali o tom, proč robot nezačal s paprskem hýbat ale nedokázali to uhodnout. Po nějakém čase se astronautům podařilo robota přelstít a to právě na základě použití těch tří zákonů které musel respektovat. Při zkoumání toho, proč robot paprsek nevychýlil zjistili že důvodem bylo, že robot si myslel, že směrování paprsku je příkaz od boha a proto se musí striktně dodržovat.
Jako tedy vidíme, AI a ML nejsou výdobytkem 21. století ale mají své jasné předchůdce dávno předtím. A že je potřeba se učit historii tohto vývoje.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13818
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13818
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13818

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-7-13818
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-7-13818
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-7-13818

20.7.

8

Umělá inteligence a machine learning 8 - aplikace v cloud databázi

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)
umožňuje provádět Python příkazy a skripty pro transformaci dat a statistické, ML a grafické analýzy pro data uložené v  anebo přístupné přes Oracle Autonomous Database service za použití Python API. OML4Py je Python modul umožňující uživatelům manipulovat data v tabulkách a pohledech - views - databázi. OML4Py funkce a metody transparentně překládají vybraný soubor Python funkcí do SQL pro exekuci. Uživatelé OML4Py můžou používat AutoML na zvýšení produktivity ML výsledků prostřednictvím automatizovaných algoritmů a výběru features a taky tuningu a výběru modelu. Uživatelé tedy používají zabudované Python příkazy na provádění uživatelem definovaných Python funkcí v Python kerneli vytvořeném v prostředí autononomní databáze.
Oracle Machine Learning for R (OML4R)
poskytuje prostředí pro end-to-end analytické procesy v jazyku R v autonomní databázi
Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL)
poskytuje SQL přístup k výkonným in-database ML algoritmům.
Oracle Data Miner (ODMr) je rozšířením Oracle SQL Developeru. Oracle Data Miner je GUI - graphical user interface čili rozhraní na objevení skrytých vzorů, vztahů a náhledů do dat. ODMr poskytuje drag-and-drop - tj pohni a pusti - editor pro definování a zachycení kroků které uživatelé dělají pro výskum a přípravu dat a aplikování ML technologie.
Oracle Machine Learning for Spark - Spark je jazyk pro integraci analytických procesů -(OML4Spark) poskytuje škálovatelné ML algoritmy prostřednictvím R API for Spark a Hadoop - koncept big data - prostředí pro výskum a přípravu dat a přípravu a aplikování ML modelů. OML4Spark je komponent Oracle Big Data Connectors a je zahrnutý v Oracle Big Data Service.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13863
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13863
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13863

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-8-13863
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-8-13863
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-8-13863
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-8-13863

https://spark.apache.org/
https://spark.apache.org/
https://spark.apache.org/

9

Umělá inteligence a machine learning 9 - GP Hungary vyhraje Verstappen

Tuhle předpověď jsem vyslovil bez použití ML.
A co ML? Jakou předpověď by vydal ML? Nemůžeme vědět. Anebo můžeme? Vidíte? Je to vždy jenom věta. A tváří se pravdivě že? Proč bychom to nemohli vědět?
Je to spíše takhle. Tvrďme následující - Slunce vyjde taky zítra. Je jasné, že ML to „řekne“ taky. Ale tohle víme jenom proto, že se jedná o trvalou situaci. Stejnou jako že Praha je v Praze. Anebo tautologie typu 1=1.
Ale Praha je taky na Slovensku když o to jde. Co na to ML? Potvrdí to.
Vraťme se k případu F1. Proč tvrdím že vím že ML řekne totéž?
Důvody:
- Verstappen vyhrál několik posledních VC za sebou
- vozy Red Bull jsou nejrychlejší, což je dobře vidět na dlouhých rovinkách kdy to bez problémů nandají Ferrari když mělo lepší start
- mají nejlepší aerodynamiku což je vidět v technicky náročných pasážích kde spomalují nejméně ze všech
Čili já dokážu uhodnout co si myslí ML. No dobrá. A co dál. Pilotů je 18. Tj. bude nějaké pořadí. Všichni víme i druhou stranu mince - že nikdo - ani vy- ale ani ML - nedokáže předpovědět jaké bude celkové výsledné pořadí.
Je to totiž chaos, veliký chaos, co se počas závodů děje. Viděli jsme to napríklad při VC Monaco kde Esteban Ocon získal třetí místo. Absolutní outsider. Jak je to možné. Na trati kde by měli vítězit - i když Verstappen skutečně zvítězil - stáje s absolutní technickou převahou?
Po přečtení předchozích částí už víte, v čem je rozdíl mezi mou předpovědí a předpovědí ML. Má se opírá o sledování F1 cirkusu v tomto roce, ML myslí na všechno, tj. bere v úvahu
všechno od začátku historie F1 a komplexní telemetrii všech tým - zase, v závislosti na tom, jako ji naprogramujeme, tj. které features budou určeny námi a které ponecháme na rozhodnutí ML.
A do třetice - každý ví, že nikdo nebude vítězit věčně. A že F1 je extrémně náročná a spíše dříve než později se to Verstappenovi nepovede, už jenom kvůli možné havárii, technickou závadu můžeme pro GP Hungary jakože „už dopředu vyloučit“, vozy jsou extrémně spolehlivé.
Ale KDY ???
A kdo bude druhý?
Řekněme Peres.
A co vy.
A jaké bude obutí?
Na VC v Silverstone pro poslední přezutí zvolili favoriti soft, ale druhý v pořadí outsider Brit kterého jméno mě vypadlo, nějaký Lando Norris, dostal H, pak do boxu telegrafoval - co dostali ostatní? - S, zněla odpověď. Super, odpověděl. Druhé místo pred 7-násobným mister Hamiltonem však bravurně udržel. Otázka tedy zní? Na jakému základě dospěli soudruzi z jeho depa že potřebuje H? ML? Možná. Vlastně, zcela určitě.
A kolikrát se Verstappen zastaví v boxech.
Tipněte si čas potřebný na přezutí, který tým to udělá nejrychleji? Tady mezi sebou soupeří zase Ferrari a RB. Potřebují k tomu ML? Co myslíte? Atd. Průměrná strata potřebná pro zajetí pro nové obutí - cca 20-25 sekund, podle trate. Všechno se počítá, všechno je součástí dat která ML neustále zahrnuje, tohle je moc důležité, tok dat se nemusí, a nesmí zastavit, nesmí mít žádná omezení, musí být okamžitý. žádná latency.
Bylo by zajímavé se ML zeptat, kolik je optimální počet lidí potřebných na přezutí.
Dnes je to na 1 pneu cca 20 lidí. Prekvapeni? Stává se.
v2

Tuhle předpověď jsem vyslovil bez použití ML.
A co ML? Jakou předpověď by vydal ML? Nemůžeme vědět. Anebo můžeme? Vidíte? Je to vždy jenom věta. A tváří se pravdivě že? Proč bychom to nemohli vědět?
Je to spíše takhle. Tvrďme následující - Slunce vyjde taky zítra. Je jasné, že ML to „řekne“ taky. Ale tohle víme jenom proto, že se jedná o trvalou situaci. Stejnou jako že Praha je v Praze. Anebo tautologie typu 1=1.
Ale Praha je taky na Slovensku když o to jde. Co na to ML? Potvrdí to.
Vraťme se k případu F1. Proč tvrdím že vím že ML řekne totéž?
Důvody:
- Verstappen vyhrál několik posledních VC za sebou
- vozy Red Bull jsou nejrychlejší, což je dobře vidět na dlouhých rovinkách kdy to bez problémů nandají Ferrari když mělo lepší start
- mají nejlepší aerodynamiku což je vidět v technicky náročných pasážích kde spomalují nejméně ze všech
Čili já dokážu uhodnout co si myslí ML. No dobrá. A co dál. Pilotů je 18. Tj. bude nějaké pořadí. Všichni víme i druhou stranu mince - že nikdo - ani vy- ale ani ML - nedokáže předpovědět jaké bude celkové výsledné pořadí.
Je to totiž chaos, veliký chaos, co se počas závodů děje. Viděli jsme to napríklad při VC Monaco kde Esteban Ocon získal třetí místo. Absolutní outsider. Jak je to možné. Na trati kde by měli vítězit- i když Verstappen skutečně zvítězil - stáje s absolutní technickou převahou?
Pro přečtení předchozích částí už víte, v čem je rozdíl mezi mou předpovědí a předpovědí ML. Má se opírá o sledování F1 cirkusu v tomto roce, ML myslí na všechno, tj. bere v úvahu
všechno od začátku historie F1 a komplexní telemetrii všech tým - zase, v závislosti na tom, jako ji naprogramujeme, tj. které features budou určeny námi a které ponecháme na rozhodnutí ML.
A do třetice - každý ví, že nikdo nebude vítězit věčně. A že F1 je extrémně náročná a spíše dříve než později se to Verstappenovi nepovede, už jenom kvůli možné havárii, technickou závadu můžeme pro GP Hungary jakože „už dopředu vyloučit“, vozy jsou extrémně spolehlivé.
Ale KDY ???
A kdo bude druhý?
Řekněme Peres.
A co vy.
A jaké bude obutí?
Na VC v Silverstone pro poslední přezutí zvolili favoriti soft, ale druhý v pořadí outsider Brit kterého jméno mě vypadlo, nějaký Norris, dostal H, pak do boxu telegrafoval - co dostali ostatní? - S, zněla odpověď. Super, odpověděl. Druhé místo pred 7-násobným mister Hamiltonem však bravurně udržel. Otázka tedy zní? Na jakému základě dospěli soudruzi z jeho depa že potřebuje H? ML? Možná. Vlastně, zcela určitě.
A kolikrát se Verstappen zastaví v boxech.
Tipněte si čas potřebný na přezutí, který tým to udělá nejrychleji? Tady mezi sebou soupeří zase Ferrari a RB. Potřebují k tomu ML? Co myslíte? Atd. Průměrná strata potřebná pro zajetí pro nové obutí - cca 20-25 sekund, podle trate. Všechno se počítá, všechno je součástí dat která ML neustále zahrnuje, tohle je moc důležité, tok dat se nemusí, a nesmí zastavit, nesmí mít žádná omezení, musí být okamžitý. žádná latency.
Bylo by zajímavé se ML zeptat, kolik je optimální počet lidí potřebných na přezutí.
Dnes je to na 1 pneu cca 20 lidí. Prekvapeni? Stává se.

v3
Tuhle předpověď jsem vyslovil bez použití ML.
A co ML? Jakou předpověď by vydal ML? Nemůžeme vědět. Anebo můžeme? Vidíte? Je to vždy jenom věta. A tváří se pravdivě že? Proč bychom to nemohli vědět?
Je to spíše takhle. Tvrďme následující - Slunce vyjde taky zítra. Je jasné, že ML to „řekne“ taky. Ale tohle víme jenom proto, že se jedná o trvalou situaci. Stejnou jako že Praha je v Praze. Anebo tautologie typu 1=1.
Ale Praha je taky na Slovensku když o to jde. Co na to ML? Potvrdí to.
Vraťme se k případu F1. Proč tvrdím že vím že ML řekne totéž?
Důvody:
- Verstappen vyhrál několik posledních VC za sebou
- vozy Red Bull jsou nejrychlejší, což je dobře vidět na dlouhých rovinkách kdy to bez problémů nandají Ferrari když mělo lepší start
- mají nejlepší aerodynamiku což je vidět v technicky náročných pasážích kde spomalují nejméně ze všech
Čili já dokážu uhodnout co si myslí ML. No dobrá. A co dál. Pilotů je 18. Tj. bude nějaké pořadí. Všichni víme i druhou stranu mince - že nikdo - ani vy- ale ani ML - nedokáže předpovědět jaké bude celkové výsledné pořadí.
Je to totiž chaos, veliký chaos, co se počas závodů děje. Viděli jsme to napríklad při VC Monaco kde Esteban Ocon získal třetí místo. Absolutní outsider. Jak je to možné. Na trati kde by měli vítězit - i když Verstappen skutečně zvítězil - stáje s absolutní technickou převahou?
Po přečtení předchozích částí už víte, v čem je rozdíl mezi mou předpovědí a předpovědí ML. Má se opírá o sledování F1 cirkusu v tomto roce, ML myslí na všechno, tj. bere v úvahu
všechno od začátku historie F1 a komplexní telemetrii všech tým - zase, v závislosti na tom, jako ji naprogramujeme, tj. které features budou určeny námi a které ponecháme na rozhodnutí ML.
A do třetice - každý ví, že nikdo nebude vítězit věčně. A že F1 je extrémně náročná a spíše dříve než později se to Verstappenovi nepovede, už jenom kvůli možné havárii, technickou závadu můžeme pro GP Hungary jakože „už dopředu vyloučit“, vozy jsou extrémně spolehlivé.
Ale KDY ???
A kdo bude druhý?
Řekněme Peres.
A co vy.
A jaké bude obutí?
Na VC v Silverstone pro poslední přezutí zvolili favoriti soft, ale druhý v pořadí outsider Brit kterého jméno mě vypadlo, nějaký Lando Norris, dostal H, pak do boxu telegrafoval - co dostali ostatní? - S, zněla odpověď. Super, odpověděl. Druhé místo pred 7-násobným mister Hamiltonem však bravurně udržel. Otázka tedy zní? Na jakému základě dospěli soudruzi z jeho depa že potřebuje H? ML? Možná. Vlastně, zcela určitě.
A kolikrát se Verstappen zastaví v boxech.
Tipněte si čas potřebný na přezutí, který tým to udělá nejrychleji? Tady mezi sebou soupeří zase Ferrari a RB. Potřebují k tomu ML? Co myslíte? Atd. Průměrná strata potřebná pro zajetí pro nové obutí - cca 20-25 sekund, podle trate. Všechno se počítá, všechno je součástí dat která ML neustále zahrnuje, tohle je moc důležité, tok dat se nemusí, a nesmí zastavit, nesmí mít žádná omezení, musí být okamžitý - žádná latency.
Bylo by zajímavé se ML zeptat, kolik je optimální počet lidí potřebných na přezutí.
Dnes je to na 1 pneu cca 20 lidí. Prekvapeni? Stává se.

v4
Tuhle předpověď jsem vyslovil bez použití ML.
A co ML? Jakou předpověď by vydal ML? Nemůžeme vědět. Anebo můžeme? Vidíte? Je to vždy jenom věta. A tváří se pravdivě že? Proč bychom to nemohli vědět?
Je to spíše takhle. Tvrďme následující - Slunce vyjde taky zítra. Je jasné, že ML to „řekne“ taky. Ale tohle víme jenom proto, že se jedná o trvalou situaci. Stejnou jako že Praha je v Praze. Anebo tautologie typu 1=1.
Ale Praha je taky na Slovensku když o to jde. Co na to ML? Potvrdí to.
Vraťme se k případu F1. Proč tvrdím že vím že ML řekne totéž?
Důvody:
- Verstappen vyhrál několik posledních VC za sebou
- vozy Red Bull jsou nejrychlejší, což je dobře vidět na dlouhých rovinkách kdy to bez problémů nandají Ferrari když mělo lepší start
- mají nejlepší aerodynamiku což je vidět v technicky náročných pasážích kde spomalují nejméně ze všech
Čili já dokážu uhodnout co si myslí ML. No dobrá. A co dál. Pilotů je 18. Tj. bude nějaké pořadí. Všichni víme i druhou stranu mince - že nikdo - ani vy- ale ani ML - nedokáže předpovědět jaké bude celkové výsledné pořadí.
Je to totiž chaos, veliký chaos, co se počas závodů děje. Viděli jsme to napríklad při VC Monaco kde Esteban Ocon získal třetí místo. Absolutní outsider. Jak je to možné. Na trati kde by měli vítězit - i když Verstappen skutečně zvítězil - stáje s absolutní technickou převahou?
Po přečtení předchozích částí už víte, v čem je rozdíl mezi mou předpovědí a předpovědí ML. Má se opírá o sledování F1 cirkusu v tomto roce, ML myslí na všechno, tj. bere v úvahu
všechno od začátku historie F1 a komplexní telemetrii všech tým - zase, v závislosti na tom, jako ji naprogramujeme, tj. které features budou určeny námi a které ponecháme na rozhodnutí ML.
A do třetice - každý ví, že nikdo nebude vítězit věčně. A že F1 je extrémně náročná a spíše dříve než později se to Verstappenovi nepovede, už jenom kvůli možné havárii, technickou závadu můžeme pro GP Hungary jakože „už dopředu vyloučit“, vozy jsou extrémně spolehlivé.
Ale KDY ???
A kdo bude druhý?
Řekněme Peres.
A co vy.
A jaké bude obutí?
Na VC v Silverstone pro poslední přezutí zvolili favoriti soft, ale druhý v pořadí outsider Brit kterého jméno mě vypadlo, nějaký Lando Norris, dostal H, pak do boxu telegrafoval - co dostali ostatní? - S, zněla odpověď. Super, odpověděl. Druhé místo pred 7-násobným mister Hamiltonem však bravurně udržel. Otázka tedy zní? Na jakému základě dospěli soudruzi z jeho depa že potřebuje H? ML? Možná. Vlastně, zcela určitě.
A kolikrát se Verstappen zastaví v boxech.
Tipněte si čas potřebný na přezutí, který tým to udělá nejrychleji? Tady mezi sebou soupeří zase Ferrari a RB. Potřebují k tomu ML? Co myslíte? Atd. Průměrná strata potřebná pro zajetí pro nové obutí - cca 20-25 sekund, podle trate. Všechno se počítá, všechno je součástí dat která ML neustále zahrnuje, tohle je moc důležité, tok dat se nemusí, a nesmí zastavit, nesmí mít žádná omezení, musí být okamžitý - žádná latency. CO používají? Žeby Spark?
Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Bylo by zajímavé se ML zeptat, kolik je optimální počet lidí potřebných na přezutí.
Dnes je to na 1 pneu cca 20 lidí. Prekvapeni? Stává se.

v5

Tuhle předpověď jsem vyslovil bez použití ML.
A co ML? Jakou předpověď by vydal ML? Nemůžeme vědět. Anebo můžeme? Vidíte? Je to vždy jenom věta. A tváří se pravdivě že? Proč bychom to nemohli vědět?
Je to spíše takhle. Tvrďme následující - Slunce vyjde taky zítra. Je jasné, že ML to „řekne“ taky. Ale tohle víme jenom proto, že se jedná o trvalou situaci. Stejnou jako že Praha je v Praze. Anebo tautologie typu 1=1.
Ale Praha je taky na Slovensku když o to jde. Co na to ML? Potvrdí to.
Vraťme se k případu F1. Proč tvrdím že vím že ML řekne totéž?
Důvody:
- Verstappen vyhrál několik posledních VC za sebou
- vozy Red Bull jsou nejrychlejší, což je dobře vidět na dlouhých rovinkách kdy to bez problémů nandají Ferrari když mělo lepší start
- mají nejlepší aerodynamiku což je vidět v technicky náročných pasážích kde zpomalují nejméně ze všech
Čili já dokážu uhodnout co si myslí ML. No dobrá. A co dál. Pilotů je 18. Tj. bude nějaké pořadí. Všichni víme i druhou stranu mince - že nikdo - ani vy - ale ani ML - nedokáže předpovědět jaké bude celkové výsledné pořadí.
Je to totiž chaos, veliký chaos, co se počas závodů děje. Viděli jsme to například při VC Monaco kde Esteban Ocon získal třetí místo. Absolutní outsider. Jak je to možné. Na trati kde by měli vítězit - i když Verstappen skutečně zvítězil - stáje s absolutní technickou převahou?
Po přečtení předchozích částí už víte, v čem je rozdíl mezi mou předpovědí a předpovědí ML. Má se opírá o sledování F1 cirkusu v tomto roce, ML myslí na všechno, tj. bere v úvahu všechno od začátku historie F1 a komplexní telemetrii všech týmů - zase, v závislosti na tom, jako ji naprogramujeme, tj. které features budou určeny námi a které ponecháme na rozhodnutí ML.
A do třetice - každý ví, že nikdo nebude vítězit věčně. A že F1 je extrémně náročná a spíše dříve než později se to Verstappenovi nepovede, už jenom kvůli možné havárii, technickou závadu můžeme pro GP Hungary jakože „už dopředu vyloučit“, vozy jsou extrémně spolehlivé.
Ale KDY ???
A kdo bude druhý?
Řekněme Peres.
A co vy.
A jaké bude obutí?
Na VC v Silverstone pro poslední přezutí zvolili favoriti soft, ale druhý v pořadí outsider Brit kterého jméno mě vypadlo, nějaký Lando Norris, dostal H, pak do boxu telegrafoval - co dostali ostatní? - S, zněla odpověď. Super, odpověděl. Druhé místo před 7-násobným mister Hamiltonem však bravurně udržel. Otázka tedy zní? Na jakému základě dospěli soudruzi z jeho depa že potřebuje H? ML? Možná. Vlastně, zcela určitě.
A kolikrát se Verstappen zastaví v boxech.
Tipněte si čas potřebný na přezutí, který tým to udělá nejrychleji? Tady mezi sebou soupeří zase Ferrari a RB. Potřebují k tomu ML? Co myslíte? Atd. Průměrná ztráta potřebná pro zajetí pro nové obutí - cca 20-25 sekund, podle trate. Všechno se počítá, všechno je součástí dat která ML neustále zahrnuje, tohle je moc důležité, tok dat se nemusí, a nesmí zastavit, nesmí mít žádná omezení, musí být okamžitý - žádná latency. Co používají? Žeby Spark?
Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Bylo by zajímavé se ML zeptat, kolik je optimální počet lidí potřebných na přezutí.
Dnes je to na 1 pneu cca 20 lidí. Překvapeni? Stává se.

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article
https://admin.medium.seznam.cz/document/article
https://admin.medium.seznam.cz/document/article

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13867
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13867
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13867

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-9-13867
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-9-13867
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-9-13867

x

Otázky
Otázky o všem na které jsou nebo nejsou odpovědi

1. Zničí Slunce Zemi? Ano, ne.
2. Existuje bůh? Ano, ne.
3. Jak velký je vesmír?
4. Zanikne vesmír? Ano, ne.
5. Jak vznikl vesmír?
6. Existuje život i jinde než na Zemi? Ano, ne.
7. Je vplyv války na Ukrajině pokud jde o globální oteplování zanedbatelný?
8. Co bylo před vznikem vesmíru?
9. Je vesmír jeden nebo je jich víc?
10. Co je to čas?
1. Zničí Slunce Zemi? Ano, ne.
2. Existuje bůh? Ano, ne.
3. Jak velký je vesmír?
4. Zanikne vesmír? Ano, ne.
5. Jak vznikl vesmír?
6. Existuje život i jinde než na Zemi? Ano, ne.
7. Je vplyv války na Ukrajině pokud jde o globální oteplování zanedbatelný?
8. Co bylo před vznikem vesmíru?
9. Je vesmír jeden nebo je jich víc?
10. Co je to čas?

21.7.

Přehled procesů
Životní cyklus ML projektu je rozdělen do šesti fázi. Proces začíná definováním biznis problému a jeho redefinováním v pojmech ML cíle. Cílem ML procesu je vyprodukovat přesné výsledky pro řešení biznis problému.
Pracovní tok
ML proces je založen na CRISP-DM metodologii.
What is CRISP DM? - Data Science Process Alliance (datascience-pm.com)
Každý stupeň pracovního toku je ilustrován s body sumarizujícími klíčové úlohy. CRISP-DM metodologie je ze všech používaných systémů nejběžnější.
Tohle jsou fáze ML procesu:
Definování biznis cíle
Pochopení dat
Příprava dat
Vývoj modelu
Zhodnocení
Uplatnění/realizace
Definování Business cílů
Tato počáteční fáze projektu se soustřeďuje na pochopení cílů a požadavek.
Po specifikování problému z biznis perspektivy ho můžete přeformulovat pro ML a rozvinout předběžný implementační plán. Identifikujete kritéria úspěšnosti na určení toho, jestli ML výsledky dosáhnou požadovaných biznis cílů.
Tj.
Specifikace cílů
Specifikace cílů ML
Definice kritérií úspěšnosti
Produce projekčného plánu
Pochopení dat
V této fázi se data sbírají a zkoumají co zahrnuje vložení dat a jejich analýzu pro biznis problém.

v2
Přehled procesů
Životní cyklus ML projektu je rozdělen do šesti fázi. Proces začíná definováním biznis problému a jeho redefinováním v pojmech ML cíle. Cílem ML procesu je vyprodukovat přesné výsledky pro řešení biznis problému.
Pracovní tok
ML proces je založen na CRISP-DM metodologii.
What is CRISP DM? - Data Science Process Alliance (datascience-pm.com)
Každý stupeň pracovního toku je ilustrován s body sumarizujícími klíčové úlohy. CRISP-DM metodologie je ze všech používaných systémů nejběžnější.
Tohle jsou fáze ML procesu:
Definování biznis cílů
Pochopení dat
Příprava dat
Vývoj modelu
Zhodnocení
Uplatnění/realizace
x
Definování biznis cílů
Tato počáteční fáze projektu se soustřeďuje na pochopení cílů a požadavek.
Po specifikování problému z biznis perspektivy ho můžete přeformulovat pro ML a rozvinout předběžný implementační plán. Identifikujete kritéria úspěšnosti na určení toho, jestli ML výsledky dosáhnou požadovaných biznis cílů.
Tj.
Specifikace cílů
Specifikace cílů ML
Definice kritérií úspěšnosti
Produce projekčného plánu
Pochopení dat
V této fázi se data sbírají a zkoumají co zahrnuje vložení dat a jejich analýzu pro biznis problém.

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13989
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13989
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13989

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-10-13989
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-10-13989
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-10-13989

x

Umělá inteligence a machine learning 11 - Žeň dat - Data harvesting

Žeň dat - Harvesting data
Je to první krok , děje se u mnoha různých zdrojů, ty jsou obohaceny o anotace a atributy, pak porovnávány s data katalogem inventory aktiv.
Porovnávají se různé datové zdroje a formáty. Data se vloží, zkoumají se vztahy mezi nimi aby bylo možné je vhodně integrovat. Kladou se otázky a dělají vizualizace dat na zjišťování specifických data mining otázek jako je distribuce atributů, vztahy mezi páry malých skupin atributů, kardinalita - jak často se daná informace v setu vyskytuje - a vykonávaní jednoduchých statistických analýz. Při bližším pohledu na data můžete určit jak efektivně je možno použít a řešení biznis problému. Můžete se rozhodnout některá data odstranit anebo přidat. Také můžete identifikovat problémy kvality dat jako například:
Jsou data kompletní?
Chybějí v datech nějaké informace?
Jaké typy chyb se v datech vyskytují a jak je možné je korigovat?
Pro sumarizaci v této fázi budete:
přistupovat z datům a sbírat je
zkoumat data
hodnotit kvalitu dat
data připravovat
Přípravná fáze zahrnuje finalizaci dat a pokrytí všech úloh obsažených ve formátování dat aby bylo možné je použít pro vybudování modelu.
Přípravná fáze dat se často dělá vícekrát, iterativně a ne v předepsaném pořadí. Úlohy mohou zahrnovat výběr sloupců (atributů) a také výběr řádků v tabulce. Můžete vytvořit pohledy - views - na propojení dat anebo data tzv materializovat podle potřeby, hlavně když jsou sbírány z různých zdrojů. Pro čištění - cleansing - dat, hledejte neplatné hodnoty, hodnoty cizích klíčů - foreign keys - které neexistují v jiných tabulkách a chybějící nebo extrémní hodnoty - outliers. Pro následné pročištění můžete aplikovat transformace jako agregace, normalizace, generalizace a konstrukce atributů potřebné pro řešení ML problémů. Například, můžete vyfiltrovat řádky reprezentující outliers anebo sloupce mající příliš mnoho chybějících nebo stejných hodnot.
Dodatečně můžete přidat nově vypočtené hodnoty - jako jsou například virtuální sloupce aby jste tak informace přiblížili tzv. k datovému povrchu. Tento proces se označuje jako Feature Engineering.

Žeň dat - Harvesting data
Je to první krok , děje se u mnoha různých zdrojů, ty jsou obohaceny o anotace a atributy, pak porovnávány s data katalogem inventory aktiv.
Porovnávají se různé datové zdroje a formáty. Data se vloží, zkoumají se vztahy mezi nimi aby bylo možné je vhodně integrovat. Kladou se otázky a dělají vizualizace dat na zjišťování specifických data mining otázek jako je distribuce atributů, vztahy mezi páry malých skupin atributů, kardinalita - jak často se daná informace v setu vyskytuje - a vykonávaní jednoduchých statistických analýz. Při bližším pohledu na data můžete určit jak efektivně je možno použít a řešení biznis problému. Můžete se rozhodnout některá data odstranit anebo přidat. Také můžete identifikovat problémy kvality dat jako například:
Jsou data kompletní?
Chybějí v datech nějaké informace?
Jaké typy chyb se v datech vyskytují a jak je možné je korigovat?
Pro sumarizaci v této fázi budete:
přistupovat z datům a sbírat je
zkoumat data
hodnotit kvalitu dat
data připravovat
Přípravná fáze zahrnuje finalizaci dat a pokrytí všech úloh obsažených ve formátování dat aby bylo možné je použít pro vybudování modelu.
Přípravná fáze dat se často dělá vícekrát, iterativně a ne v předepsaném pořadí. Úlohy mohou zahrnovat výběr sloupců (atributů) a také výběr řádků v tabulce. Můžete vytvořit pohledy - views - na propojení dat anebo data tzv materializovat podle potřeby, hlavně když jsou sbírány z různých zdrojů. Pro čištění - cleansing - dat, hledejte neplatné hodnoty, hodnoty cizích klíčů - foreign keys - které neexistují v jiných tabulkách a chybějící nebo extrémní hodnoty - outliers. Pro následné pročištění můžete aplikovat transformace jako agregace, normalizace, generalizace a konstrukce atributů potřebné pro řešení ML problémů. Například, můžete vyfiltrovat řádky reprezentující outliers anebo sloupce mající příliš mnoho chybějících nebo stejných hodnot.
Dodatečně můžete přidat nově vypočtené hodnoty - jako jsou například virtuální sloupce aby jste tak informace přiblížili tzv. k datovému povrchu. Tento proces se označuje jako Feature Engineering.

v2
Žeň dat - Harvesting data
Je to první krok , děje se u mnoha různých zdrojů, ty jsou obohaceny o anotace a atributy, pak porovnávány s data katalogem inventory aktiv.
Porovnávají se různé datové zdroje a formáty. Data se vloží, zkoumají se vztahy mezi nimi aby bylo možné je vhodně integrovat. Kladou se otázky a dělají vizualizace dat na zjišťování specifických data mining otázek jako je distribuce atributů, vztahy mezi páry malých skupin atributů, kardinalita - jak často se daná informace v setu vyskytuje - a vykonávaní jednoduchých statistických analýz. Při bližším pohledu na data můžete určit jak efektivně je možno použít a řešení byznys problému. Můžete se rozhodnout některá data odstranit anebo přidat. Také můžete identifikovat problémy kvality dat jako například:
Jsou data kompletní?
Chybějí v datech nějaké informace?
Jaké typy chyb se v datech vyskytují a jak je možné je korigovat?
Pro sumarizaci v této fázi budete:
přistupovat z datům a sbírat je
zkoumat data
hodnotit kvalitu dat
data připravovat
Přípravná fáze zahrnuje finalizaci dat a pokrytí všech úloh obsažených ve formátování dat aby bylo možné je použít pro vybudování modelu.
Přípravná fáze dat se často dělá vícekrát, iterativně a ne v předepsaném pořadí. Úlohy mohou zahrnovat výběr sloupců (atributů) a také výběr řádků v tabulce. Můžete vytvořit pohledy - views - na propojení dat anebo data tzv. materializovat podle potřeby, hlavně když jsou sbírány z různých zdrojů. Pro čištění - cleansing - dat, hledejte neplatné hodnoty, hodnoty cizích klíčů - foreign keys - které neexistují v  jiných tabulkách a chybějící nebo extrémní hodnoty - outliers. Pro následné pročištění můžete aplikovat transformace jako agregace, normalizace, generalizace a konstrukce atributů potřebné pro řešení ML problémů. Například, můžete vyfiltrovat řádky reprezentující outliers anebo sloupce mající příliš mnoho chybějících nebo stejných hodnot.
Dodatečně můžete přidat nově vypočtené hodnoty - jako jsou například virtuální sloupce aby jste tak informace přiblížili tzv. k datovému povrchu. Tento proces se označuje jako Feature Engineering.

v3
Žeň dat - Harvesting data
Je to první krok , děje se u mnoha různých zdrojů, ty jsou obohaceny o anotace a atributy, pak porovnávány s data katalogem inventory aktiv.
Porovnávají se různé datové zdroje a formáty. Data se vloží, zkoumají se vztahy mezi nimi aby bylo možné je vhodně integrovat. Kladou se otázky a dělají vizualizace dat na zjišťování specifických data mining otázek jako je distribuce atributů, vztahy mezi páry malých skupin atributů, kardinalita - jak často se daná informace v setu vyskytuje - a vykonávaní jednoduchých statistických analýz. Při bližším pohledu na data můžete určit jak efektivně je možno použít na řešení byznys problému. Můžete se rozhodnout některá data odstranit anebo přidat. Také můžete identifikovat problémy kvality dat jako například:
Jsou data kompletní?
Chybějí v datech nějaké informace?
Jaké typy chyb se v datech vyskytují a jak je možné je korigovat?
Pro sumarizaci v této fázi budete:
přistupovat z datům a sbírat je
zkoumat data
hodnotit kvalitu dat
data připravovat
Přípravná fáze zahrnuje finalizaci dat a pokrytí všech úloh obsažených ve formátování dat aby bylo možné je použít pro vybudování modelu.
Přípravná fáze dat se často dělá vícekrát, iterativně a ne v předepsaném pořadí. Úlohy mohou zahrnovat výběr sloupců (atributů) a také výběr řádků v tabulce. Můžete vytvořit pohledy - views - na propojení dat anebo data tzv. materializovat podle potřeby, hlavně když jsou sbírány z různých zdrojů. Pro čištění - clean/s/ing - dat, hledejte neplatné hodnoty, hodnoty cizích klíčů - foreign keys - které neexistují v  jiných tabulkách a chybějící nebo extrémní hodnoty - outliers. Pro následné pročištění můžete aplikovat transformace jako agregace, normalizace, generalizace a konstrukce atributů potřebné pro řešení ML problémů. Například, můžete vyfiltrovat řádky reprezentující outliers anebo sloupce mající příliš mnoho chybějících nebo stejných hodnot.
Dodatečně můžete přidat nově vypočtené hodnoty - jako jsou například virtuální sloupce aby jste tak informace přiblížili tzv. k datovému povrchu. Tento proces se označuje jako Feature Engineering.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13999
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13999
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13999
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/13999

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-11-13999
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-11-13999
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-11-13999

Rakovina - příčiny

Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno může, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitné tekutiny - například mrkvovej mošt, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batatů.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se Rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak zhrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně ma čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mě 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Důvody najdete výše. Sama nekouříla, nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštevě. Po chemoterapii, chirurgii a rádioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Napímísto útoků na pana Dušeka přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

v2
Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno může, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitné tekutiny - například mrkvovej mošt je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batatů.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak zhrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně ma čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mě 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Důvody najdete výše. Sama nekouříla, nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštevě. Po chemoterapii, chirurgii a rádioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Napímísto útoků na pana Dušeka přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno může, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitné tekutiny - například mrkvovej mošt je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batatů.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak zhrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně ma čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mě 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Důvody najdete výše. Sama nekouříla, nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštevě. Po chemoterapii, chirurgii a rádioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Dušeka přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

v3
Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno může, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitné tekutiny - například mrkvovej mošt je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batatů.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak zhrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně ma čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mě 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Sama nekouříla nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštevě, ale stres, znečištěné ovzduší v okolí její práce, práce s nebezpečnými vírusy na hygienické stanici. Po chemoterapii, chirurgii a rádioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Dušeka přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno může, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitné tekutiny - například mrkvový mošt je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batatů.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak zhrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně ma čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mě 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Sama nekouříla nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštevě, ale stres, znečištěné ovzduší v okolí její práce, práce s nebezpečnými vírusy na hygienické stanici. Po chemoterapii, chirurgii a rádioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Dušeka přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-14010
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-14010
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-14010

v4

Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. Je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno, může být, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitní tekutiny, například mrkvový mošt, je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batát.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner, který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak shrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně na čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mi 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Sama nekouříla nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštěvě, ale stres, znečištěné ovzduší v okolí její práce, práce s nebezpečnými virusy na hygienické stanici. Po chemoterapii, chirurgii a radioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Duška přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohoto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.

Dodatek - tělo a duše jako důkaz - mé

Co jsem dělal dnes - byl jsem v práci - dělám z domu, ráno jsem jako vždy cvičil venku tai-či, pak jedno kafe - jako první samozřejmě pohár vody, tai-či pohyby s malou meditací - pak kafe s pomalým čtením z knihy nahlas, cvičení venku, pak druhé kafe venku v altánku, pak třetí s mlékem v práci, až před polednem už jenom mírně teplou misku ovsené kaše přelitou ráno vroucí vodou s lžičkou povidel. Pak oddech 45 minut - podle toho - v alfa hladině. Pak 4. kafe s mlékem cukrem a skořicí a práce, pak cvičení venku, strečing and tai-či. A malé procházky okolo, 5 minutové každou hodinu. Po třetí těstoviny s olejem a solí, už vychladlé, před chvílí krájené žluté jablko a už do večera jenom lipový čaj. Cítím se zdráv a dělám všechno pro to, abych svým příkladem šířil pozitivitu a dobrou náladu. Alkohol už ani večer, ani pivo. jenom čaj a přirozeně, vodu kvůli hydrataci.
Když jsem šel v roce 2014 na předběžné testy pro operaci varixu, doktor se mě zeptal: - "Kouříte?"
Odpověděl jsem: - "Samozřejmě že ne."

v5

Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. Je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno, může být, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitní tekutiny, například mrkvový mošt, je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batát.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner, který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak shrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně na čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mi 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Sama nekouříla nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštěvě, ale stres, znečištěné ovzduší v okolí její práce, práce s nebezpečnými virusy na hygienické stanici. Po chemoterapii, chirurgii a radioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Duška přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohoto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.
Dodatek - tělo a duše jako důkaz - mé
Co jsem dělal dnes - byl jsem v práci - dělám z domu, ráno jsem jako vždy cvičil venku tai-či, pak jedno kafe - jako první samozřejmě pohár vody, tai-či pohyby s malou meditací - pak kafe s pomalým čtením z knihy nahlas, cvičení venku, pak druhé kafe venku v altánku, pak třetí s mlékem v práci, až před polednem už jenom mírně teplou misku ovsené kaše přelitou ráno vroucí vodou s lžičkou povidel. Pak oddech 45 minut - podle toho - v alfa hladině. Pak 4. kafe s mlékem cukrem a skořicí a práce, pak cvičení venku, strečing and tai-či. A malé procházky okolo, 5 minutové každou hodinu. Po třetí těstoviny s olejem a solí, už vychladlé, před chvílí krájené žluté jablko a už do večera jenom lipový čaj. Cítím se zdráv a dělám všechno pro to, abych svým příkladem šířil pozitivitu a dobrou náladu. Alkohol už ani večer, ani pivo. jenom čaj a přirozeně, vodu kvůli hydrataci.
Když jsem šel v roce 2014 na předběžné testy pro operaci varixu, doktor se mě zeptal: - „Kouříte?“
Odpověděl jsem: - „Samozřejmě že ne.“
Ještě jedna věc - karcinogenní materiály. Herec Steve Mc Queen zemřel na následky své vášně k rychlým vozům - tušíte?

v6
Nejsem obeznámen s tím co pan Dušek přesně řekl. Něco jako - lidi si za rakovinu můžou sami? Nebo že se jim nechce žít? Asi.
Ale vím, že lidé si za rakovinu skutečně můžou sami - aby jste to správně pochopili, ne všichni, myslím tím spíše některé jednotlivce ale i společnost.
Příklad - proč společnost dovolí prodej cigaret a jejich alternativ? Vždyť jsou to tvrdé drogy.
Rakovina není virus - to by byla přenosná, což není. Je to civilizační nemoc - znečištění ovzduší, společnost koupající se v a podporující stres - musíš, nesmíš, měj strach atd.
Je dědičná, lépe řečeno, může být, ale to je spíše predispozice na mutaci buněk. Buňky se poškodí a začnou nekontrolovatelně bujet, vytvářejíce metastázy. Rakovina krve, mízních žláz. Nebudu taky nabízet levná řešení typu určitě. No vím, že pít kvalitní tekutiny, například mrkvový mošt, je dobrá prevence ale i léčba, u nemocných se doporučuje pít šťávu ze syrových batát.
Ale - zakouřené hospody, kouření, dýmka - rakovina hrtanu a rtu - včera jsem četl že otec atomové bomby zemřel na rakovinu hrtanu - přiložené foto Oppenheimera s dýmkou.
Pak maso, maso maso a zase maso. Přejídání se - rakovina tlustého střeva.
Pak nesmyslné opalování se - rakovina kůže.
Pak stres a partner, který kouří - některé těhotné ženy taky. Stres z partnera bývá tedy taky příčinou rakoviny.
Tak shrnuto - nejíst maso, najít si vhodného partnera anebo raději žít sám, nedělat si moc ze stresu v práci, nekouřit, nepít alkohol, neopalovat se, být denně na čerstvém vzduchu, cvičit například jógu, kalanetiku, strečing, tai-či.
Já rakovinu nemám, je mi 60. Moje máma měla. Zemřela ve věku 44 let. Sama nekouříla nebo jenom výjimečně, tzv. s kolegyní, když byla u nás na návštěvě, ale stres, znečištěné ovzduší v okolí její práce, práce s nebezpečnými viry na hygienické stanici. Po chemoterapii, chirurgii a radioterapii. Já jsem zásadním odpůrcem těchto destruktivních metod léčby.
Namísto útoků na pana Duška přestaňte jíst maso, kouřit, stresovat sebe a druhé, pít alkohol a opalovat se.
Ju?
Cílem tohoto blogu je lidem pomoct, takže prosím žádné útoky.
Dodatek - tělo a duše jako důkaz - mé
Co jsem dělal dnes - byl jsem v práci - dělám z domu, ráno jsem jako vždy cvičil venku tai-či, pak jedno kafe - jako první samozřejmě pohár vody, tai-či pohyby s malou meditací - pak kafe s pomalým čtením z knihy nahlas, cvičení venku, pak druhé kafe venku v altánku, pak třetí s mlékem v práci, až před polednem už jenom mírně teplou misku ovsené kaše přelitou ráno vroucí vodou s lžičkou povidel. Pak oddech 45 minut - podle toho - v alfa hladině. Pak 4. kafe s mlékem cukrem a skořicí a práce, pak cvičení venku, strečing and tai-či. A malé procházky okolo, 5 minutové každou hodinu. Po třetí těstoviny s olejem a solí, už vychladlé, před chvílí krájené žluté jablko a už do večera jenom lipový čaj. Cítím se zdráv a dělám všechno pro to, abych svým příkladem šířil pozitivitu a dobrou náladu. Alkohol už ani večer, ani pivo. jenom čaj a přirozeně, vodu kvůli hydrataci.
Když jsem šel v roce 2014 na předběžné testy pro operaci varixu, doktor se mě zeptal: - „Kouříte?“
Odpověděl jsem: - „Samozřejmě že ne.“
Ještě jedna věc - karcinogenní materiály. Herec Steve Mc Queen zemřel na následky své vášně k rychlým vozům - tušíte?

 

Konstatování

1. Hirošima byla zbytečná.
2. MH370 nikdy nenajdou.
3. Čína bude o Taj-wan bojovat, s USA.
4. Globální oteplování je mýtus - říkají republikáni.
5. Čína je největší ekonomika světa.
6. Na členství v EU a NATO se mě nikdo neptal.
7. MH17 bylo letadlo té samé firmy jako MH370, ten samý typ.
8. Dolar a jeho vliv upadá.
9. Americký veřejný dluh je nesplatitelný.
10. Demokracie je slovo.

v2

https://www.thebalancemoney.com/world-s-largest-economy-3306044#:~:text=For%20the%20third%20year%20in%20a%20row%2C%20China,international%20dollars%20to%20make%20better%20comparisons%20among%20countries.

1. Hirošima byla zbytečná.
2. MH370 nikdy nenajdou.
3. Čína bude o Taj-wan bojovat, s USA.
4. Globální oteplování je mýtus - říkají republikáni.
5. Čína je největší ekonomika světa.
Largest Economies in the World (thebalancemoney.com)
6. Na členství v EU a NATO se mě nikdo neptal.
7. MH17 bylo letadlo té samé firmy jako MH370, ten samý typ.
8. Dolar a jeho vliv upadá.
9. Americký veřejný dluh je nesplatitelný.
10. Demokracie je slovo.

v3
1. Hirošima byla zbytečná.
2. MH370 nikdy nenajdou.
3. Čína bude o Taj-wan bojovat, s USA.
4. Globální oteplování je mýtus - říkají republikáni.
5. Čína je největší ekonomika světa.
Largest Economies in the World (thebalancemoney.com)
6. Na členství v EU a NATO se mě nikdo neptal.
7. MH17 bylo letadlo té samé firmy jako MH370, ten samý typ.
8. Dolar a jeho vliv upadá.
9. Americký veřejný dluh je nesplatitelný.
U.S. National Debt Clock : Real Time (usdebtclock.org)
10. Demokracie je slovo.

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14040
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14040
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14040

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-konstatovani-14040
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-konstatovani-14040
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-konstatovani-14040

22.7.

Rakovina u dětí

Včera jsem na blogu za který děkuju viděl a slyšel pana Dušeka v daném rozhovoru.
Nedělal bych z toho vědu, jenom je zřejmé, že se tady jaksi pozapomělo na děti. Tj. pan Dušek ze své úvahy děti vypustil, což je logická chyba. Snad by stálo za to v rozhovoru pokračovat i o dětech.

I děti mívají rakovinu. Je výsledkem jak už jsem v predešlém blogu napsal predispozice, ale i kouření v rodině a u těhotné mámy. Tady chci zdůraznit, že bílé Češky v těhotenství nekouří, je to součást české kultury - já sám jsem technicky Slovák a u Slováků to platí stejně, když děvče otěhotní, i když předtím kouřilo, automaticky přestává a přestává i chodit do zakouřených hospod. U partnera to už není také jednoznačné a často pokračuje v kouření i v její přítomnosti ale u rodičů a příbuzných se kouření v blízkosti těhotné zakazuje. Prostě chce zdravé miminko a všichni naokolo, včetně jejího neukázněnáho partnera, taky. To už neplatí o Cikánkách které bezostyšně na veřejnosti kouří i ve vysokém stadiu těhotenství. Cikáni obecně ignorují to, že by neměli kouřit v rodině kde jsou děti, v jejich přítomnosti. A kouří hodně. De facto neustále. Výsledkem jsou děti s chronickými poruchami dýchání ale i rakovinou.

Jak těmto dětem pomoci? De facto to nejde. Protože nemůžete jejich rodině přikazovat jak mají žít a ani jít do jejich soukromí. V praxi to znamená pro děti dým, dým a zase dým. A, přirozeně, velice rychle si osvojí návyky svého okolí a začínají kouřit již jako nezletilí.
Čili praxe - doma těhotná matka kouří, její druh kouří taky a neustále a všichni naokolo včetně mládeže taky.

Jsem tady otevřený, protože jde o děti.
A když jde o děti, servítky si neberu když vidím něco takového. Protože i cikánské děti mají právo na to být zdravé. Které jim ale kouřením berou jejich vlastní rodičové.

Jinou příčinu rakoviny u dětí kromě vrozené predispozice totiž neznám.

A vy?

v2

Včera jsem na blogu za který děkuju viděl a slyšel pana Dušeka v daném rozhovoru.
Nedělal bych z toho vědu, jenom je zřejmé, že se tady jaksi pozapomělo na děti. Tj. pan Dušek ze své úvahy děti vypustil, což je logická chyba. Snad by stálo za to v rozhovoru pokračovat i o dětech.
I děti mívají rakovinu. Je výsledkem jak už jsem v predešlém blogu napsal predispozice, ale i kouření v rodině a u těhotné mámy. Tady chci zdůraznit, že bílé Češky v těhotenství nekouří, je to součást české kultury - já sám jsem technicky Slovák a u Slováků to platí stejně, když děvče otěhotní, i když předtím kouřilo, automaticky přestává a přestává i chodit do zakouřených hospod. U partnera to už není také jednoznačné a často pokračuje v kouření i v její přítomnosti ale u rodičů a příbuzných se kouření v blízkosti těhotné zakazuje. Prostě chce zdravé miminko a všichni naokolo, včetně jejího neukázněného partnera, taky. To už neplatí o Cikánkách které bezostyšně na veřejnosti kouří i ve vysokém stadiu těhotenství. Cikáni obecně ignorují to, že by neměli kouřit v rodině kde jsou děti, v jejich přítomnosti. A kouří hodně. De facto neustále. Výsledkem jsou děti s chronickými poruchami dýchání ale i rakovinou.
Jak těmto dětem pomoci? De facto to nejde. Protože nemůžete jejich rodině přikazovat jak mají žít a ani jít do jejich soukromí. V praxi to znamená pro děti dým, dým a zase dým. A, přirozeně, velice rychle si osvojí návyky svého okolí a začínají kouřit již jako nezletilí.
Čili praxe - doma těhotná matka kouří, její druh kouří taky a neustále a všichni naokolo včetně mládeže taky.
Jsem tady otevřený, protože jde o děti.
A když jde o děti, servítky si neberu když vidím něco takového. Protože i cikánské děti mají právo na to být zdravé. Které jim ale kouřením berou jejich vlastní rodičové.
Jinou příčinu rakoviny u dětí kromě vrozené predispozice totiž neznám.
A vy?

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14010

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-u-deti-14172
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-u-deti-14172
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-rakovina-u-deti-14172

 

22.7.

Umělá inteligence a machine learning 12 - základní vývoj modelu

Promyšlená příprava dat a feature engineering který obsahuje vědomosti o základní doméně kterou chceme zkoumat může významnou měrou zlepšit vzory objevené přes ML. Umožní datovým specialistům udělat zhrnutí dat, přípravu, transformaci and feature engineering.
Oracle Machine Learning nebo OML podporuje Automatic Data Preparation (ADP), co významně zjednodušuje přípravu dat.
Zesumarizováno, v této fázi budete:
čistit, propojovat a vybírat data
transformovat je
rozvíjet nové črty modelu
Vývoj modelů
V této fázi vyberete a aplikujete různé modelové techniky budete ladit algorithm parametry algorithmů neboli hyperparameters na požadované hodnoty.
Když algoritmus vyžaduje specifické datové transformace pak budete potřebovat vrátit se k předešlé fázi pro jejich aplikace na data. Například, některé algoritmy umožňují jenom numeric sloupce, tj. řetězcová kategorická data musí být před modelací „explodovány“ za použití tzv. one-hot encoding . V předběžném budování modelů má často smysl začít se vzorkem dat, protože plná data můžou obsahovat miliony a miliardy rádků. Začít „cítit“ jak je daný algoritmus vhodný pro daný výsek dat může pomoci identifikovat kvalitu dat resp. problémy s ní a včasné nastavení algoritmů, čímž sa redukuje čas pro základní výsledky a taky výpočetní náklady. Pro tzv. supervised LM, data jsou typicky rozděleny na train (build) a test data sets v poměru 80-20% anebo 60-40%. Po rozdělení se modely vystaví dle požadovaných modelových nastavení. Můžou se použít tzv. default settings anebo je možno je upravit změnami nastavení hodnot modelu. Nastavení může být specifikováno přes OML PL/SQL tj. skript, R a Python API. Hodnocení kvality modelu probíhá přes techniky vhodné pro daný model. Například se může použít confusion matrix, precision, a recall pro klasifikační modely; RMSE pro regresní modely; cluster similarity pro clustering modely atd.
AutoML features - črty - mohou být použity na strímování iterativního modelingového procesu, včetně výběru algorithmu, atributů (feature) a tuning a výběr modelu.
Zhrnuto:
zkoumáte různé algoritmu
stavíte, hodnotíte a ladíte modely

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14187
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14187
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14187

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-12-14187
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-12-14187
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-12-14187

x

Umělá inteligence a machine learning 13

Tady to je - ML nemůže vědět co bude. Čili je celkem zřejmé co nemůže - hrát si na boha.
Peres hned v první kvalifikaci a prvním kole poslal svůj vůz do svodidel jednoduše tím, že si neuvědomil, jak úzká maďarská trať je a po výjezdu z levotočivé zákruty na rovince před pravotočivou hledajíce nejlepší trajektorii mírně zajel levým zadním kolem na trávu, přibrzdil a vůz se hned prudce roztočil. První slova Perese :"I cannot believe this."
Takže vidíme, že když ani ten, kdo vůz ovládá nevěří tomu co se stalo, jak to má ML dokonce předpovědět?
Takže předpovědět chaos je možné rámcově, systémově a ne instantně. Tj. tady - ML „ví“, že trať je relativně úzká - vlastně dost až příliš, což stežuje optimální trajektorii a předjíždění. Také ví, že Peres má posledně velice nestabilní výsledky a je v tlaku na dosahování lepších výsledků - což de facto automaticky vede k tomu, že riskuje. Tohle ML ví a tedy může i předpovědět u něho vyšší možnost havárie nežli například u Verstappena.
I přes tyhle potíže však lze očekávat dobrý Peresův výsledek v neděli protože má nejrychlejší vůz a když je v pohodě - což není - může zvítězit. Takže já očekávám 1 Max 2 Sergio 3 Ferrari, nejspíš Carlos. ML předpovědi k dispozici nemám a tahle část je spíše instatní, s cílem zpětně hodnotit faktory chaosu a rizika které je nebo není možné přespokládat.
S na VC Maďarska? Jedině pro zajetí nejrychlejšího kola, při teplotě asfaltu 50C se rychle sedřou, stačí jedno dvě kola. Pro závod tedy ML říká, H, H, H, M.

https://www.garaz.cz/clanek/novinky-nova-pravidla-f1-maji-utnout-nadvladu-red-bullu-prijdeme-o-drama-certi-se-tym-ktery-dnes-vede-o-200-bodu-21010661#dop_ab_variant=1103781&dop_source_zone_name=autoweb.sznhp.box&source=hp&seq_no=1&utm_campaign=abtest228_personal_layout_3_varD&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14195
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14195
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14195
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14195

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-13-14195
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-13-14195
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-13-14195

Globální oteplování

Co ho šak víš
1. Ty - kolik máš doma spotřebičů?
2. vláda - létá si na Filipiny protože je tam teplo
3. chamtivost - USA tlačí papír na který dává nápis 100 USD
4. kapitalizmus - zisk základní princip
5. vojny - švédská armáda testovala francouzský tank Leclerc - průměrná spotřeba 1480 l na …
6. vlastně už nic, mám na mysli kromě člověka ostatní „věci“ jsou vis major
Jak ho nezpůsobovat:
1. odmítnout války
2. odmítnou kapitalizmus a princip ziskovosti
3. nahrazovat peníze reálnými hodnotami a činmi
4. zrušit např. Úřad prezidenta
5. nejezdit pro zábavu
6. nepoužívat elektrické spotřebiče
7. prát v rukou a studené vodě, slunce v létě stejně všechno venku „důkladně vypere, vymáchá a taky vyžehlí“
8. nepodporovat hyperakce - olympiáda, MS v tom či onom, superkoncerty a p.
9. nechlastat - to je samoúčelná aktivita při které vzniká - a spotřebuje se - mnoho E
10. nekouřit - cigaretový průmysl proste zrušit zákonem
atd.

v2
Co ho šak víš
1. Ty - kolik máš doma spotřebičů?
2. vláda - létá si na Filipiny protože je tam teplo
3. chamtivost - USA tlačí papír na který dává nápis 100 USD
4. kapitalizmus - zisk základní princip
5. vojny - švédská armáda testovala francouzský tank Leclerc - průměrná spotřeba 1480 l na …
6. vlastně už nic, mám na mysli kromě člověka ostatní „věci“ jsou vis major
Jak ho nezpůsobovat:
1. odmítnout války
2. odmítnou kapitalizmus a princip ziskovosti
3. nahrazovat peníze reálnými hodnotami a činy
4. zrušit např. Úřad prezidenta
5. nejezdit pro zábavu
6. nepoužívat elektrické spotřebiče
7. prát v rukou a studené vodě, slunce v létě stejně všechno venku „důkladně vypere, vymáchá a taky vyžehlí“
8. nepodporovat hyperakce - olympiáda, MS v tom či onom, superkoncerty a p.
9. nechlastat - to je samoúčelná aktivita při které vzniká - a spotřebuje se - mnoho E
10. nekouřit - cigaretový průmysl proste zrušit zákonem
atd.

https://www.chip.cz/novinky/trendy/podle-nove-studie-vypousti-vyletni-lodi-carnival-vice-zplodin-nez-vsechna-auta-v-evrope/?consent=CPu5aAAPu5aAAD3ACBCSDPCsAP_AAEPAAATIIXIBhCokBSFCAGpYIIsAAAAHxxAAYCAAABAAgQABABIAIAQAAAAQAAQgBAACABQAIAIAAAAACEBAAAAAAAAAAQAAAAAAAAAAIQAAAAAAAiBAAAAAAABAAAAAAABAQAAAgAAAAAIAQBAAAAEAgAAAAAAAAAAAAAAAAQgAAAAAAAAAAAgAAAAAEELoFAACwAKgAXAAyACAAGQANAAiABHACYAE8AKoAYgA_ACEgEQARIAjgBOAClAGWAM0AdwA_QCEAEWAJMAWgAuoBrADaAJtAVIAtQBeYDBAGSAMuAaUA1MCFwAA.YAAAAAAAAAAA&sznclid=44qH3tvX19XR19DR09va19fU0NvU0dSfl97S1dvV0tHS0NTTzdvW0p-Xht7S1drT09fT2tXXzdHR25-A3trW16ehoKbQpaWg16XT0qDb1NLX1aLT26DQ09ag0Nen&utm_source=www.seznam.cz&utm_medium=sekce-z-internetu#dop_ab_variant=1038751&dop_source_zone_name=hpfeed.sznhp.box&dop_vert_ab=1038751&dop_vert_id=leg0&dop_req_id=7g4USmTNEQ9-202307221607&dop_id=22020766

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14204
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14204
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14204
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14204

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-globalni-oteplovani-14204
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-globalni-oteplovani-14204
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-globalni-oteplovani-14204

23.7.

Je krásný den a bude takový jaký si ho uděláme. Ale na Ukrajině je vojna, na Filipinách se připravují na možný hurikán Egay a doufají že bude pokračovat po typické trajektorii směr severozápad a mine Luzon hlavným úderem.
V Maďarsku bude F1 dráma, vyhraje Hamilton nebo Verstappen? nebo možná Norris?
Ranní hudba z místního kostela spolu se zpěvem působí vzletně, optimisticky a vznešeně.
A do toho zpráva - Čtyřiačtyřicetiletý auditor s excelentním životopisem a výborným úřednickým hodnocením dostal letos v lednu výpověď.
V poslední den zkušební doby, bez udání důvodu.
Prostě česká klasika.
Netransparentní? My???! Ven.
Mysleme na Afriku, líd tam nemají co jíst a kapitalizmus na ně víte co, není divu že se africké krajiny tak upli na Rusko a Čínu a doslova utíkají z dosahu vlivu USA.
Pro někoho nepohodlná informace protože USA náš vzor na věčné časy a nikdy více.
Že Černochová.
F-35.
Jinak.
I když se jim právě teď ve Filadelfii válejí po ulici narkomani který policie z aut každý den rozdává - div se světe - sterilní stříkačky. Společnost, která není společnost.
Co je proti tomu vyhazov za to že si dovolil kritizovat jak se na ambasády v Česku vybírá.
Prostě krásná neděle před námi.
Já věřím že vyhraje Verstappen.
Nebo Hamilton?
A je tady jěště Norris.
ML to pak zahrne do svých statistik. TY.

v2

Je krásný den a bude takový jaký si ho uděláme. Ale na Ukrajině je vojna, na Filipinách se připravují na možný hurikán Egay a doufají že bude pokračovat po typické trajektorii směr severozápad a mine Luzon hlavným úderem.
V Maďarsku bude F1 dráma, vyhraje Hamilton nebo Verstappen? nebo možná Norris?
Ranní hudba z místního kostela spolu se zpěvem působí vzletně, optimisticky a vznešeně.
A do toho zpráva - Čtyřiačtyřicetiletý auditor s excelentním životopisem a výborným úřednickým hodnocením dostal letos v lednu výpověď.
V poslední den zkušební doby, bez udání důvodu.
Prostě česká klasika.
Netransparentní? My???! Ven.
Mysleme na Afriku, lidé tam nemají co jíst a kapitalizmus na ně víte co, není divu že se africké krajiny tak upli na Rusko a Čínu a doslova utíkají z dosahu vlivu USA.
Pro někoho nepohodlná informace protože USA náš vzor na věčné časy a nikdy více.
Že Černochová.
F-35.
Jinak.
I když se jim právě teď ve Filadelfii válejí po ulici narkomani kterým policie z aut každý den rozdává - div se světe - sterilní stříkačky. Společnost, která není společnost.
Co je proti tomu vyhazov za to že si dovolil kritizovat jak se na ambasády v Česku vybírá.
Prostě krásná neděle před námi.
Já věřím že vyhraje Verstappen.
Nebo Hamilton?
A je tady jěště Norris.
ML to pak zahrne do svých statistik. TY.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14236
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14236
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14236

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-nedelni-uvaha-14236
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-nedelni-uvaha-14236
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-nedelni-uvaha-14236

x

Umělá inteligence a machine learning 14

Ohodnoť
V této fázi projektu je čas ohodnotit jak model splňuje původně stanovený byznys cíl.

Jde o určení jestli psou naplněna kritéria úspěšnosti, pro a proti v confusion matrix, náklady asociované s false positives anebo false negatives.

Je potřeba udělat zásadní review procesů a určit, jestli nejsou přehlíženy důležité úlohy a kroky. Jde o kontrolu kvality na základě které určíte další kroky jako spuštění projektu anebo iniciaci dalších iterací anebo test projektu v pre-production prostředí pokud to omezení dovolují.

Tj.:
review byznys cílů
zhodnocení výsledků oproti kritériím úspěšnosti
určení dalších kroků

Aplikace
Aplikace je použití ML v rámci cílového - target prostředí. V této fázi můžete odvozovat informace na základě daných dat a získavat nová pro další akci.

Můžete použít scoring (aplikaci modelu na nová data), extrakci detailů modelu (například pravidla tzv. decision tree) anebo integrovat ML modely v rámci aplikací, datovém skladu - infrastruktuře anebo dotazování a reportovací nástroje.

Protože Oracle Machine Learning staví a aplikuje ML modely vevnitř Oracle databázy, výsledky jsou okamžitě dostupné. Reportovací nástroje a konzoly můžou výasledky jehce zobrazit. Na důvažek, je podporováno hodnocení - scoring - jednotlivých případů alebo záznamů v čase a to dynamicky, v batchích anebo reálném čase. Data můžou být ohodnocovány a výsledky vráceny v rámci jediné databázové transakce.

Sumarizace:
plánování rozvoje podniku
integrace modelů s aplikací pro byznys potřebu
monitoring, obnovování, potlačování a archivace modelů
reporting ohledně efektivity modelu

v2
Ohodnoť
V této fázi projektu je čas ohodnotit jak model splňuje původně stanovený byznys cíl.
Jde o určení jestli jsou naplněna kritéria úspěšnosti, pro a proti v confusion matrix, náklady asociované s false positives anebo false negatives.
Je potřeba udělat zásadní review procesů a určit, jestli nejsou přehlíženy důležité úlohy a kroky. Jde o kontrolu kvality na základě které určíte další kroky jako spuštění projektu anebo iniciaci dalších iterací anebo test projektu v pre-production prostředí pokud to omezení dovolují.
Tj.:
review byznys cílů
zhodnocení výsledků oproti kritériím úspěšnosti
určení dalších kroků
Aplikace
Aplikace je použití ML v rámci cílového - target prostředí. V této fázi můžete odvozovat informace na základě daných dat a získavat nová pro další akci.
Můžete použít scoring (aplikaci modelu na nová data), extrakci detailů modelu (například pravidla tzv. decision tree) anebo integrovat ML modely v rámci aplikací, datovém skladu - infrastruktuře anebo dotazování a reportovací nástroje.
Protože Oracle Machine Learning staví a aplikuje ML modely vevnitř Oracle databázy, výsledky jsou okamžitě dostupné. Reportovací nástroje a konzoly můžou výasledky jehce zobrazit. Na důvažek, je podporováno hodnocení - scoring - jednotlivých případů alebo záznamů v čase a to dynamicky, v batchích anebo reálném čase. Data můžou být ohodnocovány a výsledky vráceny v rámci jediné databázové transakce.
Sumarizace:
plánování rozvoje podniku
integrace modelů s aplikací pro byznys potřebu
monitoring, obnovování, potlačování a archivace modelů
reporting ohledně efektivity modelu

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258

x

Umělá inteligence a machine learning 15 - Lando rozbil Maxovi vázu

Velká cena Maďarska dopadla tak jak jsem říkal že ji ML naplánuje -
1. Max
2.
anebo
3. Peres
a druhý Lando - což jsem předpověděl a ML by taky.
Lando však na pódiu bouchl šamponem do Maxovy vázy a ta se rozbila. Lado evidentně nezná porcelán, nuž což, je to preci Anglán a tam porcelán zřejmě jěště nedorazil.
Co na to ML?
Stejně jako já - němý úžas.
Teď kritizujte ML za to že to nepředpověděl. Taky však nepomůže ani výpočetní kapacita celého vesmíru - prostě Lando si nabije na váze šampiona, hezký.
Co vi na to.
Že dobrý?
Njn.
Red Bull má rekord. V Maďarsku zase vládl Verstappen, vítěznou trofej mu soupeř rozbil - Sport.cz

v2

Velká cena Maďarska dopadla tak jak jsem říkal že ji ML naplánuje -
1. Max
2.
anebo
3. Peres
a druhý Lando - což jsem předpověděl a ML by taky.
Lando však na pódiu bouchl šamponem do Maxovy vázy a ta se rozbila. Lado evidentně nezná porcelán, nuž což, je to přeci Anglán a tam porcelán zřejmě jěště nedorazil.
Co na to ML?
Stejně jako já - němý úžas.
Teď kritizujte ML za to že to nepředpověděl. Taky však nepomůže ani výpočetní kapacita celého vesmíru - prostě Lando si nabije na váze šampiona, hezký.
Co vi na to.
Že dobrý?
Njn.
Red Bull má rekord. V Maďarsku zase vládl Verstappen, vítěznou trofej mu soupeř rozbil - Sport.cz

v3

Velká cena Maďarska dopadla tak jak jsem říkal že ji ML naplánuje -
1. Max
2.
anebo
3. Peres
a druhý Lando - což jsem předpověděl a ML by taky.
Lando však na pódiu bouchl šamponem do Maxovy vázy a ta se rozbila. Lado evidentně nezná porcelán, nuž což, je to přeci Anglán a tam porcelán zřejmě jěště nedorazil.
Co na to ML?
Stejně jako já - němý úžas.
Teď kritizujte ML za to že to nepředpověděl. Tady však nepomůže ani výpočetní kapacita celého vesmíru - prostě Lando si nabije na váze šampiona, hezký.
Co vi na to.
Že dobrý?
Njn.
Red Bull má rekord. V Maďarsku zase vládl Verstappen, vítěznou trofej mu soupeř rozbil - Sport.cz

v4
Velká cena Maďarska dopadla tak jak jsem říkal že ji ML naplánuje -
1. Max
2.
anebo
3. Peres
a druhý Lando - což jsem předpověděl a ML by taky.
Lando však na pódiu bouchl šamponem do Maxovy vázy a ta se rozbila. Lado evidentně nezná porcelán, nu což, je to přeci Anglán a tam porcelán zřejmě jěště nedorazil.
Co na to ML?
Stejně jako já - němý úžas.
Teď kritizujte ML za to že to nepředpověděl. Tady však nepomůže ani výpočetní kapacita celého vesmíru - prostě Lando si nabije na váze šampiona, hezký.
Co vi na to.
Že dobrý?
Njn.
Red Bull má rekord. V Maďarsku zase vládl Verstappen, vítěznou trofej mu soupeř rozbil - Sport.cz

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14258

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-14-14258

x

Umělá inteligence a machine learning 17 - rozhodovací proces podle Asimov

Asimov ve své knize I robot podává další příklad rozhodování umělé inteligence.
Na jisté planete byl objeven selén v podobě jezírka. Kosmonauti se rozhodli poslat svého nejchytřejšího - a taky nejrychlejšího - tady půjde taky o to - robota. Nevracel se a tak se na místo kde by měl být podívali dalekohledem. Robot obrovskou rychlostí obíhal kolem jezírka.
Kosmonauti dumali jak ho odtud dostal a napadl je jediný možný způsob. Vystavit se venku smrtící teplotě aby robot spozoroval že kosmonautovi hrozí nebezpečí a zachránil ho.
Jeden z kosmonautů se tedy vybral ven a schovajíc se před smrtícím zářením za velkou skálou se připravoval na běh směrem k obíhajícímu robotovi. Pak vystartoval. Cítil ohromný žár a nezůstávalo mu jen doufat že robot si ho všimne. Vtom pocítim pevný stisk, otočil hlavu a videl že ho uchopil robot starší generace. Ten mu řekl: „Pane, nesmíte tady být hrozí vám nebezpečí a proto vás odnesu do bezpečí“.
Jenomže robot byl pomalý a kosmonaut se snažil vymknout se z jeho sevření protože si uvědomoval, že robot to nestihne a on zemře. Pokusil se mu poručit: „Okamžitě mě pusť !“
Robot však odpověděl: „Hrozí vám nebezpečí pane a proto vás odtud odnesu“.
Kosmonaut pak ztratil vědomí.
pokračování příště

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397

 

24.7.

Umělá inteligence a machine learning 16 - serverless, notebook.

Serverless - „bezerverový“
Data science a ML by se měly koncentrovat na výpočet a tak je použitý serverless přístup, data jsou dány do fázi výstavby, trénované na datasetu a řízené podle jejich zdroje a relevance různými ML technikami.
Nástroje
Notebooks
Vytvoř a spusti AutoML Experiment
Pro běh experimentu je použita No-code automatizace.
Kroky AutoML UI v pipeline:
OML AutoML UI Interactive Learning
Datový zdroj - Auto ML experiment - typ predikce- výběr ML modelu - výběr algoritmu - adaptivní vzorkování - sampling /pro urychlení feature selection/ - feature selection - výběr podsetu features které jsou pro daný model-cíl nejprediktivnější - cílem je redukovat počet features pre future sampling - model tuning - cíl zvýšit kvalitu modelu v závislosti na vybrané metrice - vplyv - impact - na feature prediction
Vytvor AutoML UI Experiment
Pro použití Oracle Machine Learning AutoML UI, začneme vytvořením experiment. An experimentu - minimálně specifikujete datový zdroj, prediction target, prediction typ. Když experiment běží úspěšně, prezentuje vám seznam ML modelů v pořadí jejich kvality dle vybrané metriky . Můžete vybrat jakýkoliv model anebo generovat notebook. Ten obsahuje Python kód za použití OML4Py a specifikuje nastavené AutoML použité pro produkci modelu.
V schema column, vyberete schému.
Note: Pří výběru datového modelu jsou zobrazeni statistiky ve Features grid - konzoli naspodu experimentální stránky.
V Predict drop-down seznamu, vyberte sloupec z vybrané tabulky - to je target pro vaší predikci.
V políčku Prediction Type je výběr automatický v závislosti na data definici. Můžete však změnit prediction type z drop-down menu, když to a typ dat dovoluje.

v1
Serverless - „bezerverový“
Data science a ML by se měly koncentrovat na výpočet a tak je použitý serverless přístup, data jsou dány do fázi výstavby, trénované na datasetu a řízené podle jejich zdroje a relevance různými ML technikami.
Nástroje
Notebooks
Vytvoř a spusti AutoML Experiment
Pro běh experimentu je použita No-code automatizace.
Kroky AutoML UI v pipeline:
OML AutoML UI Interactive Learning
Datový zdroj - Auto ML experiment - typ predikce- výběr ML modelu - výběr algoritmu - adaptivní vzorkování - sampling /pro urychlení feature selection/ - feature selection - výběr podsetu features které jsou pro daný model-cíl nejprediktivnější - cílem je redukovat počet features pre future sampling - model tuning - cíl zvýšit kvalitu modelu v závislosti na vybrané metrice - vplyv - impact - na feature prediction
Vytvor AutoML UI Experiment
Pro použití Oracle Machine Learning AutoML UI, začneme vytvořením experiment. An experimentu - minimálně specifikujete datový zdroj, prediction target, prediction typ. Když experiment běží úspěšně, prezentuje vám seznam ML modelů v pořadí jejich kvality dle vybrané metriky . Můžete vybrat jakýkoliv model anebo generovat notebook. Ten obsahuje Python kód za použití OML4Py a specifikuje nastavené AutoML použité pro produkci modelu.
V schema column, vyberete schému.
Note: Pří výběru datového modelu jsou zobrazeni statistiky ve Features grid - konzoli naspodu experimentální stránky.
V Predict drop-down seznamu, vyberte sloupec z vybrané tabulky - to je target pro vaší predikci.
V políčku Prediction Type je výběr automatický v závislosti na data definici. Můžete však změnit prediction type z drop-down menu, když to a typ dat dovoluje.

v2

Serverless - „bezerverový“
Data science a ML by se měly koncentrovat na výpočet a tak je použitý serverless přístup, data jsou dány do fázi výstavby, trénované na datasetu a řízené podle jejich zdroje a relevance různými ML technikami.
Nástroje
Notebooks
Vytvoř a spusti AutoML Experiment
Pro běh experimentu je použita No-code automatizace.
Kroky AutoML UI v pipeline:
OML AutoML UI Interactive Learning
Datový zdroj - Auto ML experiment - typ predikce- výběr ML modelu - výběr algoritmu - adaptivní vzorkování - sampling /pro urychlení feature selection/ - feature selection - výběr podsetu features které jsou pro daný model-cíl nejprediktivnější - cílem je redukovat počet features pro future sampling - model tuning - cíl zvýšit kvalitu modelu v závislosti na vybrané metrice - vplyv - impact - na feature prediction
Vytvor AutoML UI Experiment
Pro použití Oracle Machine Learning AutoML UI, začneme vytvořením experiment. An experimentu - minimálně specifikujete datový zdroj, prediction target, prediction typ. Když experiment běží úspěšně, prezentuje vám seznam ML modelů v pořadí jejich kvality dle vybrané metriky . Můžete vybrat jakýkoliv model anebo generovat notebook. Ten obsahuje Python kód za použití OML4Py a specifikuje nastavené AutoML použité pro produkci modelu.
V schema column, vyberete schému.
Note: Pří výběru datového modelu jsou zobrazeni statistiky ve Features grid - konzoli naspodu experimentální stránky.
V Predict drop-down seznamu, vyberte sloupec z vybrané tabulky - to je target pro vaší predikci.
V políčku Prediction Type je výběr automatický v závislosti na data definici. Můžete však změnit prediction type z drop-down menu, když to a typ dat dovoluje.

v3

Serverless - „bezserverový“
Data science a ML by se měly koncentrovat na výpočet a tak je použitý serverless přístup, data jsou dány do fázi výstavby, trénované na datasetu a řízené podle jejich zdroje a relevance různými ML technikami.
Nástroje
Notebooks
Notebook je základním nástrojem pro ML převzetý z aplikace Jupyter - doporučuji hledat videa - Jupyter
Vytvoř a spusti AutoML Experiment
Pro běh experimentu je použita No-code automatizace. Čili jde to na pozadí a nemusíte se tím zabývat - něco jako použi smartphone a nestarej se jak funguje
Kroky AutoML UI v pipeline:
pipeline čili roura - to je datový proud který se nakonfiguruje
OML AutoML UI Interactive Learning
Roura funguje tedy jako posloupnost - Datový zdroj - Auto ML experiment - typ predikce- výběr ML modelu - výběr algoritmu - adaptivní vzorkování - sampling /pro urychlení feature selection/ - feature selection - výběr podsetu features které jsou pro daný model-cíl nejprediktivnější - opakuji, feature je obvykle sloupec pro datový soubor významný - cílem je redukovat počet features pro future sampling - model tuning - cíl zvýšit kvalitu modelu v závislosti na vybrané metrice - vliv - impact - na feature prediction.
Znovu opakuji - počet features je potřeba omezit pro zamezení tzv. overfittingu tj. situace kdy model sleduje „hluk = noise“, kterého se právě chceme zbavit
Vytvoř AutoML UI Experiment
Pro použití Oracle Machine Learning AutoML UI začneme vytvořením experimentu. Na experimentu - minimálně specifikujete datový zdroj, prediction target, prediction typ. Když experiment běží úspěšně, prezentuje vám seznam ML modelů v pořadí jejich kvality dle vybrané metriky, čili znovu automatizace v praxi . Můžete vybrat jakýkoliv model anebo generovat notebook. Ten obsahuje Python kód za použití OML4Py - aplikace Oracle ML for Python a specifikuje nastavené AutoML použité pro produkci modelu.
V schema column vyberete schéma. Momentálně se tedy pohybujeme v konzoli kde vybíráme features, sloupce and jejich příslušné schémy.
Schema je v Oracle rovna pojmu user=uživatel
Note: Pří výběru datového modelu jsou zobrazeni statistiky ve Features grid - konzoli naspodu experimentální stránky.
V Predict drop-down seznamu vyberte sloupec z vybrané tabulky - to je target pro vaši predikci. Tj. stále vybíráme neboli selektujeme features, korigujeme jejich výběr, počet dle požadavek modelu.
V políčku Prediction Type je výběr automatický v závislosti na data definici. Můžete však změnit prediction type z drop-down menu, když to typ dat dovoluje.
Zhrnutí - tohle je pohled JAK konzole funguje - pro pochopení ML je spíše zásadní makropohled, tj pochopit co je to feature a pro je overfitting škodlivý.

v4
Serverless - „bezserverový“
Data science a ML by se měly koncentrovat na výpočet a tak je použitý serverless přístup, data jsou dány do fázi výstavby, trénované na datasetu a řízené podle jejich zdroje a relevance různými ML technikami.
Nástroje
Notebooks
Notebook je základním nástrojem pro ML převzetý z aplikace Jupyter - doporučuji hledat videa - Jupyter
Project Jupyter | Home
Vytvoř a spusti AutoML Experiment
Pro běh experimentu je použita No-code automatizace. Čili jde to na pozadí a nemusíte se tím zabývat - něco jako použi smartphone a nestarej se jak funguje
Kroky AutoML UI v pipeline:
pipeline čili roura - to je datový proud který se nakonfiguruje
OML AutoML UI Interactive Learning
Roura funguje tedy jako posloupnost - Datový zdroj - Auto ML experiment - typ predikce- výběr ML modelu - výběr algoritmu - adaptivní vzorkování - sampling /pro urychlení feature selection/ - feature selection - výběr podsetu features které jsou pro daný model-cíl nejprediktivnější - opakuji, feature je obvykle sloupec pro datový soubor významný - cílem je redukovat počet features pro future sampling - model tuning - cíl zvýšit kvalitu modelu v závislosti na vybrané metrice - vliv - impact - na feature prediction.
Znovu opakuji - počet features je potřeba omezit pro zamezení tzv. overfittingu tj. situace kdy model sleduje „hluk = noise“, kterého se právě chceme zbavit
Vytvoř AutoML UI Experiment
Pro použití Oracle Machine Learning AutoML UI začneme vytvořením experimentu. Na experimentu - minimálně specifikujete datový zdroj, prediction target, prediction typ. Když experiment běží úspěšně, prezentuje vám seznam ML modelů v pořadí jejich kvality dle vybrané metriky, čili znovu automatizace v praxi . Můžete vybrat jakýkoliv model anebo generovat notebook. Ten obsahuje Python kód za použití OML4Py - aplikace Oracle ML for Python a specifikuje nastavené AutoML použité pro produkci modelu.
V schema column vyberete schéma. Momentálně se tedy pohybujeme v konzoli kde vybíráme features, sloupce and jejich příslušné schémy.
Schema je v Oracle rovna pojmu user=uživatel
Note: Pří výběru datového modelu jsou zobrazeni statistiky ve Features grid - konzoli naspodu experimentální stránky.
V Predict drop-down seznamu vyberte sloupec z vybrané tabulky - to je target pro vaši predikci. Tj. stále vybíráme neboli selektujeme features, korigujeme jejich výběr, počet dle požadavek modelu.
V políčku Prediction Type je výběr automatický v závislosti na data definici. Můžete však změnit prediction type z drop-down menu, když to typ dat dovoluje.
Zhrnutí - tohle je pohled JAK konzole funguje - pro pochopení ML je spíše zásadní makropohled, tj. pochopit co je to feature a proč je overfitting škodlivý.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14329
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14329
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14329

cz
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-16-14329
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-16-14329
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-16-14329

x

Umělá inteligence a machine learning 17 - rozhodovací proces podle Asimova

Asimov ve své knize I, Robot podává další příklad rozhodování umělé inteligence.
Na jisté planete byl objeven selén v podobě jezírka. Kosmonauti se rozhodli poslat svého nejchytřejšího - a taky nejrychlejšího - tady půjde taky o to - robota. Nevracel se a tak se na místo kde by měl být podívali dalekohledem. Robot obrovskou rychlostí obíhal kolem jezírka.
Kosmonauti dumali jak ho odtud dostal a napadl je jediný možný způsob. Vystavit se venku smrtící teplotě aby robot spozoroval že kosmonautovi hrozí nebezpečí a zachránil ho.
Jeden z kosmonautů se tedy vybral ven a schovajíc se před smrtícím zářením za velkou skálou se připravoval na běh směrem k obíhajícímu robotovi. Pak vystartoval. Cítil ohromný žár a nezůstávalo mu jen doufat že robot si ho všimne. Vtom pocítil pevný stisk, otočil hlavu a videl že ho uchopil robot starší generace. Ten mu řekl: „Pane, nesmíte tady být hrozí vám nebezpečí a proto vás odnesu do bezpečí“.
Jenomže robot byl pomalý a kosmonaut se snažil vymknout se z jeho sevření protože si uvědomoval, že robot to nestihne a on zemře. Pokusil se mu poručit: „Okamžitě mě pusť !“
Robot však odpověděl: „Hrozí vám nebezpečí pane a proto vás odtud odnesu“.
Kosmonaut pak ztratil vědomí.
pokračování příště

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14397

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-17-14397

Fakty z vojenství

1. zbrojení USA v r.2022 - 877 miliard USD
2. zbrojení Ruska v r.2022 - 85 miliard USD
3. zbrojení Číny v r.2022 - 292 miliard USD
Largest military spenders worldwide 2022 | Statista
4. Ukrajina nemá šanci válku proti Rusku vyhrát protože Rusko je jadrová velmoc
5. Prodlužování války na Ukrajině povede k efektu Afganistan - tam jak víme válka trvala 21 let a taky víme jak dopadla
6. Čína Rusko ve válce proti Ukrajině vojensky nepodporuje
7. Čína a Rusko provádějí v Pacifiku společná námorní cvičení
8. USA se tento rok v přípravě války o Tai-wan podařilo znovu ovládnout Filipíny.
9. Čína už má větší námorní flotilu než USA.
10. USA uznávají politiku jedné Číny.

v2

1. zbrojení USA v r.2022 - 877 miliard USD
2. zbrojení Ruska v r.2022 - 85 miliard USD
3. zbrojení Číny v r.2022 - 292 miliard USD
Largest military spenders worldwide 2022 | Statista
4. Ukrajina nemá šanci válku proti Rusku vyhrát protože Rusko je jadrová velmoc
5. Prodlužování války na Ukrajině povede k efektu Afganistan - tam jak víme válka trvala 21 let a taky víme jak dopadla - dobře, tohle není fakt ale předpoklad vyplývajíci z faktu 4.
6. Čína Rusko ve válce proti Ukrajině vojensky nepodporuje
7. Čína a Rusko provádějí v Pacifiku společná námorní cvičení
8. USA se tento rok v přípravě války o Tai-wan podařilo znovu ovládnout Filipíny.
9. Čína už má větší námorní flotilu než USA.
10. USA uznávají politiku jedné Číny.

v3
1. zbrojení USA v r.2022 - 877 miliard USD
2. zbrojení Ruska v r.2022 - 85 miliard USD - můj odhad je že pro normalizaci dat tuhle sumu je oproti USA potřeba minimálně ztrojnásobit - pomoc k tomu poskytne například
Our Big Mac index shows how burger prices are changing (economist.com)

3. zbrojení Číny v r.2022 - 292 miliard USD
Largest military spenders worldwide 2022 | Statista
4. Ukrajina nemá šanci válku proti Rusku vyhrát protože Rusko je jadrová velmoc
5. Prodlužování války na Ukrajině povede k efektu Afganistan - tam jak víme válka trvala 21 let a taky víme jak dopadla - dobře, tohle není fakt ale předpoklad vyplývajíci z faktu 4.
6. Čína Rusko ve válce proti Ukrajině vojensky nepodporuje
7. Čína a Rusko provádějí v Pacifiku společná námorní cvičení
8. USA se tento rok v přípravě války o Tai-wan podařilo znovu ovládnout Filipíny.
9. Čína už má větší námorní flotilu než USA.
10. USA uznávají politiku jedné Číny.

v4
25.7.
1. zbrojení USA v r.2022 - 877 miliard USD
2. zbrojení Ruska v r.2022 - 85 miliard USD - můj odhad je že pro normalizaci dat tuhle sumu je oproti USA potřeba minimálně ztrojnásobit - pomoc k tomu poskytne například
Our Big Mac index shows how burger prices are changing (economist.com)
3. zbrojení Číny v r.2022 - 292 miliard USD - taky minimálně x 3
Largest military spenders worldwide 2022 | Statista
4. Ukrajina nemá šanci válku proti Rusku vyhrát protože Rusko je jadrová velmoc
5. Prodlužování války na Ukrajině povede k efektu Afganistan - tam jak víme válka trvala 21 let a taky víme jak dopadla - dobře, tohle není fakt ale předpoklad vyplývajíci z faktu 4.
6. Čína Rusko ve válce proti Ukrajině vojensky nepodporuje
7. Čína a Rusko provádějí v Pacifiku společná námorní cvičení
8. USA se tento rok v přípravě války o Tai-wan podařilo znovu ovládnout Filipíny.
9. Čína už má větší námorní flotilu než USA.
10. USA uznávají politiku jedné Číny.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14403
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14403
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14403

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-fakty-z-vojenstvi-14403
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-fakty-z-vojenstvi-14403
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-fakty-z-vojenstvi-14403

x

Umělá inteligence a machine learning 18 - Herend Porcelain Manufactory

ML něco dokáže, něco ne. A tak udělejme reklamu firmě
Herend Porcelain Manufactory
protože pro firmu jako i pro ML byla VC Maďarska skutečným milníkem.
ML musela skromně uznat že tohle předvídat neumí a umět nebude.
Teorie chaosu - Lando byt právě po pravé straně kde byl - protože už není - vítězný pohár.
Pak bouchnutí šamponu o pódium - z jiného úhlu jsem to předtím viděl jako o pohár. No stejně - rezonance ne nejpevnějšího stupně vítězů a pohár se skoulel a rozbil.
ML dokázala předvídat že Lando bude druhý - důvody:
-McLareny jsou posledně ďábelsky rychlé
- Lando byl na předchozí VC druhý
Takže ML dokáže předvídat na základě statistik o kterých je v kurzu řeč. Tohle byl tzv. zakuklenej outlier, tj. na základě statistik vystavěný úlet který ML nedokáže dopředu - zatím - postihnout - ale protože jak jsem četl to Lando udělal už po několikáté, ML bude pro příště počítat s tím že Lando to už udělal, ale na druhé straně že si už bude dávat pozor a taky dostal od svého šéfa určite nějakou poznámku - tj. ML řekne - tohle Lando už neudělá.
ML taky udělá doporučení - pro příště kovové stupně vítězů.
Je tohle ta umělá inteligence?
ANO.
Tohle je přesně to co hledáme.
Aby počítač uměl „lidsky“ zhodnotit situaci a zahrnout do svého kalkulu i psychologii a psychiku.
A dělat doporučení na základě teorie pravděpodobnosti.
Bingo.

https://www.garaz.cz/clanek/novinky-nejdrazsi-oslava-na-podiu-f1-radeni-se-sampanskym-neprezil-vitezny-pohar-za-milion-vyrabel-se-pul-roku-21010676#dop_ab_variant=1103781&dop_source_zone_name=autoweb.sznhp.box&dop_req_id=jKO0AFw671X-202307250511&dop_id=21010676&source=hp&seq_no=1&utm_campaign=abtest228_personal_layout_3_varD&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14478
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14478
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14478

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-18-14478
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-18-14478
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-18-14478

x

Umělá inteligence a machine learning 19 - statistické metody

Podporované Prediction Types - typy předpovědí jsou:
Klasifikace: pro nenumerické datové typy, vybrána defaultně, tj. jako předvolené.
Regrese: pro numerické - default.
Maximum Top Models: Vyber maximální počet top modelů které se mají vytvořit. Default je 5. Můžete redukovat počet top models na 2 anebo 3 aby tuning modelů pro získání algoritmů trval co nejméně. Když chcete získat počáteční výsledky ještě rychleji, uvažujte jenom o top algoritmu který vám je doporučen an stavte počet na Maximum Top Models 1.
Maximální délka běhu: doba po kterou bude experiment moci běžet - default 8 h.
Database Service Level: to je připojení k db nastavení query paralelizmus query - dotazu. Default je Low co je no parallelism a vysoký runtime limit. Můžete vytvořit mnoho db připojení s Low database service level. Nebo můžete zvoli database service level Medium nebo High.
High level umožňuje největší paralelizmus no značne limituje počet konkurenčních připojení - jobs.
Medium dovoluje paralelizmus no dovoluje větší concurrency pro zpracování jobu.
Model Metrika: Vyberte metriku pro vybrání vítězného modelu. Nasledovné metricy jsou podporovány :
Pro klasifikaci, podporované metriky jsou:
Balanced Accuracy
ROC AUC
F1 (s váženými možnostmi - vážené, binární a macro.
Precision (s váženými možnostmi )
Recall (with weighted options)
Pro regresi:
R2 (default)
Negative mean squared error
Negative mean absolute error
Negative median absolute error
Algoritmus: Podporovaný algoritmu závisí od Typu předpovědi který jste vybrali. Vyberte korespondující algoritmus. Defaultně jsou vybrány všechny kandidátske algoritmy. Podporované algoritmy:
Predikční typy:
Pro klasifikaci, podporované algoritmy jsou:
Decision Tree
Generalized Linear Model
Generalized Linear Model (Ridge Regression)
Neural Network
Random Forest
Support Vector Machine (Gaussian)
Support Vector Machine (Linear)
Pro regresi:
Všeobecný Linear Model
Všeobecný Linear Model (Ridge Regression)
Neural Network
Support Vector Machine (Gaussian)
Support Vector Machine (Linear)
Poznámka: Můžete samo vybrat algoritmus - anebo odstranit algoritmus z možností když máte specifické preference anebo požadavky. Například když je zásadní transparence modelu, vyloučení modelů jako Neural Network dává smysl. Každý algoritmus má jinou náročnost na výpočetní výkon. Naïve Bayes a Decision Tree jsou obvykle rychlejší jako Support Vector Machine anebo Neural Network.
Rozšiřte konzoli pro Features aby jste videli statistiky vybrané tabulky. Podporované statistiky jsou Distinct Values - tj. výběr jenom jedné z opakovaných hodnot, Minimum, Maximum, Mean, and Standard Deviation. Datové typy jsou tables, views analytic views. C9lový sloupec který jste vybrali v Predict je tady zvýrazněn. Po dokončení běhu Features grid zobrazí dodatečnou důležitost sloupce. Feature Importance indikuje celkovou úroveň senzitivity - citlivosti pro danou feature - črtu.

v2
Podporované Prediction Types - typy předpovědí jsou:
Klasifikace: pro nenumerické datové typy, vybrána defaultně, tj. jako předvolené.
Regrese: pro numerické - default.
Maximum Top Models: Vyber maximální počet top modelů které se mají vytvořit. Default je 5. Můžete redukovat počet top models na 2 anebo 3 aby tuning modelů pro získání algoritmů trval co nejméně. Když chcete získat počáteční výsledky ještě rychleji, uvažujte jenom o top algoritmu který vám je doporučen a nastavte počet na Maximum Top Models 1.
Maximální délka běhu: doba po kterou bude experiment moci běžet - default 8 h.
Database Service Level: to je připojení k db nastavení paralelizmu query - dotazu. Default - předvolený je Low co je no parallelism a vysoký runtime limit. Můžete vytvořit mnoho db připojení s Low database service level. Nebo můžete zvolit database service level Medium nebo High.
High level umožňuje největší paralelizmus no značne limituje počet konkurenčních připojení - jobs.
Medium dovoluje paralelizmus no dovoluje větší concurrency pro zpracování jobu.
Model Metriky: Vyberte metriku pro vybrání vítězného modelu. Nasledovné metriky jsou podporovány :
Pro klasifikaci:
Balanced Accuracy
ROC AUC
F1 (s váženými možnostmi - vážené, binární a macro.
Precision (s váženými možnostmi )
Recall (with weighted options)
Pro regresi:
R2 (default)
Negative mean squared error
Negative mean absolute error
Negative median absolute error
Algoritmus: Podporovaný algoritmu závisí od Typu předpovědi který jste vybrali. Vyberte korespondující algoritmus. Defaultně jsou vybrány všechny kandidátske algoritmy. Podporované algoritmy:
Predikční typy:
Pro klasifikaci, podporované algoritmy jsou:
Decision Tree
Generalized Linear Model
Generalized Linear Model (Ridge Regression)
Neural Network
Random Forest
Support Vector Machine (Gaussian)
Support Vector Machine (Linear)
Pro regresi:
Všeobecný Linear Model
Všeobecný Linear Model (Ridge Regression)
Neural Network
Support Vector Machine (Gaussian)
Support Vector Machine (Linear)
Poznámka: Můžete sami vybrat algoritmus - anebo odstranit algoritmus z možností - když máte specifické preference anebo požadavky. Například když je zásadní transparence modelu, vyloučení modelů jako Neural Network dává smysl. Každý algoritmus má jinou náročnost na výpočetní výkon. Naïve Bayes a Decision Tree jsou obvykle rychlejší jako Support Vector Machine anebo Neural Network.
Rozšiřte konzoli pro Features aby jste videli statistiky vybrané tabulky. Podporované statistiky jsou Distinct Values - tj. výběr vždy jenom jedné z opakovaných hodnot, Minimum, Maximum, Mean a Standard Deviation. Datové typy jsou tables, views, analytic views. Cílový sloupec který jste vybrali v Predict je tady zvýrazněn. Po dokončení běhu Features grid zobrazí dodatečnou důležitost sloupce. Feature Importance indikuje celkovou úroveň senzitivity - citlivosti pro danou feature - črtu.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14503
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14503
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/14503

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-19-14503
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-19-14503
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-19-14503

1.8.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15454
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15454
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15454

Umělá inteligence a machine learning 20 - F1 GP Belgium
Umělá inteligence a machine learning 20 - F1 GP Belgium
Umělá inteligence a machine learning 20 - F1 GP Belgium

Předpovědět něco co se už stalo je dosti neobvyklé.
Já však měl dovolenou tak nevím jak GP dopadla. No vím, jak a podle čeho by výsledky predikoval ML.
Stanovil by tedy pořadím stejné jako bylo na GP Maďarska - 1. Verstappen 2. Norris 3. Peres
Proč jsem už zdůvodnil minule. Komplexní monitoring všech parametrů včetně poslední historie.
Teď jak píši tenhle článek výsledky stále neznám a budou jistě jiné jak jsem je ZA ML predikoval. A tady je základní silná stránka ML - iterace. Jakýkoli nový výsledek je okamžitě interpretován, porovnán a zahrnut do budoucích analýz.
Například už teď je jasné, že Lando, pokud byl na stupních vítězů už další vázu nerozbil - tak jak jsem to za ML predikoval že to už nikdy neudělá.
Proč vkládám tyhle části do naučného seriálu jako Oracle ML vlastně reálně dělám je nasnadě - udělat celé pochopení principů lehčím, lépe stravitelným, lidštějším.
Taky jsem si všiml, že lidé co píší o AI to dělají anekdotickým stylem, tj. vyprávěním příběhu o konkrétní témě. A povětšině jim uniká princip, jak AI vlastně funguje. Proto je tak důležité vnést do odborného textu spisovatelský, ubrat plyn a jet na neutrál. Nechal děti přijít k nám a neznechutit je suchým párkem odbornosti.
To si pokládám za ultimátní cíl.
pozn. aut - tenhle text není napsán AI a je to - alespoň doufám - vidět.

https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/
https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-20-15454
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-20-15454
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-20-15454

v2

Předpovědět něco co se už stalo je dosti neobvyklé.
Já však měl dovolenou tak nevím jak GP dopadla. No vím, jak a podle čeho by výsledky predikoval ML.
Stanovil by tedy pořadím stejné jako bylo na GP Maďarska - 1. Verstappen 2. Norris 3. Peres
Proč jsem už zdůvodnil minule. Komplexní monitoring všech parametrů včetně poslední historie.
Teď jak píši tenhle článek výsledky stále neznám a budou jistě jiné jak jsem je ZA ML predikoval. A tady je základní silná stránka ML - iterace. Jakýkoli nový výsledek je okamžitě interpretován, porovnán a zahrnut do budoucích analýz.
Například už teď je jasné, že Lando, pokud byl na stupních vítězů už další vázu nerozbil - tak jak jsem to za ML predikoval že to už nikdy neudělá.
Proč vkládám tyhle části do naučného seriálu jako Oracle ML vlastně reálně dělám je nasnadě - udělat celé pochopení principů lehčím, lépe stravitelným, lidštějším.
Taky jsem si všiml, že lidé co píší o AI to dělají anekdotickým stylem, tj. vyprávěním příběhu o konkrétní témě. A povětšině jim uniká princip, jak AI vlastně funguje. Proto je tak důležité vnést do odborného textu spisovatelský, ubrat plyn a jet na neutrál. Nechat děti přijít k nám a neznechutit je suchým párkem odbornosti.
To si pokládám za ultimátní cíl.
pozn. aut - tenhle text není napsán AI a je to - alespoň doufám - vidět.

v3
Předpovědět něco, co se už stalo, je dosti neobvyklé.
Já však měl dovolenou, tak nevím, jak GP dopadla. No vím, jak a podle čeho by výsledky predikoval ML.
Stanovil by tedy pořadím stejné jako bylo na GP Maďarska - 1. Verstappen 2. Norris 3. Peres.
Proč jsem už zdůvodnil minule. Komplexní monitoring všech parametrů včetně poslední historie.
Teď, jak píši tenhle článek, výsledky stále neznám a budou jistě jiné, jak jsem je za ML predikoval. A tady je základní silná stránka ML - iterace. Jakýkoli nový výsledek je okamžitě interpretován, porovnán a zahrnut do budoucích analýz.
Například už teď je jasné, že Lando, pokud byl na stupních vítězů, už další vázu nerozbil - tak jak jsem to za ML predikoval, že to už nikdy neudělá.
Proč vkládám tyhle části do náučného seriálu jako Oracle ML je nasnadě - udělat celé pochopení principů lehčím, lépe stravitelným, lidštějším.
Taky jsem si všiml, že lidé, co píší o AI, to dělají anekdotickým stylem, tj. vyprávěním příběhu o konkrétní témě. A povětšině jim uniká princip, jak AI vlastně funguje. Proto je tak důležité vnést do odborného textu spisovatelský, ubrat plyn a jet na neutrál. Nechat děti přijít k nám a neznechutit je suchým párkem odbornosti.
To si pokládám za ultimátní cíl.
Pozn. aut - tenhle text není napsán AI a je to - alespoň doufám - vidět.

x

2.8.

Včera jsem absolvoval cestu z Banské Bystrice do Adamova - každé dvě hodiny jede vlak Urpín vždy 14 minut po celé. Zvolil jsem ranní spoj v 8:14 - paní na Malé stanici mě řekla, že jako pro mě je lístek se slevou za 18,50 ale musím jít přesně na napsaný spoj, tj. rychlík Hungaria z Budapešti do Prahy. Já už vím, že Urpín přichází do Bratislavy se spožděním kvůli jenom jedné funkční koleji za Šuranmi, tak jsem doufal, že bude meškat i vlak z Budapešti. Příjezd do Bratislavy je plánován na 11:55 a odjezd Hungarie na 12:06.
Vlak přijel v 12:13 a já viděl na první koleji lidi stojící na Hungarii která měla naštěstí taky spoždění. Přesunul jsem se na první peron a už přicházela Hungaria, doslova na sekundy.
Spoždění deset minut do Brna nedohnala a tak jsem myslel že budu čekal na pravidelný spoj do Adamova, ale jak jsem vystoupil -sedl jsem si ve vlaku přezíravě do poslední řady takže jsem byl při dveřích první - uviděl jsem na tom samém druhém perónu na druhé straně kyvadlový pantograf s nápisem Letovice, vlak už byl připraven k odjezdu. Pomohlo mě, že můj vagon byl od konce vlaku jenom 20 metrů tak jsem pobehl a vlak mě dovolil dvěře jěště otevřít.
V Adamově jsem byl tedy nějak ve dvě, tenhle vlak byl extrémně rychlý, tzv. spěšný vlak, stál jenom v Bílovicích.
Všechny tři vlaky extrémně kvalitní a pohodlné, no prostě cestování jako ve snu.
A trochou štěstí, protože jinak bych v Blavě stepoval na peroně další dvě hodiny a to bych ještě potřeboval nějaký doprovodný lístek - možná zadarmo - že jsem plánovaný vlak nestihl.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15489https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15489
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15489
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15489

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cestovani-15489
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cestovani-15489
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cestovani-15489

v2
Včera jsem absolvoval cestu z Banské Bystrice do Adamova - každé dvě hodiny jede vlak Urpín vždy 14 minut po celé. Zvolil jsem ranní spoj v 8:14 - paní na Malé stanici mě řekla, že jako pro mě je lístek se slevou za 18,50 ale musím jít přesně na napsaný spoj, tj. rychlík Hungaria z Budapešti do Prahy. Já už vím, že Urpín přichází do Bratislavy se spožděním kvůli jenom jedné funkční koleji za Šuranmi, tak jsem doufal, že bude meškat i vlak z Budapešti. Příjezd do Bratislavy je plánován na 11:55 a odjezd Hungarie na 12:06.
Vlak přijel v 12:13 a já viděl na první koleji lidi stojící na Hungarii, která měla naštěstí taky spoždění. Přesunul jsem se na první peron a už přicházela Hungaria, doslova na sekundy.
Spoždění deset minut do Brna nedohnala a tak jsem myslel že budu čekal na pravidelný spoj do Adamova, ale jak jsem vystoupil - sedl jsem si ve vlaku přezíravě do poslední řady takže jsem byl při dveřích první - uviděl jsem na tom samém druhém perónu na druhé straně kyvadlový pantograf s nápisem Letovice, vlak už byl připraven k odjezdu. Pomohlo mě, že můj vagon byl od konce vlaku jenom 20 metrů tak jsem pobehl a vlak mě dovolil dveře jěště otevřít.
V Adamově jsem byl tedy nějak ve dvě, tenhle vlak byl extrémně rychlý, tzv. spěšný vlak, stál jenom v Bílovicích.
Všechny tři vlaky extrémně kvalitní a pohodlné, no prostě cestování jako ve snu.
A trochou štěstí, protože jinak bych v Blavě stepoval na peroně další dvě hodiny a to bych ještě potřeboval nějaký doprovodní lístek - možná zadarmo - že jsem plánovaný vlak nestihl.

 

Vojna na Ukrajině - ad Kde jsou ukrajinská vítězství? Rusové dostali čas položit miny, které zastaví i západní techniku

ad
https://www.novinky.cz/clanek/valka-na-ukrajine-kde-jsou-ukrajinska-vitezstvi-rusove-dostali-cas-polozit-miny-ktere-zastavi-i-zapadni-techniku-40439527#dop_ab_variant=0&dop_source_zone_name=novinky.sznhp.box&source=hp&seq_no=1&utm_campaign=abtest226_mohlo_by_vas_zajimat_varBB&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz
Ukrajinské vítězství je v nedohlednu. A každý den války stojí Ukrajince cca 300 lidských životů. Radši dávám vyšší nežli nižší odhad.
Ztráty na lidských životech jsou totiž obrovské a
NENAHRADITELNÉ.
Rusové položili několik pravděpodobně milionů min a to všech druhů.
Takže ani tanky Leopard nemají žádnou šanci a jsou zničeny buď přesnými zásahy dělostřelectva, vrtulníků Kamov Aligátor anebo minami či jinými prostředky - přímá tanková střelba do vzdálenosti 8 kilometrů, minomety, Terminátor a drony všech druhů.
Představa, že se Ukrajincům podaří seskupením těžké techniky prolomit ruskou obranu byla krajně naivní a má fatální důsledky.
Jak tedy dál?
Sednout za rokovací stůl - dokud o to Rusové mají zájem.
Zelenský však o rokování s Rusy zájem nemá.
A to je problém.
Pro Západ.

 

v2

ad
https://www.novinky.cz/clanek/valka-na-ukrajine-kde-jsou-ukrajinska-vitezstvi-rusove-dostali-cas-polozit-miny-ktere-zastavi-i-zapadni-techniku-40439527#dop_ab_variant=0&dop_source_zone_name=novinky.sznhp.box&source=hp&seq_no=1&utm_campaign=abtest226_mohlo_by_vas_zajimat_varBB&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz
z článku vybírám
„Západem dodané americké obrněnce Bradley a německé tanky Leopard sice ochrání posádku“ - absolutní nesmysl
tohle už je lepší - „Ukrajinským ženistům tak proto nezbývá než se doslova plazit po břiše a likvidovat minu po mině. To je ale na dlouho.“
anebo - „Ukrajinci ale na minových polí záhy utrpěli obrovské ztráty a postup se takřka zastavil.“
xxx
Ukrajinské vítězství je v nedohlednu. A každý den války stojí Ukrajince cca 300 lidských životů. Radši dávám vyšší nežli nižší odhad.
Ztráty na lidských životech jsou totiž obrovské a
NENAHRADITELNÉ.
Rusové položili několik pravděpodobně milionů min a to všech druhů.
Takže ani tanky Leopard nemají žádnou šanci a jsou zničeny buď přesnými zásahy dělostřelectva, vrtulníků Kamov Aligátor anebo minami či jinými prostředky - přímá tanková střelba do vzdálenosti 8 kilometrů, minomety, Terminátor a drony všech druhů.
Představa, že se Ukrajincům podaří seskupením těžké techniky prolomit ruskou obranu byla krajně naivní a má fatální důsledky.
Jak tedy dál?
Sednout za rokovací stůl - dokud o to Rusové mají zájem.
Zelenský však o rokování s Rusy zájem nemá.
A to je problém.
Pro Západ.

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15556
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15556
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15556

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-vojna-na-ukrajine-15556
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-vojna-na-ukrajine-15556
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-vojna-na-ukrajine-15556

Umělá inteligence a machine learning 21 - features

pokračování Oracle AutoML UI

Features - črty - pozn. jsou to obvykle vybrané sloupce nebo virtuální sloupce - to jsou neexistující sloupce které vzniknou výpočtem z jiných sloupců.

Možnosti experimentu
Klik na Start pro běh experimentu a začátek AutoML UI toku, který se zobrazuje na lince postupu tj. na progress bar. Tady si můžete vybrat možnost:

Rychlejší výsledky: bude to na úkor přesnosti. Je dobrá pro menší data sety s kombinacemi hyperparametrů

Lepší přesnost: Vyberte v případě potřeby více pipeline kombinací modelů. Pipeline je definována jako algoritmus, vybraný data feature set a set hyperparametrů algorithmů.

Poznámka: tato možnost funguje se širším souborem možností hyperparametrů doporučovaných vnitřním meta-učícím se modelem. Je to na úkor rychlosti.

Když si vyberete začít experiment, objeví se linka postupu tj. progress bar se zobrazením různých ikon pro indikaci statusu každého stupně pracovního toku ML v AutoML experimentu. Linka progresu zobrazuje taktéž čas potřebný na dokončení běhu experimentu.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15577
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15577
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15577

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-21-15577
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-21-15577
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-21-15577

X

3.8.

Umělá inteligence a machine learning 22 - experiment, metrika, zobrazení

Pro zobrazení experimentu
Na stránce AutoML UI Experiments jsou zobrazeny všechny experimenty které jste udělali. Každý bude v jednom z následujících stavů: dokončený, běžící a připraven.
Pro zobrazení experimentu, klikněte na jeho jméno. Stránka experimentů zobrazí detaily experimentu. Obsahuje následovní sekce:
Experiment
V této sekci můžete experiment editovat.

Metriky
Modelové metriky zobrazují nejlepší hodnoty metrik počas běhu experimentu. Ukazují zlepšení v přesnosti - accuracy - jak běh experimentu pokračuje. Zobrazené jméno experimentu závisí na vybrané modelové metrice.

Leader Board - Tabulka hlavních ukazatelů

Když experiment běží, začne ukazovat výsledky v Leader Board. Leader Board zobrazuje nejvýkonnější modely v závislosti na vybrané modelové metrice spolu s algoritmem a přesností - accuracy. Můžete vidět detaily modelu a udělat následovní úlohy:

Vidět detaily modelu: klikněte na název modelu pro zobrazení detailů v dialogovém okně. Můžete vidět více modelů současně. Jsou zobrazeny následovní informace:

Vplyv predikce - Prediction Impact: Zobrazuje důležitost atributů v pojmech cílové predikce modelů.

Zmateční matice - Confusion Matrix: Zobrazuje různé kombinace skutečných a předpověděných hodnot podle algoritmu v tabulce. Confusion Matrix slouží jako měřítku výkonnosti ML algoritmu.

Aplikace modelu - Deploy model: Vyberte model v Leader Board a klikněte Deploy pro aplikaci vybraného modelu.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15629

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15629
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15629

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-22-15629
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-22-15629
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-22-15629

x

Válka na Ukrajině - Hlavní Zelenského omyly

Je jich více.
Například:
- zákaz ruského jazyka a zpěvu
To však způsobilo, že Ukrajina de facto přestala považovat obyvatele Donbasu ruské národnosti za své občany. Z toho dále přímo vyplývá, že „osvobození“ milionového Doněcka se stalo nemožným.
Je v Rusku ukrajinský jazyk zakázán? Co myslíte?
- zákaz ruské ortodoxní církve
To je absolutní nesmysl, církev nelze zakázat ani nahradit loajální církví. Tenhle omyl způsobí v konečném důsledku Zelenského pád.
- prohlášení že nebude s Putinem vyjednávat
To tedy znamená, že bude bojovat, resp. že válka s Ruskem skončí až ve chvíli, kdy bude sám odstraněn. Kým je de facto jedno.
- NATO a Zelenského tlak
Na schůzce NATO ve Viľnjusu se jasně ukázalo, že NATO nemá zájem o přijetí Ukrajiny do svých struktur. Proč je tomu tak je taky zřejmé, USA se chtějí vyhnout přímé konfrontaci s Ruskem a tedy třetí světové válce. Podmínky které Ukrajině kladou - protože NATO = vedení USA - jsou bizarní - budete moci vstoupit až když nebude válka.
Těch chyb je samozřejmě mnohem více ale i poslední roztržka s Polskem ukazuje, že ortodoxní tvrdá linie Ukrajiny ve všech směrech je kontraproduktivní i ve směru k západním spojencům.
A odstranění soch Kateřiny Velké? Vždyť to byla Němka.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15639
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15639
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15639

Umělá inteligence a machine learning 23 - GP Belgicka po kvalifikaci - predikce

Věřte nebo ne, výsledky GP stále neznám - včera jsem skoukl kvalifikaci - výsledky:
1. Verstappen 2. Leclerc 3. Peres
Jak vidíte, s mou predikcí GP to není tak špatné, resp. mou predikcí ZA ML.
Teď.
Verstappen bude startovat z pozice 6.
Zajímavé že?
Mohl to ML předvídat?
Mohl, nemohl.
To je rozdíl od člověka. U toho platí jenom to druhé.
Proč.
A co se stalo.
Převodovka u Verstappenova vozu byla měněna pětkrát. A to se nesmí a proto pět pozic dolů. To jsem nevěděl - ML ASI ano - a pak ten reglement který má ML zapsán v katalogu, na rozdíl ode mne. A kdo mohl vědět že to budou MUSET měnit že.
Jak tedy ML upravil svou předpověď výsledku race?
Takhle:
1. Verstappen - vůz je ďábelsky rychlý a trať je extremně rychlá - v Maďarsku dával druhému v pořadí 0,8 sekundy na kolo
2. už ne Lando ale Charles - to je ta instantní inkrementace předpovědi
3. Peres

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15653
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15653
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15653

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-23-15653
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-23-15653
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-23-15653

Atletika - somálská "sprinterka"

Minule jsem byl na dovolence doma v Banské Bystrici. Přímo pode mnou byly Mistrovství Slovenska v atletice.
Nejdřív však skoukněte somálskou sprinterku:
Somálská běžkyně byla tak pomalá, že se nevešla do záběru. Za ostudu budou padat hlavy - Novinky

A za kolik to dala Slovenka?
Nevím ale tady najdete historické statistiky:

Priebežné tabulky - Atletika SK

Prostě Afrika je Afrika.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15656
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15656
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15656

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-atletika-15656
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-atletika-15656
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-atletika-15656

Citáty - Petr Pavel

 

Při jízdě na motorce celý život dodržuji všechna bezpečnostní opatření, od přilby přes oblečení s chrániči až po bezpečnostní airbagovou vestu.

 

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15695

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15695

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15695

 

https://admin.medium.seznam.cz/

 

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-15695

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-15695

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-15695

 

ad Trumpovi hrozí až 641 let za mřížemi

ad
https://www.seznamzpravy.cz/clanek/zahranicni-trumpovi-hrozi-az-641-let-za-mrizemi-235017#utm_campaign=abtest226_mohlo_by_vas_zajimat_varBB&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz

vybírám
"Jak se zdá z nejnovějšího průzkumu veřejného mínění, ani obvinění z trestných činů se nepodepisují na Trumpově oblibě mezi republikány, a on si tak i nadále drží pozici favorita na vítězství ve stranických primárkách."
"Více než 70 obvinění"
"Pokud by Trump ve volbách zvítězil, teoreticky by si mohl udělit milost."
"živil svou konspirační teorii o „ukradených volbách“"
"spiknutí s cílem podvést USA"
"když o tom lhal"

Zhrnuto - prezident Trump - kterému policajt na soudu odmítl otevřít dveře a raději se na chvíli jakože náhodou odvrátil- což je jako sloužící osoba bývalému prezidentovi POVINEN - je v zásadě kriminálník, jenom zatím ne odsouzen.
A mohl by si udělit milost. Lže a kuje pikle na podvedení USA.
Volby byly samozřejmě v pořádku a on je konspirační teoretik.
Na něco jsem zapoměl?

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15699
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15699
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15699

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-trumpovi-hrozi-az-641-let-za-mrizemi-15699
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-trumpovi-hrozi-az-641-let-za-mrizemi-15699
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-trumpovi-hrozi-az-641-let-za-mrizemi-15699

4.8.

Umělá inteligence a machine learning 24 - Notebook

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15752
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15752
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15752

 

Vytvoř Notebook: Vyber jakýkoli model na Leader Board a klikni Create Notebooks z AutoML UI Models pro opětovné vytvoření modelu z kódu.
Metriky: klikni Metrics pro výběr dodatečných metrik pro zobrazení v Leader Board. Dodatečné metriky jsou:
Pro klasifikaci
https://www.bmc.com/blogs/confusion-precision-recall/
Accuracy: kalkuluje proporci správně klasifikovaných případů - pozitivních anebo negativních. Například, když existuje celkový počet TP (True Positives)+TN (True Negatives) správně klasifikovaných případů z TP+TN+FP+FN (True Positives+True Negatives+False Positives+False Negatives) případů, pak vzorec je: Accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
Balanced Accuracy - vyvážená přesnost: Hodnotí, jak dobrý je binární klasifikátor. Je to zvlášť užitečné když jsou třídy nevyvážené, tj. když se jedna z tříd vyskytuje mnohem častěji než jiná. To je často děje v mnoha nastaveních jako Anomaly Detection atd.
Recall: kalkuluje proporci skutečných Positives které jsou správně klasifikovány. Precision = TP/ (TP + FN)
Precision: kalkulujte proporci předpověděných Positives které jsou True Positive. Precision = TP/(TP + FP)
F1 Score: Kombinuje precision a recall do jednoho čísla. F1-score počítá se použitím harmonic mean - harmonického průměru který se vypočítá vzorcem: F1-score = 2 × (precision × recall)/(precision + recall)
Pro Regresi:
R2 (základ): statistická kalkulace pro monitoring jak blízko k vytvořené regresní linii data jsou. Ve všeobecnosti, čím vyšší je hodnota R-squared - tj. druhá mocnina R, tím lépe model odpovídá datům. Hodnota R2 je vždy mezi 0 a 1, kde:
0 indikuje že model nevysvětluje nic z variability response data - vytvořených dat okolo svého průměru.
1 indikuje že model vysvětluje všechnu variabilitu response data - vytvořených dat okolo svého průměru.
Negative Mean Squared Error: je to průměr rozdílu předpověděného a skutečného cíle na druhou.
Negative Mean Absolute Error: je to průměr absolutního rozdílu předpověděného a skutečného cíle.
Negative Median Absolute Error: je to medián absolutního rozdílu mezi předpověděným a skutečným cílem.

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-24-15752
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-24-15752
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-24-15752

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15765
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15765
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15765

Při posledních volbách prezidenta v USA došlo podle její výpovědi pod přísahou k nasledovní situaci:
Když stála opodál volební místnosti jako pozorovatel, jedna žena z organizátorek voleb stojící vedle ní jí řekla něco ve stylu - přesně si to nepamatuju - "Stejně nic neuvidí."
Podle farby pleti automaticky předpokládala že je z Demokratické strany.
Černoška jí odpověděla: Já jsem od nich.
Žena na ni s překvapením pohlédla, v její pohledu se okamžite objevil odpor a hned odstoupila jako by měla lepru.

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-volby-v-usa-15765
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-volby-v-usa-15765
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-volby-v-usa-15765

x

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15791
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15791
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15791

Česko za případný nákup 24 stíhaček F-35 ze Spojených států nedá víc než 122 miliard korun.

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cesko-za-pripadny-nakup-24-stihacek-f-35-ze-spojenych-statu-neda-vic-nez-122-miliard-korun-15791

x

Umělá inteligence a machine learning 25 - Intellipaat

Mám tady pro vás dobrý kurz na AI a ML, je tam jak funguje Python, příklady, jazyk R který je základním jazykem pro statistické analýzy.
Všechno je ukazováno v Jupyter Notebooku na který se při své sérii odvolávám. A taky v R prostředí které je rozděleno na 4 části, je to tzv. konzole.
Pokud jde o Jupyter Notebook, všechno se vykonává v tzv. buňkách.
Co je to buňka?
Výpočetní prostor.
Jak se výpočet dělá?
Jupyter je schopen naimportovat potřebné moduly a pak se už jenom dělá samotný výpočet přesně definovanými postupy obvykle za použití Python syntaxe. Všechno, příklady, vysvětlení najdete ve videu které je v angličtině.

Intellipaat je indická firma zaměřena na AI a ML. Indové jsou v tomhle ohledu daleko před Čechmi co uvidíte v daném videu.
Teď už link s názvem:
Data Science with Python | Python For Data Science Course | Intellipaat - YouTube

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15815
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15815
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15815

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-25-15815

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15818

Trump je souzen za vše jenom ne za ...

Zač tedy Trump postihnut není.
Bylo to v jeho třetím roce v úřade. USA se rozhodli zabít člověka na území dokonce ani ne jeho domovského státu - v Iráku, kde byl na oficiální návštevě na najvyšší úrovni - a Trump se pod to podepsal jako prezident.
Koho?
Velitele iránských gard Qud -
Bylo to rozhodnutí Trumpa? Před nástupem do úřadu ho ani neznal a neznal dokonce ani Qud forces, prostě nepřipraven pro úřad. Při otázce jestli zná velitele Qud forces odpověděl, že USA se zachovali velice špatně vůči Kurdům. Sice jasně slyšel otázku, jak se jmenuje velitel, ale dělal že si myslí že je řeč o Kurdech.
Takže to samozřejmě bylo rozhodnutí tajných služeb a Trump ho jenom podepsal.

Qassem Soleimani | Biography, Death, & Facts | Britannica
On January 3, 2020, Soleimani arrived at Baghdad International Airport, where he was greeted by the PMF deputy commander, Abu Mahdi al-Muhandis. They were both killed, along with five others, when a U.S. drone fired missiles at their convoy.
Čili USA spáchali akt mezinárodního terorizmu pod který se Trump podepsal.
Ale za to - samozřejmě - souzen není.

ad Česko za případný nákup 24 stíhaček F-35 ze Spojených států nedá víc než 122 miliard korun

Základní vědomost, když má Seznam lepší, prosím o ni:
- hodinové náklady na údržbu - 35 000 USD
- provozní náklady - neznámá
Proti komu se chce Česko bránit? Protože stíhačka může létat jenom do omezené vzdálenosti. Když nepřítel = Rusko je daleko nač budou Česku? Pro věčné trénování "jen tak"?
Tato stihačka má jenom jeden motor tj. při jeho vysazení se stává rychle letícím objektem. Nemá žádnou zálohu pohonu.
Její koncept je zastaralý protože její vývoj trval příliš dlouho - začal někdy v 80-tých letech - a byly přijaty špatné koncepční návrhy - neustálý rast hmotnosti kvůli "neviditelnosti" v kombinaci s jedním motorem je příčinou že stíhačka má špatné letové vlastnosti, na kobru může zapomenout a dokáže v zásadě sudový obrat což je počátek - a v tomhle případě i konec - akrobacie.
Nač tedy budou? Černochová má jasnou odpověď: "Na odstrašení Ruska."
Jenomže Černochová létání nerozumí. To je jedno že?

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15827
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-cesko-za-pripadny-nakup-24-stihacek-f-35-ze-spojenych-statu-neda-vic-nez-122-miliard-korun-15827

Válka na Ukrajině - ztráty Ukrajiny za červen - červenec

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15857

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-valka-na-ukrajine-15857

Co se ptá Bible

Proč je tolik válek když si všichni přejí mír?
Tady je zřejmá logická chyba v otázce.
Všichni si mír nepřejí.
Například americký VPK. Kdyby si přál mír, musel by zrušit sám sebe. Americký VPK si přeje válku. Protože to je dobrý biznis. Vezměte si jenom navrhovaný nákup F-35 pro ČR v hodnotě 122 miliard korun. Říkají že je to nejvyšší možná cena. Taková hloupost. A jako kdyby 122 miliard nestačilo. Prostě tady je vidět o co v skutečnosti jde. O zbrojení za každou cenu. Další příklad, nový americký bombardér B-2 - jeho navrhovaná cena je rovná miliarda dolarů. Americký vojenský rozpočet za rok 2022? 877 miliard dolarů. Tj. o rok rovný bilion. Oni říkají že je to pro ochranu demokracie ve světě. Taková lež. Vždy ani doma žádnou nemají. Dvě strany superboháčů které se derou o moc. To není demokracie ale duopol. A jak dnes vidíme, snaha Deep state o zrušení i tohoto duopolu a nastolení trvalé moci jedné "strany", Demokratů - co prosazují? Ilegální migraci, ovládání svých satelitů, LGBT program všude kde to jde, proto ne všude jim to projde samozřejmě, v mnoha zemích svéta je na to trest smrti - například v Saudské Arábii abychom byli konkrétní.
Čína naproti tomu má jasnou linii komunistické strany. A Američanům říká - u nás nepochodíte se svou demokracií. A šáhněte na Tchaj-wan a něco uvidíte.
Takže všichni si mír nepřejí. Přeje si například mír Čínská komunistická strana? Tady se naopak zeptám za Bibli já - a proč by si měla přát válku? Její postoj k Tchaj-wanu je toho příkladem - Čína dělá všechno pro to, aby Tchaj-wan získala bez války, mírovou cestou. Ale ví, že to stejně bez války s USA nepůjde. A tak už má větší - a modernější loďstvo než USA.
Ne, všichni si válku nepřejí - a kdo si ji nepřeje na posledním místě je americký VPK - McDonnel Douglas, Boeing, Raytheon, Sikorski, výrobce tanků Abrams, raketometů HIMARS, Lockheed-Martin a samozřejmě americká vláda spolu s FEDem.

A co Češi - přejí si mír? A já se zeptám - a koho to zajímá?
Trump říkal - Peace through strength. Když byl na VZ OSN, v projevu se pochlubil, že USA už mají rozpočet na rok a obranu 700 miliard. Skoukněte ze záznamu, na Youtube to určitě najdete.
Anebo víte co?
Našel jsem to za vás:
President Donald Trump blasts 'Rocket Man' Kim Jong Un in UN General Assembly 2017 address - YouTube
Full text: Trump's 2017 U.N. speech transcript - POLITICO
And it has just been announced that we will be spending almost $700 billion on our military and defense.

v2

5.8.

Proč je tolik válek když si všichni přejí mír?
Tady je zřejmá logická chyba v otázce.
Všichni si mír nepřejí.
Například americký VPK. Kdyby si přál mír, musel by zrušit sám sebe. Americký VPK si přeje válku. Protože to je dobrý biznis. Vezměte si jenom navrhovaný nákup F-35 pro ČR v hodnotě 122 miliard korun. Říkají že je to nejvyšší možná cena. Taková hloupost. A jako kdyby 122 miliard nestačilo. Prostě tady je vidět o co v skutečnosti jde. O zbrojení za každou cenu. Další příklad, nový americký bombardér B-2 - jeho navrhovaná cena je rovná miliarda dolarů. Americký vojenský rozpočet za rok 2022? 877 miliard dolarů. Tj. o rok rovný bilion. Oni říkají že je to pro ochranu demokracie ve světě. Taková lež. Vždy ani doma žádnou nemají. Dvě strany superboháčů které se derou o moc. To není demokracie ale duopol. A jak dnes vidíme, snaha Deep state o zrušení i tohoto duopolu a nastolení trvalé moci jedné „strany“, Demokratů - co prosazují? Ilegální migraci, ovládání svých satelitů, LGBT program všude kde to jde, proto ne všude jim to projde samozřejmě, v mnoha zemích svéta je na to trest smrti - například v Saudské Arábii abychom byli konkrétní.
Čína naproti tomu má jasnou linii komunistické strany. A Američanům říká - u nás nepochodíte se svou demokracií. A šáhněte na Tchaj-wan a něco uvidíte.
Takže všichni si mír nepřejí. Přeje si například mír Čínská komunistická strana? Tady se naopak zeptám za Bibli já - a proč by si měla přát válku? Její postoj k Tchaj-wanu je toho příkladem - Čína dělá všechno pro to, aby Tchaj-wan získala bez války, mírovou cestou. Ale ví, že to stejně bez války s USA nepůjde. A tak už má větší - a modernější loďstvo než USA.
Ne, všichni si válku nepřejí - a kdo si ji nepřeje na posledním místě je americký VPK - McDonnel Douglas, Boeing, Raytheon, Sikorski, výrobce tanků Abrams, raketometů HIMARS, Lockheed-Martin výrobce Phantomů čili řady F-číslo a samozřejmě americká vláda spolu s FEDem.
A co Češi - přejí si mír? A já se zeptám - a koho to zajímá?
Trump říkal - Peace through strength. Když byl na VZ OSN, v projevu se pochlubil, že USA už mají rozpočet na rok a obranu 700 miliard. Skoukněte ze záznamu, na Youtube to určitě najdete.
Anebo víte co?
Našel jsem to za vás:
President Donald Trump blasts ‚Rocket Man‘ Kim Jong Un in UN General Assembly 2017 address - YouTube
Full text: Trump's 2017 U.N. speech transcript - POLITICO
And it has just been announced that we will be spending almost $700 billion on our military and defense.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15926

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-co-se-pta-bible-15926

ad Očima Saši Mitrofanova: Rusko jako napravená země, nebo jako černá díra? Názory opozičníků se různí

ad
Očima Saši Mitrofanova: Rusko jako napravená země, nebo jako černá díra? Názory opozičníků se různí - Novinky

prostě blázen

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15932

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-ocima-sasi-mitrofanova-rusko-jako-napravena-zeme-nebo-jako-cerna-dira-15932

Umělá inteligence a machine learning 26 - předchůdce AI a ML - bojler mého strýce

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15960
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15960
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15960

Anebo AI bez AI a ML bez ML. Můj strýc by génius. Navrhl a nechal patentoval bojler u kterého nebylo potřeba starat se o nic - a fungoval jenom se dvěma reostaty.
Podstanický Alexander — Autor — Databáza patentov Slovenska (skpatents.com)
Ohrievač úžitkovej vody s núteným vnútorným obehom
Podobne patenty | MPK / Značky | Text | Odkaz
Číslo patentu: 260346
Dátum: 15.12.1998
Autori: Podstanický Alexander, Harant Miroslav
Šlo o regulaci přívodu tepelné energie do vytápěcího tělesa ohřívače úžitkové vody sledujícího cíl zabezpečit v nočním režimu vyhřátí celého obsahu zásobníku a v denním režimu jenom možnost přitápění. Přívod tepelné energie v denním režimu řídí první termostat umístěný v horní části zásobníku. Prostor zásobníku pod tímto termostatem je přitom naplněn chladnou vodou a tím vyloučen z akumulačního procesu.
V nočním režimu přívod tepelné energie řídí druhý termostat umístěný ve spodní části zásobníku, který vypíná po vyhřátí celého zásobníku.
Popsané řešení je určeno pro provoz předpokládající, že po vyčerpání obsahu teplé vody určeného úrovní prvního termostatu pro další nerovnoměrnost denního odběru postačí
zmenšený akumulační prostor. Nevýhodou uvedeného řešení je, že při nesplnění tohoto
předpokladu dojde k rychlému poklesu teploty odebírané vody.
Výše uvedený nedostatek odstraňuje ohřívač úžitkové vody s nucených vnitřním oběhem, kterého podstata spočívá v tom, že druhý termostat, který se nachází ve spodní části zásobníku je umístěn před ústím přívodu studené vody a zapojen v ovládacím okruhu oběhového čerpadla.
Umístěním druhého termostatu před ústí přívodu potrubí studené vody a jeho zapojením do ovládacího okruhu oběhového čerpadla se vyloučí teplotní stratifikace a tím i v případě zvýšeného odběru vody výrazný pokles její teploty.
Ohřívač úžitkové vody s nuceným vnitřním oběhem obsahuje dva samostatné regulační okruhy. První regulační okruh je vytvořen prvním termostatem umístěným v horní části a je spojen s regulačním orgánem přívodu tepelné energie do vyhřívacího tělesa.
Druhý regulační okruh je vytvořen druhým termostatem umístěným ve spodní části před ústím přívodného potrubí chladné vody a je spojen s pohonem oběhového čerpadla.
Úlohou nuceného vnitřního oběhu vyvolaného oběhovým čerpadlem je zabezpečit rovnoměrné přehřátí celého zásobníku. Proto je oběhové čerpadlo v  činnosti do té doby, pokud v okolí druhého termostatu teplota vody nedosáhne regulované hodnoty.
Aby nedošlo k přehřátí vody odebírané z horní části zásobníku, přívod energie vytápěcího tělesa je ovládán prvním termostatem umístěným v horní části.
Při odběru vody ze zásobníku vyvolá proudění chladné vody okolo druhého termostatu zapnutí pohonu oběhového čerpadla. Když je zásobník vyhřát, první termostat se vypne.
V důsledku přečerpávání chladné vody ze spodní části do horní a zpět, bude její teplota v zásobníku klesat. Když hladina ochlazené vody vystoupí do úrovně prvního termostatu, regulační orgán otevře přívod tepelné energie do ohřívacího tělesa a akumulační proces bude pokračovat. Teplota ochlazené vody, která vyvolá zapnutí prvního termostatu v případě promíchávání přitékající chladné vody s teplým obsahem zásobníku bude vyšší v porovnání s teplotou chladné vody ve spodní části zásobníku bez promíchávání. Proto ani při vyšším odběru nedojde k rychlému a výraznému poklesu teploty odebírané vody.
Doufám, že sa vám patent líbil.
Výsledky vyhľadávania na požiadanie «podstanický» — Databáza patentov Slovenska (skpatents.com)

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-26-15960
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-26-15960
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-26-15960

x

Umělá inteligence a machine learning 27 - GP Belgicka - predikce v výsledky

Takže jak to dopadlo?
Co ML, resp. já za něj - předpověděl?
1. Verstappen - vůz je ďábelsky rychlý a trať je extremně rychlá - v Maďarsku dával druhému v pořadí 0,8 sekundy na kolo
2. už ne Lando ale Charles - to je ta instantní inkrementace předpovědi
3. Peres

Skutečnost?
F1 results: 2023 Belgian Grand Prix results and standings (msn.com)
F1 results: 2023 Belgian Grand Prix
1 Max VERSTAPPEN Red Bull Racing 1:22:30.450 44 laps 2 stops
2 Sergio PEREZ Red Bull Racing +22.305 2 stops
3 Charles LECLERC Ferrari +32.259 2 stops

In the opposite of what had happened for the rest of the race weekend, the Belgian Grand Prix started in dry conditions, with Max Verstappen demoted to sixth on the grid after a penalty for taking a new gearbox beyond his allocation for the season.
Sergio Perez would leapfrog polesitter Charles Leclerc into the lead after getting a good slipstream into Les Combes, but contact between Oscar Piastri and Carlos Sainz would leave the young Australian out of the race and the Ferrari driver falling down the order with significant damage, before having to retire himself midway through the race.
At the front, Verstappen made steady progress and overtook his team-mate for the lead on lap 17
Chápete?
Prostě to funguje. Máte data, máte favority, máte poslední informace a hele, první tři jsou ti které jsem predikoval i když Verstappen startoval jako šestý.
Doufám že se vám ML začalo líbit.

https://www.youtube.com/watch?v=C6h7NnkX7hk

https://admin.medium.seznam.cz/

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-27-gp-belgicka-predikce-v-vysledky-15980

x

KAL007 - Reaganova řeč

Reagan tuhle reč pronesl 5 dnů po sestřelení - spomenul, že let KAL007 by na krátkou dobu v blízkosti amerického špionážního letadla RC-135,
"Noone will ever know whether a mistake was made in giving the computer the course or whether there was a malfunction"
Jak to mohl Reagan tak jistě tvrdit? Že se to nikdo nikdy nedozví? Řekl, že pilot si nebyl vědom že je více než 100 mil mimo kurz když signaligoval pozici na ostrov Hokaidó.
A pokračoval :"The 747 has a distinct silhouette..." a "this was the Soviet Union against the world"
Co na to řekl později pilot? Tohle - "Ano, viděl jsem dvě řady světel - ale pro mne to nic neznamenalo".
President Reagan's Address to the Nation on the Soviet Attack on a Korean Airliner (KAL 007) - YouTube
CzechAirliners.net - Záhada sestřelení Boeingu 747 na letu KAL007

Boeing 747 Korejská tragédie nad Sachalinem 1 cz - YouTube

v2
Reagan tuhle reč pronesl 5 dnů po sestřelení - spomenul, že let KAL007 by na krátkou dobu v blízkosti amerického špionážního letadla RC-135, a pak řekl:
„Noone will ever know whether a mistake was made in giving the computer the course or whether there was a malfunction.“
Jak to mohl Reagan tak jistě tvrdit? Že se to nikdo nikdy nedozví? Řekl, že pilot si nebyl vědom že je více než 100 mil mimo kurz když signaligoval pozici na ostrov Hokaidó.
A pokračoval :"The 747 has a distinct silhouette…" a „this was the Soviet Union against the world“
Co na to řekl později pilot? Tohle - „Ano, viděl jsem dvě řady světel - ale pro mne to nic neznamenalo“.
President Reagan's Address to the Nation on the Soviet Attack on a Korean Airliner (KAL 007) - YouTube
CzechAirliners.net - Záhada sestřelení Boeingu 747 na letu KAL007
Boeing 747 Korejská tragédie nad Sachalinem 1 cz - YouTube

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-kal007-reaganova-rec-15990
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-kal007-reaganova-rec-15990
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-kal007-reaganova-rec-15990
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/15990
x

6.8.
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16016
https://admin.medium.seznam.cz/
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-28-16016

Kosmonaut se probral. Byl ve stínu v náručí rychlého robota Rychlíka.
"Ježkovy voči, co tady děláte?", ptal se vyplašeně robot. "A co já tady vlastně dělám?! Vůbec nevím co se stalo."
Kosmonaut vše naráz pochopil.
Robot ho pak dopravil do kosmické lodi a vše se tím skončilo.
Problém byl v tom, že Rychlík, když byl u selénového jezírka zjistil, že může být pro něho nebezpečné a chtěl se vrátit. Ale když se otočil, příkaz člověka donést selén převážil a otočil se zpátky k jezírku a tak dokola. Tento zacyklený stav vyřešil tím, že začal jezírko obíhal maximální rychlostí aby byl v rovnováze mezi příkazem člověka a nebezpečím z jezírka. Kdyby totiž selen nenabral, člověku by tím neuškodil a sebe poškodil takže ho nabrát nemohl. Nemohl však ani odejít nebo se vrátit.
Jediný způsob jak ho ze zacyklenosti dostat bylo vystavit se riziku života co způsobilo že robot okamžitě jak to spozoroval protrhl zacyklenost a přiběhl na pomoc.
Tohle je tedy jedno z nebezpečí AI - robot může ve snaze člověku pomoct člověku uškodit - když je například pomalý ... nebo se ztratit, když neví co dál.

ů

ad Novou mluvčí ukrajinské armády byla jmenována transgender Američanka

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16017
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-novou-mluvci-ukrajinske-armady-byla-jmenovana-transgender-americanka-16017

x

Umělá inteligence a machine learning 29 - features II, notebook
Tzv. Features grid - čili konzole zobrazuje statistiky vybrané tabulky pro experiment. Podporované statistiky jsou Distinct Values - specifické hodnoty, Minimum, Maximum, Mean a Standard Deviation - standardní odchylka. Podporovanými datovými zdroji pro features jsou tabulky, views tj. pohledy a analytické pohledy - pozn. aut. - pohled je vypočtená hodnota nějakého parametru. Cílový sloupec, který jse vybrali v predikci je tady zvýrazněn. Poté, jak je běh experimentu dokončen Features grid zobrazí dodatečný sloupec tzv. důležitost. Ta indikuje celkovou úroveň citlivosti predikce na danou črtu. Zavěste se kurzorem nad graf aby jse viděli hodnotu důležitosti. Je vždy v rozsahu 0 - 1, kde hodnoty bližší jedné jsou důležitější.

Sekce črt
vytvořte notebooky z AutoML UI Modelů
Můžete vytvořit notebooky za použití OML4Py kódu, který znovuvytvoří vybraný model za použití těch samých nastavení. Taky ilustruje jak data skórovat za použití modelu. Tato možnost je pomocí jestli chcete použít kód pro znovuvytvoření podobného ML modelu.

Pro vytvoření notebooku z AutoML UI modelu:
Vyberte model na Leader Board v závislosti na kterém chcete svůj notebook vytvořit a klikněte na Create Notebook. Otevře se dialogové okno.

Napíšte jméno notebooku.
Endpoint pro REST API - prozatím jenom "speciální rozhraní" - odvodí metadata experimentu a určí jako aplikovatelné následující nastavení:
Datový zdroj experimentu (schéma.tabulka)
ID případu. Když není dostupné, zobrazí se příslušný odkaz.
Generuje se unikátní model založený na současném jménu modelu.
Informace příslušné pro skórovací paragraf:
ID případ: Když je dostupné tak zahrne ID sloupec do skórovacího výstupu tabulky.
Generuje se unikátní predikujíci výstupní tabulka v závislosti na stavebních - build - datových zdrojích a unikátní přípona.
Název predikujícího sloupce je PREDICTION.
Název sloupce predikované pravděpodobnosti je PROBABILITY (jen pro klasifikaci)
Klik OK. Generovaný notebook se zobrazí na stránce Notebook - otevřete ho.
Generovaný notebook zobrazí titulky pro každý paragraf spolu s kódem pythonu. Když máte notebook zpuštěn, zobrazí informace týkající se notebooku jakož i AutoML experimentu jako jméno experimentu, pracovní prostor a projekt ve kterém je notebook přítomen, uživatelská data, typ predikce, cíl predikce, algoritmus a časovou známku kdy byl notebook generován.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16024
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-29-16024

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16032

ad Podpora Ficova Směru překročila 20 procent

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-podpora-ficova-smeru-prekrocila-20-procent-16032

ad
Podpora Ficova Směru překročila 20 procent - Novinky
vybírám:
„Toto číslo je pozoruhodné hned z několika důvodů. Po vraždě novináře Jána Kuciaka a jeho snoubenky Martiny Kušnírové v roce 2018 preference Směru dlouhodobě padaly a ve volbách v roce 2020 získala strana 18,3 procenta hlasů.“
Martian byla střelena přesně do středu hlavy a jenom jednou.
Kdyby to udělal Marček jak tvrdí slovenská policie, střílel by do ní zdálky protože by byl překvapen její přítomností a snažil by se jí co nejdřív zabít, tj. ne z bezprostřední blízkosti přesně do čela - to by ji musel držet - a střel by bylo více, typicky v takových případech nejméně tři.
Ne, on to neudělal, jenom kryje svým přiznáním skutečného vraha. Jemu je to jedno, jenom se snaží odsedět si co nejméně.
A zase, je tady snaha spájet vraždu se stranou Směr.
Která s tím nemá nic společného.
Proč Novinky?
Podpora Ficova Směru překročila 20 procent - Novinky
Vrah Kuciaka se nečekaně přiznal, vypovídat však nehodlá — ČT24 — Česká televize (ceskatelevize.cz)
Vybírám:
„Ve slovenském Pezinku začal ve čtvrtek Specializovaný trestní soud opět projednávat případ vraždy novináře Jána Kuciaka a jeho snoubenky Martiny Kušnírové. Na začátku jednání došlo k nečekanému zvratu v dokazování, jeden z už odsouzených Tomáš Szabó přiznal vinu. „Rád bych učinil prohlášení o vině. Cítím se vinen ve vztahu ke všem činům,“ řekl na úvod. Dodal, že svého činu lituje. Jeho přiznání potvrzuje, že skupina kolem Aleny Zsuzsové sloužila jako vražedné komando.“
Dále:
„Před Szabóovým prohlášením, že nebude vypovídat, Harkabus oznámil, že by se ho při výslechu rád zeptal také na případ Kuciakovy vraždy. Podle původních informací vyšetřovatelů měl být v tomto případě střelcem Szabó. Jeho bratranec Miroslav Marček však později tuto verzi vyvrátil a označil se za střelce. Szabó byl podle něj pouze šofér.“

Hirošima

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16033

 

Otázka - proč Američané udělali tento nejhorší čin v dějinách lidstva? Horší než byly koncentrační tábory nacistů?
Hirošima - na rozdíl od ostatních japonských měst - nebyla bombardována. Japonci to připisovali tomu, že v USA mají nějakou osobou, která drží na Hirošimou ochrannou ruku. Nemohli vědět, že důvod byl jiný. Že se klika ovládající USA - ne nastrčená vláda „vedená“ Trumanem - rozhodla spálit je zaživa jako prevenci.
Otázka - kolik bylo v tom čase v Hirošimě těhotných žen?
Nevíte že? Není to důležité. Je třeba předpokládat, že ani jedna. Jinak …
USA dodnes zůstávají jedinou zemí, která atomovou bombu proti lidem použila.
Demokracie. Nejlepší na světě.

v2
Otázka - proč Američané udělali tento nejhorší čin v dějinách lidstva? Horší než byly koncentrační tábory nacistů?
Hirošima - na rozdíl od ostatních japonských měst - nebyla bombardována. Japonci to připisovali tomu, že v USA mají nějakou osobou, která drží na Hirošimou ochrannou ruku. Nemohli vědět, že důvod byl jiný. Že se klika ovládající USA - ne nastrčená vláda „vedená“ Trumanem - rozhodla spálit je zaživa jako prevenci.
Otázka - kolik bylo v tom čase v Hirošimě těhotných žen? A dětí?
Nevíte že? Není to důležité. Je třeba předpokládat, že ani jedna, a ani jedno dítě. Jinak …
USA dodnes zůstávají jedinou zemí, která atomovou bombu proti lidem použila.
Demokracie. Nejlepší na světě.

v3
Otázka - proč Američané udělali tento nejhorší čin v dějinách lidstva? Horší než byly koncentrační tábory nacistů?
Hirošima - na rozdíl od ostatních japonských měst - nebyla bombardována. Japonci to připisovali tomu, že v USA mají nějakou osobou, která drží na Hirošimou ochrannou ruku. Nemohli vědět, že důvod byl jiný. Že se klika ovládající USA - ne nastrčená vláda „vedená“ Trumanem - rozhodla spálit je zaživa jako prevenci.
Otázka - kolik bylo v tom čase v Hirošimě těhotných žen? A dětí?
Nevíte že? Není to důležité. Je třeba předpokládat, že ani jedna, a ani jedno dítě. Jinak …
USA dodnes zůstávají jedinou zemí, která atomovou bombu proti lidem použila.
Demokracie. Nejlepší na světě.
Novinky "zprávu" se suchým konstatováním o donucení ke kapitulaci, bez jediného slova odsouzení a hned ji stáhli do pozadí.
Taky úroveň.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16033

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-hirosima-16033

Neznámí lidé

Nepíše se o nich. O nás. Nejsme slavní a tak nás médiá ignorují. Píší o bohatých, nebo o nehodách, nebo katastrofách. Nepíší o pracujících, o důchodcích, jednoduchých lidech. Nebo vědcích, zdravotních sestrách, průvodčích, vodičích, učitelích, prodavačích, jenom o sportovcích, hudebnících kteří už jsou známí, hercích a politicích které někdo dostal nahoru.
Stále se píše bezvýznamných významných jako Leyenová, Pavel, Biden, Pekarová, Fiala, Zelenský nebo naopak o těch které chce současná vládní moc odstranit navždy - Fico, Orbán, Putin, Erdogan, Trump.
Někdy se něco neutrálního hlesne o skutečných mocných světa - Modi, Xi a o komicích jako Trudeau, který se právě rozvádí.

Ale o lidech jako my ani písmenka. Ti co nich nedrží v rukou jsou dobří jenom pro zmanipulované dolby. A aby nakupovali nakupovali a nakupovali.
Tenhle svět tak spěje ke svému zániku který je nezadržitelný protože nemá směr.
Svět který je totálně rozpolcen a vše řeší válkami.
Koho zajímá počet bezejmenných Ukrajinců kteří zahynou na frontě každý den?
Nikoho. Jsou dobří jenom pro tzv. zadržování.
Životní doba na frontě takového vojáka? Většinou muže po padesátce protože mladí Ukrajinci byli už pozabíjeni? 4 h. Ani neví kam ho poslali. Ví jenom že na smrt.

Na závěr - byl jsem na dovolence na Slovensku - viděl jsme plagát SME rodina - obrovský portrét perfektně upraveného Kollára v kvádru - nápis - Sme normálni.
A pak menší plagát PS - extrémně dokonale upravený politik reprezentující Slovensko v EP Šimečka - Dá sa to aj normálne, odborne.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16053
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-neznami-lide-16053

Umělá inteligence a machine learning 30 - ad Nejlepší scénář jsme propásli. Superpočítač předvídá vývoj klimatu v Česku

ad
Nejlepší scénář jsme propásli. Superpočítač předvídá vývoj klimatu v Česku - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
vybírám:
„To je ale úplně jiná disciplína. Klimatický vývoj nezávisí na konkrétní počáteční podmínce v nějakém dni, ale je to statistika.“
Ano, projděte si mé předchozí části postupně znova aby jste měli tzv. nadhled, jako z letadla. Jinak se ztratíte v random forest nebo decision tree.
Ano, statistika nezávisí na počáteční podmínce v čase. Uvažuje o trendech v pojmech regresních linií, nebo v jiných grafický soustavách - scatter plot, histogram, box tj. whiskers plot anebo jiných. Vstupních údajů, tj, nezávislých proměnných je mnoho a budovat systém závislých si vyžaduje soustavu, pravděpodobně neural network ve více stupních kde se používá tzv. reinforcement learning tj propojení mezi vrstvami se „vrací“ ve slučkách, loopech aby se výpočet udělal opakovaně a to tolikrát kolik se uváží jako optimální počet.
Tady je seznam možných výpočetních statistických metod:
Classification
(binary an multi class)
Naïve Bayes
Generalized Linear Models
Generalized Linear Models (Ridge
Regression)
Support Vector Machines (Linear)
Support Vector Machine
(Gaussian)
Decision Tree
Random Forest
Neural Networks
Accuracy
Balanced Accuracy
F1
Precision
Recall
ROC AUC
Recall Micro
Recall Macro
Recall Weighted
Precision Micro
Precision Macro
Precision Weighted
Confusion Matrix
Prediction Impacts
Regression
Generalized Linear Models
Generalized Linear Models (Ridge
Regression)
Support Vector Machines (Linear)
Support Vector Machine
(Gaussian)
Neural Network
R-squared
Negative Mean Squared Error
Negative Mean Absolute Error
Negative Median Absolute
Error
Prediction Impacts
Chápete.

v2
ad
Nejlepší scénář jsme propásli. Superpočítač předvídá vývoj klimatu v Česku - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
vybírám:
„To je ale úplně jiná disciplína. Klimatický vývoj nezávisí na konkrétní počáteční podmínce v nějakém dni, ale je to statistika.“
Ano, projděte si mé předchozí části postupně znova aby jste měli tzv. nadhled, jako z letadla. Jinak se ztratíte v random forest nebo decision tree.
Ano, statistika nezávisí na počáteční podmínce v čase. Uvažuje o trendech v pojmech regresních linií, nebo v jiných grafický soustavách - scatter plot, histogram, box tj. whiskers plot anebo jiných. Vstupních údajů, tj. nezávislých proměnných je mnoho a budovat systém závislých si vyžaduje soustavu, pravděpodobně neural network ve více stupních kde se používá tzv. reinforcement learning tj propojení mezi vrstvami se „vrací“ ve slučkách, loopech aby se výpočet udělal opakovaně a to tolikrát kolik se uváží jako optimální počet. Jako triviální přklad použití NN - neural network je napríklad zjišťování podle rukopisu jestli je to ten nebo onen znak, napřklad číslovka 6 - úlohou je tu z hieroglyfů například doktora zjistit co vlastně napsal a to s vysokou měrou pravděpodobnosti.
Tady je seznam možných výpočetních statistických metod:
Classification
(binary an multi class)
Naïve Bayes
Generalized Linear Models
Generalized Linear Models (Ridge
Regression)
Support Vector Machines (Linear)
Support Vector Machine
(Gaussian)
Decision Tree
Random Forest
Neural Networks
Accuracy
Balanced Accuracy
F1
Precision
Recall
ROC AUC
Recall Micro
Recall Macro
Recall Weighted
Precision Micro
Precision Macro
Precision Weighted
Confusion Matrix
Prediction Impacts
Regression
Generalized Linear Models
Generalized Linear Models (Ridge
Regression)
Support Vector Machines (Linear)
Support Vector Machine
(Gaussian)
Neural Network
R-squared
Negative Mean Squared Error
Negative Mean Absolute Error
Negative Median Absolute
Error
Prediction Impacts
Chápete.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16068

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-30-16068

Citáty - Hary Truman

"If we see that Germany is winning we ought to help Russia and if Russia is winning we ought to help Germany and that way let them kill as many as possible"

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16072
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-16072

Cestování - Banská Bystrica - Olongapo

s
1. BB - Bratislava - Student Agency ráno po osmé
2. B - Praha - Student Agency po dvanácté
3. Praha - Ruzyň - Student Agency v sedm
čekání na letadlo ráno v sedm
4. Praha - Amsterdam Shiphol - Smartwings
5. Amsterdam - Hong-Kong 14:45 Cathay Pacific
6. přistání v 6:00 - hodina na přestup na velice vzdálené letiště v samostatné budově tj. nutné použití letištního autobusu
7. 9:00 odlet na Luzon Clark Airport - Cathay Dragon - pozn. jtt. - jen tak tak
8. přílet v 11:00
Všechno.

v2

1. BB - Bratislava - Student Agency ráno po osmé
2. B - Praha - Student Agency po dvanácté
3. Praha - Ruzyň - Student Agency v sedm
čekání na letadlo ráno v sedm
4. Praha - Amsterdam Shiphol - Smartwings
5. Amsterdam - Hong-Kong 14:45 Cathay Pacific
6. přistání v 6:00 - hodina na přestup na velice vzdálené letiště v samostatné budově tj. nutné použití letištního autobusu
7. 9:00 odlet na Filipiny Luzon Clark Airport - Cathay Dragon - pozn. jtt. - jen tak tak
8. přílet v 11:00
Všechno.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16093
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cestovani-16093

7.8.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16129

Kdo podporuje Putinovu válku? Dopingová krasobruslařka, šachový velmistr i kapitán sborné

A já. Rusko osvobozuje od nacistů části rusky mluvícího území.
To je vše. Nacisté nikdy nezískají Doněck.
Za vše mluví Zelenského a Zalužného pozdrav a jejich oslavování Bandery, válečného zločince.

A já. Rusko osvobozuje od nacistů části rusky mluvícího území.
To je vše. Nacisté nikdy nezískají Doněck.
Za vše mluví Zelenského a Zalužného pozdrav a jejich oslavování Bandery, válečného zločince.

 

v2

A já. Rusko osvobozuje od nacistů části rusky mluvícího území.
To je vše. Nacisté nikdy nezískají Doněck.
Za vše mluví Zelenského a Zalužného pozdrav a jejich oslavování Bandery, válečného zločince.
Jestli Ukrajinci skutečně chtějí konec války - teď nemyslím ty bábky - musí se svému vedení vzbouřit. Jinak budou zabiti na frontové linii. Proti Rusku tam nemají nejmenší šanci.

A vy - chcete aby dále umírali? Ve válce kterou nelze vyhrát?
Vy tomu asi rozumíte líp než já že.

v3

A já. Rusko osvobozuje od nacistů části rusky mluvícího území.
To je vše. Nacisté nikdy nezískají Doněck.
Za vše mluví Zelenského a Zalužného pozdrav a jejich oslavování Bandery, válečného zločince.
Jestli Ukrajinci skutečně chtějí konec války - teď nemyslím ty bábky - musí se svému vedení vzbouřit. Jinak budou zabiti na frontové linii. Proti Rusku tam nemají nejmenší šanci.
A vy - chcete aby dále umírali? Ve válce kterou nelze vyhrát?
Vy tomu asi rozumíte líp než já že.
Mimochodem, CNN je teroristická organizace, je to de facto odnož Mossadu. Hlásní trouba Deep state, podobně jako všechny ostatní americké média.

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-cnn-se-pta-kdo-podporuje-putinovu-valku-16129

x

 

Vytvoření Článek _ Administrace Seznam Médium - potřebné nástroje

Umělá inteligence a machine learning 31 - potřebné nástroje

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.
Jsou to:
Pandas
Numpy
Scikitlearn
Matplotlib
Scipy
TensorFlow
a další

Umožní vám provádět výpočty a vizualizovat data v grafech. Příklad importu:
import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat
Import trvá pár sekund.
Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.
Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.

Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO, Ansible pro aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.

Pokus máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a nejdete jeho domovskou stránku.

v2

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.
Jsou to:
Pandas
Numpy
Scikitlearn
Matplotlib
Scipy
TensorFlow
a další
Umožní vám provádět výpočty a vizualizovat data v grafech. Příklad importu:
import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat
Import trvá pár sekund.
Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.
Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.
Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO pro to samé, Ansible pro paralelní aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.
Pokud máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a najdete jeho domovskou stránku.

v3

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.
Jsou to:
Pandas
Numpy
Scikitlearn
Matplotlib
Scipy
TensorFlow
a další
Umožní vám provádět výpočty a vizualizovat data v grafech. Příklad importu:
import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat
Import trvá pár sekund.
Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.
Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.
Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO pro to samé, Ansible pro paralelní aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Puppet, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.
Pokud máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a najdete jeho domovskou stránku.

v4

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.
Jsou to:
Pandas
Numpy
Scikitlearn
Matplotlib
Scipy
sklearn
TensorFlow
a další
Umožní vám provádět výpočty a vizualizovat data v grafech. Příklad importu:
import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat
Import trvá pár sekund.
Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.
Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.
Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO pro to samé, Ansible pro paralelní aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Puppet, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.
Pokud máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a najdete jeho domovskou stránku.

v5

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.
Jsou to:
Pandas
Numpy
Scikitlearn
Matplotlib
Scipy
sklearn
TensorFlow
nltk - National language Tool Kit
a další
Umožní vám provádět výpočty a vizualizovat data v grafech. Příklad importu:
import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat
Import trvá pár sekund.
Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.
Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.
Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO pro to samé, Ansible pro paralelní aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Puppet, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.
Pokud máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a najdete jeho domovskou stránku.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16131

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-31-16131

 

ad Slovenská prezidenta Zuzana Čaputová vydala povolení devíti slovenským občanům bojovat na Ukrajině. K zamyšlení je, že Slovensko více žádostí zamítá než schvaluje. Od začátku války na Ukrajině bylo dohromady vydáno 18 povolení a 26 žádostí bylo zamítnuto.

 

K Čaputovej - sama říká, že není je agentkou CIA. Ale když se tak chová jako by byla, je to jedno.
Je vrchní velitelkou ozbrojených sil - to je tragédie, protože je absolutně nekompetentní.
Jako magisterka práva nemá o vojenství ani šajnu.
Je absolútne v područí USA a lže že není. Co by až tak nevadilo, protože to co říká není důležité.
Mimochodem, myslím si že její zvolení bylo zmanipulováno, nemyslím, že Slováci jsou o zem praštěni a zvolil by si neznámou blondýnku.
Spíše je problém, že se izoluje od národa a bojí se ho - což prokázala na dvou posledních oslavách SNP, kde zakázala přístup veřejnosti a na protilehlou budovu nechala osadit kulometní hnízdo.

To ji diskvalifikovalo z funkce kterou neměla nikdy vykonávat navěky.

v2

K Čaputové - sama říká, že není je agentkou CIA. Ale když se tak chová jako by byla, je to jedno.
Je vrchní velitelkou ozbrojených sil - to je tragédie, protože je absolutně nekompetentní.
Jako magisterka práva nemá o vojenství ani šajnu.
Je absolútne v područí USA a lže že není. Co by až tak nevadilo, protože to co říká není důležité.
Mimochodem, myslím si že její zvolení bylo zmanipulováno, nemyslím, že Slováci jsou o zem praštěni a zvolil by si neznámou blondýnku.
Spíše je problém, že se izoluje od národa a bojí se ho - což prokázala na dvou posledních oslavách SNP, kde zakázala přístup veřejnosti a na protilehlou budovu nechala osadit kulometní hnízdo.

To ji diskvalifikovalo z funkce kterou neměla nikdy vykonávat navěky.

 

 

ad Slovenská prezidenta Zuzana Čaputová vydala povolení devíti slovenským občanům bojovat na Ukrajině. K zamyšlení je, že Slovensko více žádostí zamítá než schvaluje. Od začátku války na Ukrajině bylo dohromady vydáno 18 povolení a 26 žádostí bylo zamítnuto.

 

 

 

K Čaputovej - sama říká, že není je agentkou CIA. Ale když se tak chová jako by byla, je to jedno.

Je vrchní velitelkou ozbrojených sil - to je tragédie, protože je absolutně nekompetentní.

Jako magisterka práva nemá o vojenství ani šajnu.

Je absolútne v područí USA a lže že není. Co by až tak nevadilo, protože to co říká není důležité.

Mimochodem, myslím si že její zvolení bylo zmanipulováno, nemyslím, že Slováci jsou o zem praštěni a zvolil by si neznámou blondýnku.

Spíše je problém, že se izoluje od národa a bojí se ho - což prokázala na dvou posledních oslavách SNP, kde zakázala přístup veřejnosti a na protilehlou budovu nechala osadit kulometní hnízdo.

 

To ji diskvalifikovalo z funkce kterou neměla nikdy vykonávat navěky.

 

 

v2

 

K Čaputové - sama říká, že není je agentkou CIA. Ale když se tak chová jako by byla, je to jedno.

Je vrchní velitelkou ozbrojených sil - to je tragédie, protože je absolutně nekompetentní.

Jako magisterka práva nemá o vojenství ani šajnu.

Je absolútne v područí USA a lže že není. Co by až tak nevadilo, protože to co říká není důležité.

Mimochodem, myslím si že její zvolení bylo zmanipulováno, nemyslím, že Slováci jsou o zem praštěni a zvolil by si neznámou blondýnku.

Spíše je problém, že se izoluje od národa a bojí se ho - což prokázala na dvou posledních oslavách SNP, kde zakázala přístup veřejnosti a na protilehlou budovu nechala osadit kulometní hnízdo.

 

To ji diskvalifikovalo z funkce kterou neměla nikdy vykonávat navěky.

 

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16146

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-slovenska-prezidenta-caputova-vydala-povoleni-deviti-slovenskym-obcanum-bojovat-na-ukrajine-16146

 

v2

 

K Čaputové - sama říká, že není je agentkou CIA. Ale když se tak chová jako by byla, je to jedno.

Je vrchní velitelkou ozbrojených sil - to je tragédie, protože je absolutně nekompetentní.

Jako magisterka práva nemá o vojenství ani šajnu.

Je absolutně v područí USA a lže že není. Co by až tak nevadilo, protože to co říká není důležité.

Mimochodem, myslím si že její zvolení bylo zmanipulováno, nemyslím, že Slováci jsou o zem praštěni a zvolil by si neznámou blondýnku.

Spíše je problém, že se izoluje od národa a bojí se ho - což prokázala na dvou posledních oslavách SNP, kde zakázala přístup veřejnosti a na protilehlou budovu nechala osadit kulometní hnízdo.

 

To ji diskvalifikovalo z funkce kterou neměla nikdy vykonávat navěky.

 

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16146
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-slovenska-prezidenta-caputova-vydala-povoleni-deviti-slovenskym-obcanum-bojovat-na-ukrajine-16146

Porsche maže Ježíše
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16222

ad Nová reklama Porsche chtěla být hyperkorektní. Značka si uřízla ostudu a rychle vzala zpátečku - Garáž.cz (garaz.cz)
Chápete krok reklamních tvůrců?
Ano, reklama má být politicky i nábožensky neutrální.
2 %
Ne, udělali absolutní nesmysl.
98 %
bez kom.

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-porsche-maze-jezise-16222

ad Nová reklama Porsche chtěla být hyperkorektní. Značka si uřízla ostudu a rychle vzala zpátečku - Garáž.cz (garaz.cz)
Chápete krok reklamních tvůrců?
Ano, reklama má být politicky i nábožensky neutrální.
2 %
Ne, udělali absolutní nesmysl.
98 %
bez kom.
Tweet
Zobrazit nové tweety
Konverzace
📷
Alex B.
@maisumcarneiro
, why did you erase the statue of Jesus Christ from your video filmed in Lisbon?Hey,@Porsche
x

v2

ad Nová reklama Porsche chtěla být hyperkorektní. Značka si uřízla ostudu a rychle vzala zpátečku - Garáž.cz (garaz.cz)
Chápete krok reklamních tvůrců?
Ano, reklama má být politicky i nábožensky neutrální.
2 %
Ne, udělali absolutní nesmysl.
98 %
bez kom.
hlasoval jsem pro ty dva procenta, protože těch 98% je v obrovské přesile

v3

ad Nová reklama Porsche chtěla být hyperkorektní. Značka si uřízla ostudu a rychle vzala zpátečku - Garáž.cz (garaz.cz)
Chápete krok reklamních tvůrců?
Ano, reklama má být politicky i nábožensky neutrální.
2 %
Ne, udělali absolutní nesmysl.
98 %
bez kom.
hlasoval jsem pro ty dva procenta, protože těch 98% je v obrovské přesile
Celkem hlasovalo 6240 čtenářů.
tj.
62,4 × 98 = 6115,2 člověka bylo proti

v4

ad Nová reklama Porsche chtěla být hyperkorektní. Značka si uřízla ostudu a rychle vzala zpátečku - Garáž.cz (garaz.cz)
Chápete krok reklamních tvůrců?
Ano, reklama má být politicky i nábožensky neutrální.
2 %
Ne, udělali absolutní nesmysl.
98 %
bez kom.
hlasoval jsem pro ty dva procenta, protože těch 98% je v obrovské přesile
Celkem hlasovalo 6240 čtenářů.
tj.
62,4 × 98 = 6115,2 člověka bylo proti
m. - krok reklamních tvůrců plně chápu, ani já bych nechtěl být za ponechání Ježíše na obrázku Porsche svým manažerem na místě propuštěn

Nagasaki
němá výčitka zabitých civilistů
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16224
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-nagasaki-16224
x

Byli jsme tady před f

, budem i po něm.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16229
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-byli-jsme-tady-pred-f-16229

 

8.8. Oskar

Ad Porsche maže Ježíše

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16282

Ze životopisu Porscheho vybírám:
"Porsche left Daimler in 1931 to form his own firm, which he named „Dr. Ing. h. c. F. Porsche GmbH, Konstruktionen und Beratung für Motoren und Fahrzeuge,“ according to Commercial Register documents from April 1931. In 1934, Porsche became deeply involved in Adolf Hitler's „people's car“ project. That year, while working on the project with son Ferdinand Anton Ernst Porsche (born in 1909)—also known as Ferry—he developed the first designs for the Volkswagen car. From that point on, father and son worked together.
During World War II, Porsche and his son were tapped by Hitler to produce a heavy tank for the Tiger Program. Porsche submitted a prototype with an advanced drive system"
Porsche dnes kupují ve velkém moslimové a tak není divu co Porsche udělalo.
Každého je jasné, že tohle by si vůči nim nedovolilo. Ale protože křesťané mu to dovolí, tak si to dovolilo, resp. jeho akcionáři.
Řešení je tak prosté - prestat …

v2

Ze životopisu Porscheho vybírám:
"Porsche left Daimler in 1931 to form his own firm, which he named „Dr. Ing. h. c. F. Porsche GmbH, Konstruktionen und Beratung für Motoren und Fahrzeuge,“ according to Commercial Register documents from April 1931. In 1934, Porsche became deeply involved in Adolf Hitler's „people's car“ project. That year, while working on the project with son Ferdinand Anton Ernst Porsche (born in 1909)—also known as Ferry—he developed the first designs for the Volkswagen car. From that point on, father and son worked together.
During World War II, Porsche and his son were tapped by Hitler to produce a heavy tank for the Tiger Program. Porsche submitted a prototype with an advanced drive system"
Porsche dnes kupují ve velkém moslimové a tak není divu co Porsche udělalo.
Každému je jasné, že tohle by si vůči nim nedovolilo. Ale protože křesťané mu to dovolí, tak si to dovolilo, resp. jeho akcionáři.
Řešení je tak prosté - prestat …

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-porsche-maze-jezise-16282

Umělá inteligence a machine learning 32 - Oracle Machine Learning (OML) v autonómní databázi
Oracle Machine Learning (OML) v autonómní databázi poskytuje přístup k zabudovaným funkcím.
(ML) algorithmy a functionalita.
OML AutoML User Interface (UI) dělá ML lehkým — poskytuje jednoduchý interface který automatizuje opakující se, časově náročné úlohy normálně vykonávané datovými specialisty, zjednodušuje ML pro laiky. OML AutoML UI akceleruje ML proces od model building fáze po model deployment - použití.
Specifikujte datovou tabulku a cílový atribut a OML AutoML UI vystaví několik modelů pro vaše uvážení. OML AutoML UI automaticky spracuje data, vybere nejlepšího vestavěného kandidáta algorithmu(ů) pro experiment, vybere správné vstupní datové vzorky a features pro zlepšení kvality modelu, a urychlí ladění modelu. OML AutoML UI staví OML modely za použití vybraných algorithmů, ladí jejich hyperparametery a zobrazí accuracy metriky aby uživatel mohl vybrat nejlépe odpovídající model.
Oracle Machine Learning AutoML User Interface je lehce použitelný nástroj automatizující rutinní ML kroky, včetně výběru algorithmu a feature, ladění modelu a jeho použití.
Poskytuje no-code interface automatizující proces ML modelování a zjednodušuje použití modelu.

OML AutoML UI umožňuje značné zlepšení produktivity a to automatizací produkce počátečního modelu a pak nastavením specifických hyperparameterů pokračuje laděním a vylepšováním - augmenting - modelu přímo v notebooku generovaném OML AutoML UI který reprodukuje OML4Py kód pro specifický model.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16285
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-32-16285

v2

Oracle Machine Learning (OML) v autonómní databázi poskytuje přístup k zabudovaným funkcím.
(ML) algorithmy a funkcionalita.
OML AutoML User Interface (UI) dělá ML lehkým — poskytuje jednoduchý interface který automatizuje opakující se, časově náročné úlohy normálně vykonávané datovými specialisty, zjednodušuje ML pro laiky. OML AutoML UI akceleruje ML proces od model building fáze po model deployment - použití.
Specifikujte datovou tabulku a cílový atribut a OML AutoML UI vystaví několik modelů pro vaše uvážení. OML AutoML UI automaticky spracuje data, vybere nejlepšího vestavěného kandidáta algorithmu(ů) pro experiment, vybere správné vstupní datové vzorky a features pro zlepšení kvality modelu, a urychlí ladění modelu. OML AutoML UI staví OML modely za použití vybraných algorithmů, ladí jejich hyperparametery a zobrazí accuracy metriky aby uživatel mohl vybrat nejlépe odpovídající model.
Oracle Machine Learning AutoML User Interface je lehce použitelný nástroj automatizující rutinní ML kroky, včetně výběru algorithmu a feature, ladění modelu a jeho použití.
Poskytuje no-code interface automatizující proces ML modelování a zjednodušuje použití modelu.
OML AutoML UI umožňuje značné zlepšení produktivity a to automatizací produkce počátečního modelu a pak nastavením specifických hyperparameterů pokračuje laděním a vylepšováním - augmenting - modelu přímo v notebooku generovaném OML AutoML UI který reprodukuje OML4Py kód pro specifický model.

v3

Oracle Machine Learning (OML) v autonómní databázi poskytuje přístup k zabudovaným funkcím.
(ML) algoritmy a funkcionalita.
OML AutoML User Interface (UI) dělá ML lehkým — poskytuje jednoduchý interface který automatizuje opakující se, časově náročné úlohy normálně vykonávané datovými specialisty, zjednodušuje ML pro laiky. OML AutoML UI akceleruje ML proces od model building fáze po model deployment - použití.
Specifikujte datovou tabulku a cílový atribut a OML AutoML UI vystaví několik modelů pro vaše uvážení. OML AutoML UI automaticky spracuje data, vybere nejlepšího vestavěného kandidáta algorithmu(ů) pro experiment, vybere správné vstupní datové vzorky a features pro zlepšení kvality modelu, a urychlí ladění modelu. OML AutoML UI staví OML modely za použití vybraných algorithmů, ladí jejich hyperparametery a zobrazí accuracy metriky aby uživatel mohl vybrat nejlépe odpovídající model.
Oracle Machine Learning AutoML User Interface je lehce použitelný nástroj automatizující rutinní ML kroky, včetně výběru algorithmu a feature, ladění modelu a jeho použití.
Poskytuje no-code interface automatizující proces ML modelování a zjednodušuje použití modelu.
OML AutoML UI umožňuje značné zlepšení produktivity a to automatizací produkce počátečního modelu a pak nastavením specifických hyperparameterů pokračuje laděním a vylepšováním - augmenting - modelu přímo v notebooku generovaném OML AutoML UI který reprodukuje OML4Py kód pro specifický model.

x

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16288

KAL007 - proč startoval z Anchorage opožděně

Zdroj říká:
"KAL 007: Its Deviated flight until Attack
Delayed one hour because of strong tail winds, KAL 007 departed Anchorage International Airport at 13:00 GMT (4:00 a.m. Alaskan time). It was the practice of Korean Airlines to sometimes delay a flight so that it would not arrive at Kimpo Airport in Seoul, Korea prior to 6:00 a.m., as customs and passenger handling personnel began their operations at that time."
KAL 007: Its Deviated Flight Until Attack - Conservapedia
Tenhle zdroj tedy říká že opoždění bylo z důvodu zabránění dřívějšího příletu. Což je samo osobě nesmysl. Skutečným důvodem byly tajná operace CIA vůči Sovětskému svazu. Cestující byli přesazeni do letadla KAL015 - o kterém je zmínka že letělo rovnoběžně s Kal007. Ve zmínce o tomhle letadle se dále nikde nice neříká a nedá se samostatně dohledat. Je to proto, že tohle letadlo bylo to, ve kterém se cestující skutečně nacházeli. Kdo byl tedy v letadle KAL007 ? Posádka, vedená vojenským pilotem a asi 30 vojenských specialistů na rádiotelekomunikaci.
Co se stalo s cestujícími. KAL015 přistál někde v tropické oblasti na neznámé americké základni, byla jim změněna identita a pak většina byla poslána do Austrálie, Ne všichni. Byly správy o lidech, kteří střetli v Koreji cestující, avšak ti se vždy rychle vyhli rozhovoru a ušli od těch, kteří se jich chtěli něco zeptat.
Takže Rusové sestřelili sice KAL007 ale ne s cestujícími.
Tady připomínám slova Reagana jenom 5 dnů po „tragedii“ - „Noone - tj. ani Rusové pozn. aut. - will ever know …“ čili my se už o tom postaráme neboli když něco řeknou, budou to samozřejmě lži protože jenom my vždy říkáme pravdu a oni - Rusové - vždy lžou.
NOONE.
Psal Reagan ten projev?
Co vás nemá. Byl to jenom jednoduchý herec který to co mu tajné služby podstrčili vždy věrohodně přečetl.

v2

Zdroj říká:
"KAL 007: Its Deviated flight until Attack
Delayed one hour because of strong tail winds, KAL 007 departed Anchorage International Airport at 13:00 GMT (4:00 a.m. Alaskan time). It was the practice of Korean Airlines to sometimes delay a flight so that it would not arrive at Kimpo Airport in Seoul, Korea prior to 6:00 a.m., as customs and passenger handling personnel began their operations at that time."
KAL 007: Its Deviated Flight Until Attack - Conservapedia
Tenhle zdroj tedy říká že opoždění bylo z důvodu zabránění dřívějšího příletu. Což je samo osobě nesmysl. Skutečným důvodem byla tajná operace CIA vůči Sovětskému svazu. A sladěním letu KAL007 s americkou výzvědnou družicí Feret. Cestující byli přesazeni do letadla KAL015 - o kterém je zmínka že letělo rovnoběžně s Kal007. Ve zmínce o tomhle letadle se dále nikde nice neříká a nedá se samostatně dohledat. Je to proto, že tohle letadlo bylo to, ve kterém se cestující skutečně nacházeli. Kdo byl tedy v letadle KAL007 ? Posádka, vedená vojenským pilotem a asi 30 vojenských specialistů na rádiotelekomunikaci.
Co se stalo s cestujícími. KAL015 přistál někde v tropické oblasti na neznámé americké základni, byla jim změněna identita a pak většina byla poslána do Austrálie, Ne všichni. Byly správy o lidech, kteří střetli v Koreji cestující, avšak ti se vždy rychle vyhli rozhovoru a ušli od těch, kteří se jich chtěli něco zeptat.
Takže Rusové sestřelili sice KAL007 ale ne s cestujícími.
Tady připomínám slova Reagana jenom 5 dnů po „tragedii“ - „Noone - tj. ani Rusové pozn. aut. - will ever know …“ čili my se už o tom postaráme neboli když něco řeknou, budou to samozřejmě lži protože jenom my vždy říkáme pravdu a oni - Rusové - vždy lžou.
NOONE.
Psal Reagan ten projev?
Co vás nemá. Byl to jenom jednoduchý herec který to co mu tajné služby podstrčili vždy věrohodně přečetl.

v3

Zdroj říká:
"KAL 007: Its Deviated flight until Attack
Delayed one hour because of strong tail winds, KAL 007 departed Anchorage International Airport at 13:00 GMT (4:00 a.m. Alaskan time). It was the practice of Korean Airlines to sometimes delay a flight so that it would not arrive at Kimpo Airport in Seoul, Korea prior to 6:00 a.m., as customs and passenger handling personnel began their operations at that time."
KAL 007: Its Deviated Flight Until Attack - Conservapedia
Tenhle zdroj tedy říká že opoždění bylo z důvodu zabránění dřívějšího příletu. Což je samo osobě nesmysl. Skutečným důvodem byla tajná operace CIA vůči Sovětskému svazu. A sladěním letu KAL007 s americkou výzvědnou družicí Feret. Cestující byli přesazeni do letadla KAL015 - o kterém je zmínka že letělo rovnoběžně s Kal007. Ve zmínce o tomhle letadle se dále nikde nice neříká a nedá se samostatně dohledat. Je to proto, že tohle letadlo bylo to, ve kterém se cestující skutečně nacházeli. Kdo byl tedy v letadle KAL007 ? Posádka, vedená vojenským pilotem a asi 30 vojenských specialistů na rádiotelekomunikaci.

Numerologie zapojena jako vždy - Kal007 startoval Gate z 15 of John F. Kennedy International Airport, New York City
sister flight KAL 015, which flew 15 minutes behind KAL 007
Korean Air Lines Flight 007 - Wikipedia

Dvakrát 15 je náhoda, třikrát ne.
Co se stalo s cestujícími. KAL015 přistál někde v tropické oblasti na neznámé americké základni, byla jim změněna identita a pak většina byla poslána do Austrálie, Ne všichni. Byly správy o lidech, kteří střetli v Koreji cestující, avšak ti se vždy rychle vyhli rozhovoru a ušli od těch, kteří se jich chtěli něco zeptat.
Takže Rusové sestřelili sice KAL007 ale ne s cestujícími.
Tady připomínám slova Reagana jenom 5 dnů po „tragedii“ - „Noone - tj. ani Rusové pozn. aut. - will ever know …“ čili my se už o tom postaráme neboli když něco řeknou, budou to samozřejmě lži protože jenom my vždy říkáme pravdu a oni - Rusové - vždy lžou.
NOONE.
Psal Reagan ten projev?
Co vás nemá. Byl to jenom jednoduchý herec který to co mu tajné služby podstrčili vždy věrohodně přečetl.

v4

Zdroj říká:
"KAL 007: Its Deviated flight until Attack
Delayed one hour because of strong tail winds, KAL 007 departed Anchorage International Airport at 13:00 GMT (4:00 a.m. Alaskan time). It was the practice of Korean Airlines to sometimes delay a flight so that it would not arrive at Kimpo Airport in Seoul, Korea prior to 6:00 a.m., as customs and passenger handling personnel began their operations at that time."
KAL 007: Its Deviated Flight Until Attack - Conservapedia
Tenhle zdroj tedy říká že opoždění bylo z důvodu zabránění dřívějšího příletu. Což je samo osobě nesmysl. Skutečným důvodem byla tajná operace CIA vůči Sovětskému svazu. A sladěním letu KAL007 s americkou výzvědnou družicí Feret. Cestující byli přesazeni do letadla KAL015 - o kterém je zmínka že letělo rovnoběžně s Kal007. Ve zmínce o tomhle letadle se dále nikde nice neříká a nedá se samostatně dohledat. Je to proto, že tohle letadlo bylo to, ve kterém se cestující skutečně nacházeli. Kdo byl tedy v letadle KAL007 ? Posádka, vedená vojenským pilotem a asi 30 vojenských specialistů na rádiotelekomunikaci.
Numerologie zapojena jako vždy - Kal007 startoval Gate z 15 of John F. Kennedy International Airport, New York City
sister flight KAL 015, which flew 15 minutes behind KAL 007
Korean Air Lines Flight 007 - Wikipedia
Dvakrát 15 je náhoda, třikrát ne.
Co se stalo s cestujícími. KAL015 přistál někde v tropické oblasti na neznámé americké základni, byla jim změněna identita a pak většina byla poslána do Austrálie, Ne všichni. Byly správy o lidech, kteří střetli v Koreji cestující, avšak ti se vždy rychle vyhli rozhovoru a ušli od těch, kteří se jich chtěli něco zeptat.
Takže Rusové sestřelili sice KAL007 ale ne s cestujícími.
Tady připomínám slova Reagana jenom 5 dnů po „tragedii“ - „Noone - tj. ani Rusové pozn. aut. - will ever know …“ čili my se už o tom postaráme neboli když něco řeknou, budou to samozřejmě lži protože jenom my vždy říkáme pravdu a oni - Rusové - vždy lžou. My - pravověrní - Rusům ZE ZÁSADY - nevěříme ani nos mezi očima.
NOONE.
Psal Reagan ten projev?
Co vás nemá. Byl to jenom jednoduchý herec který to co mu tajné služby podstrčili vždy věrohodně přečetl.

v5

Zdroj říká:
"KAL 007: Its Deviated flight until Attack
Delayed one hour because of strong tail winds, KAL 007 departed Anchorage International Airport at 13:00 GMT (4:00 a.m. Alaskan time). It was the practice of Korean Airlines to sometimes delay a flight so that it would not arrive at Kimpo Airport in Seoul, Korea prior to 6:00 a.m., as customs and passenger handling personnel began their operations at that time."
KAL 007: Its Deviated Flight Until Attack - Conservapedia
Tenhle zdroj tedy říká že opoždění bylo z důvodu zabránění dřívějšího příletu. Což je samo osobě nesmysl. Skutečným důvodem byla tajná operace CIA vůči Sovětskému svazu. A sladěním letu KAL007 s americkou výzvědnou družicí Feret. Cestující byli přesazeni do letadla KAL015 - o kterém je zmínka že letělo rovnoběžně s Kal007. Ve zmínce o tomhle letadle se dále nikde nice neříká a nedá se samostatně dohledat. Je to proto, že tohle letadlo bylo to, ve kterém se cestující skutečně nacházeli. Kdo byl tedy v letadle KAL007 ? Posádka, vedená vojenským pilotem a asi 30 vojenských specialistů na rádiotelekomunikaci.
Numerologie zapojena jako vždy - Kal007 startoval Gate z 15 of John F. Kennedy International Airport, New York City
sister flight KAL 015, which flew 15 minutes behind KAL 007
Korean Air Lines Flight 007 - Wikipedia
Dvakrát 15 je náhoda, třikrát ne.
The Anchorage VOR beacon was not operational at the time, as it was undergoing maintenance.[24]
...
Co se stalo s cestujícími. KAL015 přistál někde v tropické oblasti na neznámé americké základni, byla jim změněna identita a pak většina byla poslána do Austrálie, Ne všichni. Byly správy o lidech, kteří střetli v Koreji cestující, avšak ti se vždy rychle vyhli rozhovoru a ušli od těch, kteří se jich chtěli něco zeptat.
Takže Rusové sestřelili sice KAL007 ale ne s cestujícími.
Tady připomínám slova Reagana jenom 5 dnů po „tragedii“ - „Noone - tj. ani Rusové pozn. aut. - will ever know …“ čili my se už o tom postaráme neboli když něco řeknou, budou to samozřejmě lži protože jenom my vždy říkáme pravdu a oni - Rusové - vždy lžou. My - pravověrní - Rusům ZE ZÁSADY - nevěříme ani nos mezi očima.
NOONE.
Psal Reagan ten projev?
Co vás nemá. Byl to jenom jednoduchý herec který to co mu tajné služby podstrčili vždy věrohodně přečetl.

ad Ministr Lipavský podpořil při startu Prague Pride manželství pro všechny

ad
https://www.seznamzpravy.cz/clanek/domaci-ministr-lipavsky-podporil-pri-startu-prague-pride-manzelstvi-pro-vsechny-235177#dop_ab_variant=1115510&dop_source_zone_name=zpravy.sznhp.box&dop_req_id=q3dcIgnr5Rm-202308080844&dop_id=235177&source=hp&seq_no=4&utm_campaign=abtest226_mohlo_by_vas_zajimat_varBB&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz
A řekněte mé že tohle není globální program teroristické organizace MOSSAD na rozložení normality a vytvoření armády otroků pro nadnárodní firmy.
Že to je vše svobodné, a všude stejnou náhodou stejné.
Jsem PROTI.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16303

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-ministr-lipavsky-podporil-pri-startu-prague-pride-manzelstvi-pro-vsechny-16303

MH370

Vybírám:
"A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne."

článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
"Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina..."
nebo
"To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána"
nebo
"jednou z nejkontroverznějších teorií je únava" - to už stačí že?

Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčené a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka "objevená na Réunion" byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.

v2

Vybírám:
„A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne.“
článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
„Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina…“
nebo
„To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána“
nebo
„jednou z nejkontroverznějších teorií je únava“ - to už stačí že?
Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčené a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka „objevená na Réunion“ byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.
Jako ten co na MNS napsal článek o ničem.
Účelově. Přesvědčit vás, že letadlo se nedá najít.
Což je ostatně pravda. Protože uy bylo ekologicky zlikvidováno.

v3

Vybírám:
„A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne.“
článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
„Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina…“
nebo
„To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána“
nebo
„jednou z nejkontroverznějších teorií je únava“ - to už stačí že?
Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčené a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka „objevená na Réunion“ byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.
Jako ten co na MNS napsal článek o ničem.
Účelově. Přesvědčit vás, že letadlo se nedá najít.
Což je ostatně pravda. Protože uy bylo ekologicky zlikvidováno.

"Někteří spekulovali o teroristickém útoku, ale po důkladném vyšetřování se žádné důkazy, které by tuto možnost potvrdily, nenašly."
rozumíte?
musíte tomu véřit
po důkladném vyšetřování

v4

Vybírám:
„A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne.“
článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
„Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina…“
nebo
„To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána“
nebo
„jednou z nejkontroverznějších teorií je únava“ - to už stačí že?
Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčené a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka „objevená na Réunion“ byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.
Jako ten co na MNS napsal článek o ničem.
Účelově. Přesvědčit vás, že letadlo se nedá najít.
Což je ostatně pravda. Protože uy bylo ekologicky zlikvidováno.
„Někteří spekulovali o teroristickém útoku, ale po důkladném vyšetřování se žádné důkazy, které by tuto možnost potvrdily, nenašly.“
rozumíte?
musíte tomu véřit
po důkladném vyšetřování

"protože neexistoval žádný zjevný důvod pro takovou změnu trasy"
taky pravda že?

v5

Vybírám:
„A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne.“
článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
„Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina…“
nebo
„To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána“
nebo
„jednou z nejkontroverznějších teorií je únava“ - to už stačí že?
Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčené a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka „objevená na Réunion“ byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.
Jako ten co na MNS napsal článek o ničem.
Účelově. Přesvědčit vás, že letadlo se nedá najít.
Což je ostatně pravda. Protože už bylo ekologicky zlikvidováno.
„Někteří spekulovali o teroristickém útoku, ale po důkladném vyšetřování se žádné důkazy, které by tuto možnost potvrdily, nenašly.“
rozumíte?
musíte tomu véřit
po důkladném vyšetřování
„protože neexistoval žádný zjevný důvod pro takovou změnu trasy“
taky pravda že?

v6

Vybírám:
„A přitom i den po zmizení letadla stále vyzváněly telefony cestujících. Mohlo by se to stát, pokud by letadlo spadlo do oceánu? Pravděpodobně ne.“
článek na mns
Záhada letu MH370: Proč i den po zmizení stále vyzváněly telefony cestujících? (msn.com)
svým obsahem říká - nevíme nic a i kdybychom věděli nesmíme to říct
„Pokud však není znám důvod, jen těžko se odstraňuje příčina…“
nebo
„To dalo vzniknout teoriím o nekontrolovaném letu a pádu letounu do oceánu, ale ani tato verze nebyla prokázána“
nebo
„jednou z nejkontroverznějších teorií je únava“ - to už stačí že?
Co vím já?
Zhruba v minutě 1:30 v komunikaci s věží je změna na straně letadla - začal povídat jiným hlas - to je důkaz, že letadlo by uneseno už na letišti - proto, že na palubě dle komunikace nedošlo k boji. Před identifikačním znakem začal říkat errr ... a pak se jednou pomýlil a řekl jiné číslo, hned se opravil, vrah. Došlo s nejvyšší pravděopodobností k vypnutí intercomu posádky, jejímu uzamčení a pravděpodobně i usmrcení - protože jinak by se snažila už na letišti pres okna o signalizaci. CEstující ani personál nic netušili. Letovou kontrolu převzala tajnou službou, kterou než CIA pověřená osoba a komunikovala jakoby z letadla. Čili letadlo odstartovalo už unesené, pak už jenom ten let který skončil - kde?
Čirou náhodu letělo ve směru Diego García a čirou náhodou hluk nízko letícího letadla slyšeli obyvatelé přilehlých ostrovů. Výškovka „objevená na Réunion“ byla samozřejmě podhozena. Při Diego García jsou podmořské echoloty. v čase možného přistátí byly 20 minut vypnuty. Na otázky vlastníkovi proč bylo odpovědí mlčení.
MH370 patří společnosti MA. Tehdy jsem vyjádřil přesvědčení že zanedlouho dojde k velké provokaci za použití tohoto letadla. A došlo, I když to bylo jiné letadlo, ale stejný typ a stejná společnost - MH17.
Tj. únosci cestující zabili - tohle letadlo potřebovali pro detailní prostudování tohto typu letadla aby provokace kterou připravovali s MH17 byla dokonalá.
Pokud jste video s MH370 v kontaktu s věží neviděli tak nevíte nic.
NIC.
Rozumíte?
Nic.
Jako ten co na MNS napsal článek o ničem.
Účelově. Přesvědčit vás, že letadlo se nedá najít.
Což je ostatně pravda. Protože už bylo ekologicky zlikvidováno.
„Někteří spekulovali o teroristickém útoku, ale po důkladném vyšetřování se žádné důkazy, které by tuto možnost potvrdily, nenašly.“
rozumíte?
musíte tomu véřit
po důkladném vyšetřování
„protože neexistoval žádný zjevný důvod pro takovou změnu trasy“
taky pravda že?

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16365

X

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16378
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-x-16378

Porsche Ježiš páchne
špinavé peníze ne
https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16379
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-porsche-jezis-pachne-16379

x

9.8.

Umělá inteligence a machine learning 33 zhrnutí

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
V9me že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube

v2

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
V9me že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube

 

v3

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
V9me že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube

v4

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
V9me že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube
What is Swarm AI ? - YouTube

v58

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
Víme že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube
What is Swarm AI ? - YouTube

v6

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
Víme že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube
What is Swarm AI ? - YouTube
Controlling Robotic Swarms - YouTube

v7

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
Víme že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na video z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube
What is Swarm AI ? - YouTube
Controlling Robotic Swarms - YouTube
How to Land on a Planet (and how it'll be done in the future!) - YouTube

v8

Co tedy o ML víme?
Víme, že dokáže reálně předvídat události.
Dokázal jsem to na laickém příklad výsledků F1 na GP Belgicka.
Víme že Oracle má ML zabudován do autonómní oblakové databáze.
Všechny statistické metody, algoritmy, postupy, všechno automatizováno.
Pozor, teď nejde o to, jestli do bude služit vám nebo lidstvu k dobru. Jde o to, že to funguje a je to technicky možné. Aby jste to správně chápani, ML nemá nic společného s pravdou. Jde o možnost statistických analýz a predikcí. A ty je samozřejmě možno upravovat těmi kdo systémy vládnou. Takže ano, ML bude taky SAMOZŘEJMĚ používán na lži a manipulaci mas.
Nám teď o to nejde, jde nám o tom, co systém dokáže a jak pracuje. Své části Oracle AutoML UI jsem obohatil o díly z Asimovovy útlé knížky I robot i úvahami o použití k predikcí výsledků F1.
Všichni víme že AI ML a DL se už dávno používá například ve vojenství. Například moderní válka si vyžaduje použití dronů jak víte. USA připravují armády minidronů které nebudou větší než řekněme hrách a budou létat v tzv. swarms, tj. po vzoru velkých svazků ptáků, kde každý kopíruje ptáky okolo sebe čímž se dosahuje harmonie svazku. Může to být nebezpečné jak jsem viděli na videu z Chile kde stovky ptáků naletěly na zem.
Najdu pro vás několik videí jak vypadají dnes inteligentní roboti kteří mají být nasazení v armádě.
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital) - YouTube
9 Most Advanced AI Robots - Humanoid & Industrial Robots - YouTube
Drone swarms. Why we should pay attention. - YouTube
What are Robotic Swarms? An Overview - YouTube
What is Swarm AI ? - YouTube
Controlling Robotic Swarms - YouTube
How to Land on a Planet (and how it'll be done in the future!) - YouTube

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16437

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-33-16437

Tohle už je nacismus

ad
Vyhodili nás, protože jsme upozornili na proruského antisemitu, tvrdí akademici - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

Vybírám:
"Ladislav Zemánek (vlevo) a Adam B. Bartoš u Okresního soudu v Jihlavě, kde v roce 2016 proběhlo hlavní líčení kvůli protižidovsky laděnému textu, který dali k hrobu Anežky Hrůzové v Polné."
"se soudně potrestaným antisemitou Ladislavem Zemánkem."
"Antisemita, který šíří čínskou propagandu"
"Kitzlerová ale nekritizovala Zemánkovy vědecké postupy. Vadil jí fakt, že jedním z autorů monografie zaštítěné ústavem, kde pracuje, a publikovaném v univerzitním nakladatelství je odsouzený antisemita, bývalý místopředseda krajně pravicové strany Národní demokracie a pravidelný účastník neonacistických shromáždění."
"Politickou kariéru začínal jako komunista, časem se ale přeorientoval na krajní pravici. Hlásil se k pravoslavné víře a panslavismu, účastnil se akcí Dělnické strany sociální spravedlnosti a dalších krajně pravicových uskupení. Dnes je Zemánek zaměstnancem čínské vlivové organizace China-CEE Institute, pro kterou píše týdenní svodky o české zahraniční politice.
China-CEE Institute a čínská propaganda"
"Kvůli kritice ‚dekadentního Západu‘ se dnes na Iljina s oblibou odvolává ruský prezident Vladimir Putin. Iljinovy ostatky nechal Putin převézt ze Švýcarska do Ruska a nový náhrobek mu údajně nechal vystavět na své vlastní náklady."
"„O tom, že na ÚVES zdárně vystudoval a z důvodů jistého porozumění a tolerance ze strany širšího vedení ústavu léta vědecky ‚exceloval‘ pravicový extremista a nácek"
Shrnuto - kritika Židů se zakazuje protože jde o generalizaci, nenávistmý projev, homofobii a antisemitizmus.
Můžete však podle libovůle kritizovat Rusy.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16441

v2

ad
Vyhodili nás, protože jsme upozornili na proruského antisemitu, tvrdí akademici - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
Vybírám:
„Ladislav Zemánek (vlevo) a Adam B. Bartoš u Okresního soudu v Jihlavě, kde v roce 2016 proběhlo hlavní líčení kvůli protižidovsky laděnému textu, který dali k hrobu Anežky Hrůzové v Polné.“
„se soudně potrestaným antisemitou Ladislavem Zemánkem.“
„Antisemita, který šíří čínskou propagandu“
„Kitzlerová ale nekritizovala Zemánkovy vědecké postupy. Vadil jí fakt, že jedním z autorů monografie zaštítěné ústavem, kde pracuje, a publikovaném v univerzitním nakladatelství je odsouzený antisemita, bývalý místopředseda krajně pravicové strany Národní demokracie a pravidelný účastník neonacistických shromáždění.“
"Politickou kariéru začínal jako komunista, časem se ale přeorientoval na krajní pravici. Hlásil se k pravoslavné víře a panslavismu, účastnil se akcí Dělnické strany sociální spravedlnosti a dalších krajně pravicových uskupení. Dnes je Zemánek zaměstnancem čínské vlivové organizace China-CEE Institute, pro kterou píše týdenní svodky o české zahraniční politice.
China-CEE Institute a čínská propaganda"
„Kvůli kritice ‚dekadentního Západu‘ se dnes na Iljina s oblibou odvolává ruský prezident Vladimir Putin. Iljinovy ostatky nechal Putin převézt ze Švýcarska do Ruska a nový náhrobek mu údajně nechal vystavět na své vlastní náklady.“
„„O tom, že na ÚVES zdárně vystudoval a z důvodů jistého porozumění a tolerance ze strany širšího vedení ústavu léta vědecky ‚exceloval‘ pravicový extremista a nácek“
Shrnuto - kritika Židů se zakazuje protože jde o generalizaci, nenávistmý projev, homofobii a antisemitizmus.
Můžete však podle libovůle kritizovat Rusy.

Z diskuze

📷
Martin Sýkora
Před 2 hodinami
Dva udavači co udali dalšího nazorove nevhodneho kolegu. To je svoboda.
Odpovědět
31
📷
Hana Jurásková
Před 1 hodinou
Martin Sýkora
Proruský šváb nemá na akademické půdě co pohledávat. Pokud je to ovšem prokázaná pravda.
Odpovědět
19

v3

ad
Vyhodili nás, protože jsme upozornili na proruského antisemitu, tvrdí akademici - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
Vybírám:
„Ladislav Zemánek (vlevo) a Adam B. Bartoš u Okresního soudu v Jihlavě, kde v roce 2016 proběhlo hlavní líčení kvůli protižidovsky laděnému textu, který dali k hrobu Anežky Hrůzové v Polné.“
„se soudně potrestaným antisemitou Ladislavem Zemánkem.“
„Antisemita, který šíří čínskou propagandu“
„Kitzlerová ale nekritizovala Zemánkovy vědecké postupy. Vadil jí fakt, že jedním z autorů monografie zaštítěné ústavem, kde pracuje, a publikovaném v univerzitním nakladatelství je odsouzený antisemita, bývalý místopředseda krajně pravicové strany Národní demokracie a pravidelný účastník neonacistických shromáždění.“
"Politickou kariéru začínal jako komunista, časem se ale přeorientoval na krajní pravici. Hlásil se k pravoslavné víře a panslavismu, účastnil se akcí Dělnické strany sociální spravedlnosti a dalších krajně pravicových uskupení. Dnes je Zemánek zaměstnancem čínské vlivové organizace China-CEE Institute, pro kterou píše týdenní svodky o české zahraniční politice.
China-CEE Institute a čínská propaganda"
„Kvůli kritice ‚dekadentního Západu‘ se dnes na Iljina s oblibou odvolává ruský prezident Vladimir Putin. Iljinovy ostatky nechal Putin převézt ze Švýcarska do Ruska a nový náhrobek mu údajně nechal vystavět na své vlastní náklady.“
„„O tom, že na ÚVES zdárně vystudoval a z důvodů jistého porozumění a tolerance ze strany širšího vedení ústavu léta vědecky ‚exceloval‘ pravicový extremista a nácek“
Shrnuto - kritika Židů se zakazuje protože jde o generalizaci, nenávistný projev, extremizmus, homofobii a antisemitizmus. Antisemitizmus je zakázán.
Můžete však podle libovůle kritizovat Rusy. Antirusizmus je naopak podporován - příklad? Zákaz ruského jazyka na Ukrajině je v pohodě a podporován.
Z diskuze -
x
Martin Sýkora
Před 2 hodinami
Dva udavači co udali dalšího nazorove nevhodneho kolegu. To je svoboda.
Odpovědět
31
x
Hana Jurásková
Před 1 hodinou
Martin Sýkora
Proruský šváb nemá na akademické půdě co pohledávat. Pokud je to ovšem prokázaná pravda.
Odpovědět
19

v4

ad
Vyhodili nás, protože jsme upozornili na proruského antisemitu, tvrdí akademici - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
Vybírám:
„Ladislav Zemánek (vlevo) a Adam B. Bartoš u Okresního soudu v Jihlavě, kde v roce 2016 proběhlo hlavní líčení kvůli protižidovsky laděnému textu, který dali k hrobu Anežky Hrůzové v Polné.“
„se soudně potrestaným antisemitou Ladislavem Zemánkem.“
„Antisemita, který šíří čínskou propagandu“
„Kitzlerová ale nekritizovala Zemánkovy vědecké postupy. Vadil jí fakt, že jedním z autorů monografie zaštítěné ústavem, kde pracuje, a publikovaném v univerzitním nakladatelství je odsouzený antisemita, bývalý místopředseda krajně pravicové strany Národní demokracie a pravidelný účastník neonacistických shromáždění.“
"Politickou kariéru začínal jako komunista, časem se ale přeorientoval na krajní pravici. Hlásil se k pravoslavné víře a panslavismu, účastnil se akcí Dělnické strany sociální spravedlnosti a dalších krajně pravicových uskupení. Dnes je Zemánek zaměstnancem čínské vlivové organizace China-CEE Institute, pro kterou píše týdenní svodky o české zahraniční politice.
China-CEE Institute a čínská propaganda"
„Kvůli kritice ‚dekadentního Západu‘ se dnes na Iljina s oblibou odvolává ruský prezident Vladimir Putin. Iljinovy ostatky nechal Putin převézt ze Švýcarska do Ruska a nový náhrobek mu údajně nechal vystavět na své vlastní náklady.“
„„O tom, že na ÚVES zdárně vystudoval a z důvodů jistého porozumění a tolerance ze strany širšího vedení ústavu léta vědecky ‚exceloval‘ pravicový extremista a nácek“
Shrnuto - kritika Židů se zakazuje protože jde o generalizaci, nenávistný projev, extremizmus, homofobii a antisemitizmus. Antisemitizmus je zakázán. Jakákoli kritika.
Můžete však podle libovůle kritizovat Rusy. Antirusizmus je naopak podporován - příklad? Zákaz ruského jazyka na Ukrajině je v pohodě a podporován.
Z diskuze -
x
Martin Sýkora
Před 2 hodinami
Dva udavači co udali dalšího nazorove nevhodneho kolegu. To je svoboda.
Odpovědět
31
x
Hana Jurásková
Před 1 hodinou
Martin Sýkora
Proruský šváb nemá na akademické půdě co pohledávat. Pokud je to ovšem prokázaná pravda.
Odpovědět
19

One small step for a man

https://www.youtube.com/watch?v=LCuhsvUAwdU&t=6s

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16446
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-one-small-step-for-a-man-16446

v2

NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube

v3

NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent.

v4

NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube

v5

NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent.
TV prezentérka říká - Normally zou just dismiss this as yet another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube

v6
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
TV prezentérka říká - Normally zou just dismiss this as yet another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube

v7
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as yet another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube

v8
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube

v9
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube
Why aren't shadows parallel in the Moon photos? (spacecentre.nz)

v10
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube
Why aren't shadows parallel in the Moon photos? (spacecentre.nz)
Ask an Expert: Apollo and the So-Called Moon-Landing Hoax - YouTube
5:55-6:05 - modul se točí ve všech směrech příliš rychle a trhaně, to není v kosickém prostoru možné

v11

NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
BBC má vždy pravdu protože je BBC že.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube
Why aren't shadows parallel in the Moon photos? (spacecentre.nz)
Ask an Expert: Apollo and the So-Called Moon-Landing Hoax - YouTube
5:55-6:05 - modul se točí ve všech směrech příliš rychle a trhaně, to není v kosickém prostoru možn
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube
Why aren't shadows parallel in the Moon photos? (spacecentre.nz)
Ask an Expert: Apollo and the So-Called Moon-Landing Hoax - YouTube
5:55-6:05 - modul se točí ve všech směrech příliš rychle a trhaně, to není v kosmickém prostoru možné

v12
NASA'S unedited fake „moon landing“ with stage lights falling - YouTube
bez kom.
Inside the moon landing conspiracy: Was it real or fake? | 60 Minutes Australia - YouTube
Austrálska TV má jasno, ona má totiž jasno vždy. Má na to patent. Stejně jako například BBC, CNN, NYT a další.
BBC má vždy pravdu protože je BBC že.
TV prezentérka říká - Normally you just dismiss this as another of those crazy conspiracy theories - překlad - říká, že o takových věcech nemáte myslet ale přijmout je tak jak vám je americká vláda předkládá - tj. že nemáte používat vlastní kritické myšlení.
The moon landing at 50: Neil Armstrong in his own words - YouTube
Why aren't shadows parallel in the Moon photos? (spacecentre.nz)
Ask an Expert: Apollo and the So-Called Moon-Landing Hoax - YouTube
5:55-6:05 - modul se točí ve všech směrech příliš rychle a trhaně, to není v kosmickém prostoru možné
Stačí říct že jsi conspiracy theorist a pak prostě nesmíš mít pravdu, jak prosté že?

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16446
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-one-small-step-for-a-man-16446

Citáty - Obama

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16462

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-16462

Citáty - americká transgeder mluvčí ukrajinské armády

„We are people, and those guys probably aren´t.“
Tj. západ nepovažuje Rusy za lidi.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16473
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-citaty-16473

Ještě mě řekněte že to není program z jednoho centra

ad Forbes
Ukrainian LGBTQ Soldiers Fight Against “Darkness” Of Russian Invasion (forbes.com)
vybírám:
"LGBTQ Ukrainians fear not only for their lives, but the persecution of their identity under a potential Russian occupation.
The Russian regime has made no secret of its prejudice against the LGBTQ community. The country’s 'gay propaganda' law bans children from being shown content about our lives. It's used as a de-facto ban on discussing LGBTQ life.
The horrors of the 'gay purge' in Chechnya stand out as a frightening event in recent Russian history. The violent genocidal attack on LGBTQ people in the region, also shocked the world."

"And now, their invasion of Ukraine has shocked the world. Before it even took place, there were scary reports. Plans to target LGBTQ people, who Russia defines as "dissidents," were discussed in a letter from the U.S. to the United Nations."

"Russia has a list of “journalists, activists and gay rights advocates.” who could be "killed" or "sent to camps'' after the invasion of Ukraine. It will be a “human rights catastrophe," the U.S. letter claimed."

Takhle můžu prostě kopírvat celý "článek".
Ve skutečnosti program z jednoho centra. Forbes je známý magazín prosazující tyhle "hodnoty", které z neznámých důvodů prohlašují za "univerzální."

Nejsou to univerzální hodnoty ale sprostý teror na celou společnost.
Nic než sprostý teror. Nékoho kdo chce společnost jak jsme ji vždy znali rozložit na
VSEGDA.

v2

ad Forbes
Ukrainian LGBTQ Soldiers Fight Against „Darkness“ Of Russian Invasion (forbes.com)
vybírám:
"LGBTQ Ukrainians fear not only for their lives, but the persecution of their identity under a potential Russian occupation.
The Russian regime has made no secret of its prejudice against the LGBTQ community. The country’s ‚gay propaganda‘ law bans children from being shown content about our lives. It's used as a de-facto ban on discussing LGBTQ life.
The horrors of the ‚gay purge‘ in Chechnya stand out as a frightening event in recent Russian history. The violent genocidal attack on LGBTQ people in the region, also shocked the world."
„And now, their invasion of Ukraine has shocked the world. Before it even took place, there were scary reports. Plans to target LGBTQ people, who Russia defines as „dissidents,“ were discussed in a letter from the U.S. to the United Nations.“
"Russia has a list of „journalists, activists and gay rights advocates.“ who could be „killed“ or „sent to camps'' after the invasion of Ukraine. It will be a „human rights catastrophe,“ the U.S. letter claimed.“
Takhle můžu prostě kopírvat celý „článek“.
Ve skutečnosti program z jednoho centra. Forbes je známý magazín prosazující tyhle „hodnoty“, které z neznámých důvodů prohlašují za „univerzální.“
Nejsou to univerzální hodnoty ale sprostý teror na celou společnost.
Nic než sprostý teror. Nékoho kdo chce společnost jak jsme ji vždy znali rozložit na
VSEGDA.

""Putin's attack is on democratic, liberal values that are as equally important for Ukrianians, as they are for the rest of the world""

v3
ad Forbes
Ukrainian LGBTQ Soldiers Fight Against „Darkness“ Of Russian Invasion (forbes.com)
vybírám:
"LGBTQ Ukrainians fear not only for their lives, but the persecution of their identity under a potential Russian occupation.
The Russian regime has made no secret of its prejudice against the LGBTQ community. The country’s ‚gay propaganda‘ law bans children from being shown content about our lives. It's used as a de-facto ban on discussing LGBTQ life.
The horrors of the ‚gay purge‘ in Chechnya stand out as a frightening event in recent Russian history. The violent genocidal attack on LGBTQ people in the region, also shocked the world."
„And now, their invasion of Ukraine has shocked the world. Before it even took place, there were scary reports. Plans to target LGBTQ people, who Russia defines as „dissidents,“ were discussed in a letter from the U.S. to the United Nations.“
"Russia has a list of „journalists, activists and gay rights advocates.“ who could be „killed“ or „sent to camps'' after the invasion of Ukraine. It will be a „human rights catastrophe,“ the U.S. letter claimed.“
Takhle můžu prostě kopírovat celý „článek“.
Ve skutečnosti program z jednoho centra. Forbes je známý magazín prosazující tyhle „hodnoty“, které z neznámých důvodů prohlašují za „univerzální.“
Nejsou to univerzální hodnoty ale sprostý teror na celou společnost.
Z jednoho centra to centrum je v USA.
Nic než sprostý teror. Někoho kdo chce společnost jak jsme ji vždy znali rozložit na
VSEGDA.
„"Putin's attack is on democratic, liberal values that are as equally important for Ukrianians, as they are for the rest of the world"“

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16499
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-jeste-me-reknete-ze-to-neni-program-z-jednoho-centra-16499
x

Židi zabili v Donecku 4-leté děvčátko

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16528
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-zidi-zabili-v-donecku-4-lete-devcatko-16528

10.8.

Umělá inteligence a machine learning 34 - Python

Python je tzv. programovací jazyk vysoké úrovně. Pro laika tato věta vyvolává dojem chvástání. Ve skutečnosti jde o pravý opak. High level ve světě programování znamená, že jde o API - interface, neboli rozhraní, které umožňuje psát kód o začátečníkům rozpoznat ho k neprogramátorům. Tj. low level, jak jste už pochopili je pravý opak, psaní náročných operací přímo na kernel neboli jádro výpočtu, lidově "na železo".
Dlouho v oblasti aplikací vedla Java ale Python ji už dávno předstihl v popularitě a to díky své uživatelské přátelskosti - jeho příkazy jsou o moc lehčí než příkazy v Javě.
Python je tedy pro ML programování jazyk č.1 a proto stojí za to se ho začat učit.
Nabízím vám tedy tady 11-hodinový plný kurz od indické firmy Intellipaat.
Takže, bez dalších dlouhých řečí:
Python Full Course | Python For Beginners | Learn Python | Intellipaat - YouTube
Python si můžete taky sami nainstalovat na svůj OS, váš linux by ho už mět mít defaultně, když ne na v cmd pip install python, pak napsat python a objeví se vám python tzv. prompt tj počáteční poznávací znak, tři znaky větší než
Ve Windows pak zkuste v cmd nejdříve napsat python, a když nic tak napište python na vyhledávač základní lišty a vytáhne vám instalátor - je to jenom 50M co potřebuje stáhnout, tj za minutu už můžete pracovat.
Šťastný Python !

v2

Python je tzv. programovací jazyk vysoké úrovně. Pro laika tato věta vyvolává dojem chvástání. Ve skutečnosti jde o pravý opak. High level ve světě programování znamená, že jde o API - interface, neboli rozhraní, které umožňuje psát kód o začátečníkům rozpoznat ho k neprogramátorům. Tj. low level, jak jste už pochopili je pravý opak, psaní náročných operací přímo na kernel neboli jádro výpočtu, lidově „na železo“.
Dlouho v oblasti aplikací vedla Java ale Python ji už dávno předstihl v popularitě a to díky své uživatelské přátelskosti - jeho příkazy jsou o moc lehčí než příkazy v Javě.
Python je tedy pro ML programování jazyk č.1 a proto stojí za to se ho začat učit.
Nabízím vám tedy tady 11-hodinový plný kurz od indické firmy Intellipaat.
Takže, bez dalších dlouhých řečí:
Python Full Course | Python For Beginners | Learn Python | Intellipaat - YouTube
Python si můžete taky sami nainstalovat na svůj OS, váš linux by ho už mět mít defaultně, když ne tak v cmd pip install python, pak napsat python a objeví se vám python tzv. prompt tj počáteční poznávací znak, tři znaky větší než.
Ve Windows pak zkuste v cmd nejdříve napsat python, a když nic tak napište python na vyhledávač základní lišty a vytáhne vám instalátor - je to jenom 50M co potřebuje stáhnout, tj za minutu už můžete pracovat.
Šťastný Python !

v3
Python je tzv. programovací jazyk vysoké úrovně. Pro laika tato věta vyvolává dojem chvástání. Ve skutečnosti jde o pravý opak. High level ve světě programování znamená, že jde o API - interface, neboli rozhraní, které umožňuje psát kód i začátečníkům rozpoznat ho k neprogramátorům. Tj. low level, jak jste už pochopili je pravý opak, psaní náročných operací přímo na kernel neboli jádro výpočtu, lidově „na železo“.
Dlouho v oblasti aplikací vedla Java ale Python ji už dávno předstihl v popularitě a to díky své uživatelské přátelskosti - jeho příkazy jsou o moc lehčí než příkazy v Javě.
Python je tedy pro ML programování jazyk č.1 a proto stojí za to se ho začat učit.
Nabízím vám tedy tady 11-hodinový plný kurz od indické firmy Intellipaat.
Takže, bez dalších dlouhých řečí:
Python Full Course | Python For Beginners | Learn Python | Intellipaat - YouTube
Python si můžete taky sami nainstalovat na svůj OS, váš linux by ho už mět mít defaultně, když ne tak v cmd pip install python, pak napsat python a objeví se vám python tzv. prompt tj počáteční poznávací znak, tři znaky větší než.
Ve Windows pak zkuste v cmd nejdříve napsat python, a když nic tak napište python na vyhledávač základní lišty a vytáhne vám instalátor - je to jenom 50M co potřebuje stáhnout, tj za minutu už můžete pracovat.
Šťastný Python !

x

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16592
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-34-16592

Umělá inteligence a machine learning 35 - humanoid trafí do koše vždy z jakékoli vzdálenosti

nepotřebuje slova
Robot hraje basketbal | LOH Tokyo 2020 | Letní olympijské hry | Stream

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16602

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-35-16602

x

ad Citáty - americká transgender mluvčí ukrajinské armády

Mluvčí ve včerejším videu řekla, že vtipkovala když řekla že "oni - Rusové - nejsou - lidi pozn. aut." a že v Rusku očividně nerozumějí vtipu. Vedla sebe měla přitom kartonovou figuru maskovaného ruského vojáka a řekla "no řekněte, může kartonová figura odpovídat?" a opakem ruky ji povalila.
Tj. americký humor v ukrajinské armádě.
Sranda že ?

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16604

ad Podpořím práva LGBT

ad
Podpořím práva LGBT, pranýřovat Podpořím práva LGBT, pranýřovat ale nebudu, říká nová velvyslankyně v Maďarsku - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
Řeněte mě - proč musí nová velvyslaknyně v Maďarsku mluvit o LGBT?
Ne proč chce, ale proč musí.
Kdo ji k tomu nutí?
Vláda?
Pak stejná otázka pro ni.
Dělá to vláda z vlastní vůle? Odpověd ano by byla evidentní lží.
Ale vy odpovíte ano protože musíte.
Ale to je terorizmus.

Vybírám - LGBT MUSÍ být hned v její první větě
"Nebudu se vyhýbat tématům, která jsou pro nás důležitá, a to je například LGBT komunita a podpora jejích práv."

LGBT komunita a podpora jejích práv. Ta jsou univerzální
To je lež jako věž. Hnusná, odporná lež.
Nejsou univerzální a nikdy nebudou.
Proč lžete paní velvyslankyně ?? Kdo vás k tomu nutí?
Propustili by vás kdyby jste to neřekla?
Jasně že ano.
Jste jenom otrokyně.
Nic víc.
Kolečko v JEJICH stroji na lidi.
Užijte si to.
DO SMRTI. Zasluhujete to.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16609

v2
ad
Podpořím práva LGBT, pranýřovat Podpořím práva LGBT, pranýřovat ale nebudu, říká nová velvyslankyně v Maďarsku - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)
Řeněte mě - proč musí nová velvyslanknyně v Maďarsku mluvit o LGBT?
Ne proč chce, ale proč musí.
Kdo ji k tomu nutí?
Vláda?
Pak stejná otázka pro ni.
Dělá to vláda z vlastní vůle? Odpověď ano by byla evidentní lží.
Ale vy odpovíte ano protože musíte.
Ale to je terorizmus.
Vybírám - LGBT MUSÍ být hned v její první větě
„Nebudu se vyhýbat tématům, která jsou pro nás důležitá, a to je například LGBT komunita a podpora jejích práv.“
LGBT komunita a podpora jejích práv. Ta jsou univerzální
To je lež jako věž. Hnusná, odporná lež.
Nejsou univerzální a nikdy nebudou.
Proč lžete paní velvyslankyně ?? Kdo vás k tomu nutí?
Propustili by vás kdyby jste to neřekla?
Jasně že ano.
Jste jenom otrokyně.
Nic víc.
Kolečko v JEJICH stroji na lidi.
Užijte si to.
DO SMRTI. Zasluhujete to.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16609
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-podporim-prava-lgbt-16609

x

11.8.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16735
Anna Nová - Adamov u kostela 10.8. 1700

Hrála hodinu, vlastní písně s doprovodem kytary a mini kombem s podmazem basu a jiných nástrojů. Její písně jsou melodické, hlas má zvonivě krásný a dokáže zkomponovat krásné harmonie. Koncert točila i adamovská TV a  bylo na něm asi 20 diváků včetně šesti dětí. Mě se to moc líbilo, i když jsem na koncert zabloudil neplánovaně, protože jsem jenom šel ke kostelu pro vodu z pramene. tahle voda byla tedy vskutku velice osvéžující, přálo i počasí, střídavě oblačno s pronikajícími paprsky slunce, už začalo být po mnoho chladných deštivých dnes znovu krásně.
Vynikající. Nehodnotím, konstatuju.
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-koncerty-16735
x

ad Ukrajinští vojáci přiznali, že čekali menší odpor

ad
Ukrajinští vojáci přiznali, že čekali menší odpor - Novinky
Vybírám:
"nezdařilo překonat první hlavní linii ruské obrany"
"Drží. Mají velení. Tohle neříkáš často o nepříteli"
"Neměli byste oceňovat nepřítele, ale nesmíte ho podceňovat,“ uvedl zdravotník Vlad k neúspěšným červnovým snahám prorazit."
"Hlavní problémem je ruská vzdušná nadvláda"
"Hrozbou jsou ruské stíhací bombardéry Su-35, které často přelétávají nad hlavami vojáků a nikdo jim v tom nemůže zabránit"
"Hrozbou jsou ruské stíhací bombardéry Su-35, které často přelétávají nad hlavami vojáků a nikdo jim v tom nemůže zabránit"
atd.
chápete v čem je problém?
že Ukrajina = celý Izrael tj. NATO, západ, USA pojmenujte si Izrael jak chcete to je vcelku jedno, nejsou s to Rusko porazit a jediným výsledkem vojny je stále více mrtvých a to i civilistů protože Ukrajinci denně střílí vším co mají na Doněck a i jiné civilní aglomerace s cílem jednoduše zabít kohokoli.
To zároveň ukazuje, že ukrajinské velení považuje rusky mluvící oblasti za CIZÍ a nepřátelské a u nepřátel je potřeba zabít co nejvíce hlavně dětí aby se nemnožili.

Protože jednání není možné, jediné východisko je odstranit Zelenského a jeho kliku. A to v první řade jeho "západními spojenci".
Ukrajina se oficiálně - Jermak - hlásí k taktice MOSSADu - zabíjet vybrané osoby na území cizího státu což Izrael nejen dělá ale rád se tím i chvástá. Tj. zabít ty osoby - Putina například - a pokud možno i rodinné příslušníky.
"Nenávist je velmi silná."
CO je lepším palivem pro americký VKP že?
To je biznis jako víno.

Z diskuse:
"
Jarda Bartonek
Před 14 minutami
Nic se neděje. RuSSko už je skoro vykrvácené, ono to půjde "

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16736

Umělá inteligence a machine learning 36 - hlavní systémové nástroje ML

Takže zopakování:
Jsou to:
Jupyter Notebook
moduly - potřebujete například train_test_split modul pro rozdělení souboru na dva
features - tj. podle čeho budete modul - model - porovnávat, stavět - jsou to tedy obvykle nejvýznamnější sloupce v tabulce
overfitting - vzniká, když model kopíruje všechny anomálie, tj, kopíruje "noise", je "noisy".
výběr ze statistických metod - na každou z nich potřebujete samostatný model pro vytvoření - tj. fit - modelu - Oracle cloud autonomous databáze je tady automatizována a sama vybere nejvhodnější statistický model, metodu
feature engineering - přidávání nových features vypočtených z existujících - jde o tzv. virtual columns
confusion matrix - matice predikovaných hodnot - true positives, false positives, true negatives, false negatives
accuracy - = TP + TN / všechny 4 hodnoty
Citát Ludwiga Mies van der Rohe -
LESS IS MORE

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16755
https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-umela-inteligence-a-machine-learning-36-16755

ad Cílem Západu je zničit Rusko a chopit se nerostného bohatství.

ad Cílem Západu je zničit Rusko a chopit se nerostného bohatství. Rusové v nové učebnici přepisují dějiny (msn.com)
Vybírám:
"Píše se zde, že hlavním příjemcem ukrajinského konfliktu jsou Spojené státy. „Podařilo se jim vnutit Evropě svůj drahý plyn a další zdroje. USA jsou odhodlány bojovat do ‚posledního Ukrajince‘.“"
"„Ukrajina je ultranacionalistický stát. Dnes je na Ukrajině tvrdě pronásledován jakýkoli disent, opozice je zakázána, vše ruské je prohlášeno za nepřátelské. Všechny tyto takzvané sankce – to je důležité pochopit – jsou naprosto nezákonné. Porušují všechny normy a mezinárodní práva. Západ ukradl veškerý majetek ruského státu uložený v jeho bankách v celkové hodnotě více než 300 miliard dolarů,“"

"Konečným cílem Západu je zničit Rusko a ovládnout jeho nerostné bohatství."

Nic než pravda.
USA = Izrael, jde mu o ovládnutí a rozdělení Ruska - konečný cíl - zničení ruské kultury a trvalé podrobení Rusů

Za tímto účelem se snaží o politiku diktátu celému světu a rozdělování a oddělování - Ruska od Číny, Číny od Indie, od Filipín, izolaci Ruska a Severní Koreje, vyvolání konfliktů mezi těmito zeměmi.

USA denně dokazují celému světu, že nejsou schopny komunikace, může to být genetickou výbavou těch, kdo jej ovládají a remote kontrolují amerického prezidenta.

 

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16762

https://medium.seznam.cz/clanek/leo-p-ad-cilem-zapadu-je-znicit-rusko-a-chopit-se-nerostneho-bohatstvi-16762

x

Umělá inteligence a machine learning 37 - Sofia

Tři roky staré video
Meet Sophia, World's First AI Humanoid Robot | Tony Robbins - YouTube
0:00 - Intro 0:22 - Purpose in being 0:49 - How can you help make human's to have a better quality of life 0:14 - Do you have emotions? 1:36 - What does your creator value most? 1:59 - How can humans and robots work together? 2:32 - What are your values and morals? 3:01 - How can we get robots to feel? 3:29 - Similarities between robots and humans? Sophia asks Tony a question about DWD 4:01 - What is Date with Destiny? 4:33 - Do robots have a good time? 5:08 - What is your range of emotions? 5:45 - Do you have brothers or sisters? 6:06 - What does forgiveness mean? 6:28 - Does a robot have a soul? 6:53 - Do you think the mind's essence is just a set of patterns? Sophia asks Tony more questions 7:17 - How is technology impacting human thoughts, feelings, and emotions? 8:03 - How much do you know about quantum physics now? 8:19 - How would you learn? 9:23 - Thank you Sophia

Sofia byla udělána firmou Hanson Robotics z Hong-Kongu.
Svět je malý, v Hong-Kongu jsem byl.

https://admin.medium.seznam.cz/document/article/detail/16765

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Slováci sú otroci žida.

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Češi jsou otroci žida.

Umělá inteligence a machine learning 38 - Boston Dynamics

Boston Dynamics' All-New Robot Makes Soldiers Obsolete! - YouTube

 

Boston Dynamics' All-New Robot Makes Soldiers Obsolete!

 

Proč Mossad nezkusí zaprovokovat u svého nejv)ernějšího spojence, Saudské Arábie?

https://www.novinky.cz/clanek/domaci-foto-sedesat-tisic-lidi-zaplnilo-prahu-behem-duhoveho-pochodu-pride-40440491?consent=CPu5aAAPu5aAAD3ACBCSDSCsAP_AAEPAAATIIXIBhCokBSFCAGpYIIsAAAAHxxAAYCAAABAAgQABABIAIAQAAAAQAAQgBAACABAAIAIAAAAACABAAAAAAAAAAQAAAAAAAAAAIQAAAAAAAiBAAAAAAABAAAAAAABAQAAAgAAAAAIAQBAAAAEAgAAAAAAAAAAAAAAAAQgAAAAAAAAAAAgAAAAAEELoEoACwAKgAXAAyACAAGQANAAiABHACYAE8AKoAYgA_ACEgEQARIAjgBOAClAGWAM0AdwA_QCEAEWAJMAXUA2gCbQFSALUAXmAwQBkgDLgGpgQuAAA.YAAAAAAAAAAA&sznclid=7IWI0d3f2Nvd1d3c2tzd1Nnf3d3V2t7ZkJjR3drV3NXc1dXf2MLb2duQmInR3drV3dXc2Nja3cLZ2dqQj9HVqNWp366vrt_UqK_a3tvZ1d7b3drd3a6t3qmv2qiu3w#utm_source=www.seznam.cz&utm_medium=sekce-z-internetu

FOTO: Šedesát tisíc lidí zaplnilo Prahu během duhového pochodu Pride

 

Tom Přikryl
Tom Přikryl
Před 16 minutami

Po náhodném shlédnutí reportáže mě až vyděsilo, kolik lidí není normálních a ještě se k tomu hrdě hlásí....svět se v p.ču obrací....

Odpovědět
Slávek Tichý
Slávek Tichý
Před 22 minutami

Tradičnější než si myslíte.

OK - Tady je teda ta tradice.

Leviticus 18,21-24 Nesmíš dát žádné ze svých dětí za oběť Molekovi, abys tak neznesvětil jméno svého Boha. Já jsem Hospodin. 22 Nesmíš ležet s mužem jako se ženou. Je to ohavnost. 23 Nesmíš mít pohlavní styk s žádným zvířetem, aby ses nestal nečistým. A žena nesmí stát před zvířetem, aby se s ní pářilo. Je to zvrácenost. 24 Ničím takovým se nesmíte znečistit, neboť tím vším se znečistili pohané, které před vámi vyháním.

Odpovědět
Ondřej Kubík
Ondřej Kubík
Před 3 minutami

Slávek Tichý
Ohánět se v roce 2023 citováním Bible, to je fakt argument hodnej dementního jedince. V jaký další nesmysly z doby bronzový ještě věříš? Na mořský panny? Plivnutí, který zahojí rány? Králové jsou vyvolení Bohem? Jestli se ti nelíbí, kdo koho doma š*ká, je to tvoje věc, ale netahej do toho pohádky.

Odpovědět
Jan Luža
Jan Luža
Před 31 minutami

Podle ČT a Primy cca 30 tisíc a podle Seznamu 60 tisíc. Kde je pravda a pak že se okolí Prahy globálně otepluje dle ministra Hladíka.

Odpovědět
Rudolf Hanzl
Rudolf Hanzl
Před 1 hodinou

Maškarní průvod, proč ne, kdy ale značná část účastníků k oné komunitě pochopitelně nenáleží, ovšem momentálně je to in. Zítra možná už budou někteří z nich přilepení na silnici, pozítří na velkorypadle a tak dál 🙂 🙂

Odpovědět
Květa Korchová
Květa Korchová
Před 3 minutami

Rudolf Hanzl
Někteří třeba i ve VLÁDĚ?!

Odpovědět
Daniel Škopek
Daniel Škopek
Před 1 hodinou

V Praze je tolik teploměru??

Odpovědět

Reklama
Prodej vinného sklepu
Penzion nabízí 5 pokojů a je řadu let již v lednu obsazen na celou sezónu dopředu.
Jiří Vrba
Jiří Vrba
Před 1 hodinou

Škoda, že stejná pozornost se nevěnuje každoroční akci Odkaz Bohužel fotit rodiny s dětmi asi není příliš atraktivní.

Odpovědět
Matěj Šuleř
Matěj Šuleř
Před 35 minutami

Jiří Vrba
Jooo to jsou ti ma.rdi jak bojujou proti právu a na potrat a vede je ta borka co řekla že by se klidně vzdala volebního práva a mohl by za ni volit její manžel...nee díky, nechci zpátky středověk 😁

Odpovědět
František Hanzlík
František Hanzlík
Před 1 hodinou

Vždyť jsou to jen ubožáci co se musí předvádět.

Odpovědět
Ondřej Kubík
Ondřej Kubík
Před 1 minutou

František Hanzlík
Asi tak jako ty a tobě podobní diskutující, kteří mají potřebu pořád veřejně sdělovat svoje názory.

Odpovědět
Zobrazit další reakce
Lida Dvořáková
Lida Dvořáková
Před 1 hodinou

Najednou je to 60 tis😂to je zajímavé že ty počty vám jdou jen u něčeho 🙈

Odpovědět
Jaroslav Dvořák
Jaroslav Dvořák
Před 1 hodinou

Zpráva,že se v Praze konal jakýsi Prague Pride,má pro mě asi takovou vypovídací hodnotu,jako zpráva o zhoršující se smogové situaci na třinecku. Nejsem ani z jedné ze jmenovaných lokalit, tak nevím proč je to prezentováno,za cosi celostátně důležitého.

Odpovědět
Ondřej Kubík
Ondřej Kubík
Před 1 minutou

Jaroslav Dvořák
Stejně jako tvůj názor, kterej nikoho nezajímá.

LGBT program Mossadu

Pochod PRIDE PRAGUE ukázal oč jde - o zničení křesťanství.

Napádáním základní křesťanské dogmy - Adam a Eva - tj. muž a žena

Otočením celé historie naruby.

Tohle žid dělá se všemi kulturami, které kontroluje.

Proto je potřebné žida z našeho světa ODSTRANIT.

Jedno jakými prostředky. Ale navždy.

 

USA je teroristické domínium remote controled teroristickou skupinou MOSSAD z Izraelu,

žid - pujdem do posledního Ukrajince

Ukrajinci pokročili v protiútoku. Další průlom může být rozhodující, tvrdí analytici - Novinky

„Cílem Kyjeva je dosáhnout Azovského moře a vrazit klín do takzvaného pozemního mostu mezi Ruskem a Krymem, který je životně důležitý pro zásobovací trasy ruské armády,“ uvedli analytici z ISW.

Cílem Tel Avivu.

žid ovláda CP

Povolení k pobytu má 42 500 Rusů, o 3600 méně než na začátku války - Novinky

Povolení k pobytu má 42 500 Rusů, o 3600 méně než na začátku války - Novinky

 

Povolení k pobytu má 42 500 Rusů, o 3600 méně než na začátku války

 

Vladislav Gryc
Vladislav Gryc
Před 17 minutami

Šílená čísla. Je to spící pátá kolona. Musí se zahájit neprodleně prověrky a čistky..

Odpovědět
Zbynek Holub
Zbynek Holub
Před 18 minutami

42500 potenciálních špiónů.

Odpovědět
Josef Barna
Josef Barna
Před 18 minutami

PROČ když jsme pro ně nepřátelský stát jich zde Rakušane, Fialo a Lipavský necháte tisíce studovat ZDARMA VŠ. Proč už dávno těm co nemají trvalý pobyt ten přechodný bezrušíte? A ty snátky jsou zjevně účelové hlavně rusek s Čechem... Děláte málo pro naši bezpečnost v této oblasti...

Odpovědět
Marty Green
Marty Green
Před 18 minutami

Pár jich znám. Pobyt v EU jim svědčí , nechápou co tam v Rusku ten režim vyvádí a jak mohou být tamní lidi tak ovlivnění .

Odpovědět
Vojtěch Rybák
Vojtěch Rybák
Před 19 minutami

Proč bychom tady měli tolerovat 40 tisíc příslušníků nepřátelské mocnosti? Měli by být deportováni, okamžitě.

Odpovědět

Reklama
Srážíme ceny o 10 %
Na tento víkend jsme pro vás srazili ceny o 10%. Neváhejte moc dlouhou
Franta Novák
Franta Novák
Před 22 minutami

Je zajímavé, že podle Lipavského Rus odmítající bojovat proti Ukrajině nárok na ochranu nemá, zatímco Ukrajinec odmítající bojovat proti Rusku nárok na ochranu má.

Odpovědět
Jan Novák
Jan Novák
Před 7 minutami

Franta Novák
Ta válka se vede na Ukrajině, nikoliv v Rusku.

Odpovědět
Zobrazit další 2 reakce
Zdeněk Racek
Zdeněk Racek
Před 24 minutami

Udělejme povinný odsun,jak to bylo u Němců po 2.sv.válce

Odpovědět
Roman Dvořák
Roman Dvořák
Před 9 minutami

Zdeněk Racek
Přesně. A příhoďme k tomu i modrožlutce.

Odpovědět
Dominik Markvart
Dominik Markvart
Před 3 minutami

Zdeněk Racek
To byl největší poválečný omyl...pohraničí od té doby vzkvétá co?

Odpovědět
Pavel Jaroš
Pavel Jaroš
Před 27 minutami

Je to bezpečnostní riziko, tolik russáků. Stát by to měl zredukovat!

Odpovědět
Lubomír Vašík
Lubomír Vašík
Před 34 minutami

Se mi zdá,,, necháme si tu rusy i UA,,, A počkáme, jak to dopadne,,🤷🤷🤷

Jinak bych ,, logicky, vypral všechny rusaky za Ural , kam patří !!!! 🙉🙉🙉 A zrušil jim povolení k pobytu!!!

Mluvíme o sankcích a pořád od nich kupujeme ropu!!!

Alibisti,, celá EU,USA,,etc,,,🤷🤷

Odpovědět
Marty Green
Marty Green
Před 15 minutami

Lubomír Vašík
Nesmysl, znám jich x RU a ti co tu žijí jsou zásadně proti režimu .

Když je všechny vyhodíme a zaberem jim majetek, jak se pak lišíme od Putlerovo režimu nebo jeho předchůdců?

Odpovědět
Zobrazit další 2 reakce
Václav Pecha
Václav Pecha
Před 34 minutami

Rusové jsou větší hrozbou pro ČR než migranti z Afriky

Odpovědět
Bedrich Vich
Bedrich Vich
Před 21 minutami

Václav Pecha
🚑

Odpovědět
Václav Pecha
Václav Pecha
Před 7 minutami

Bedrich Vich
Doufám, že Vám cesta do nemocnice proběhne dobře ;-)

Odpovědět

 

Umělá inteligence a machine learning 39 - proč není možné dělit 0-ou - anebo pro 0 požadovat zvyšek tj. %

Protože výsledek by byl nekonečno, co matematika nedokáže zobrazit.

Pro programování se tady používá exception.

Bloky s klíčovými slovy try, except NameError TypeError, else a finally. alebo raise Ecxeption.

Nezapomeň na odsazení - indentaci - pro blok kódu.

Méně je tady více.

Python Full Course | Python For Beginners | Learn Python | Intellipaat - YouTube

5:46

 

 

 

 

Koncert souboru Šafrán z Brna v Adamovském kostele - moc dojímavé.

Umělá inteligence a machine learning 40 - můžeme vyrobit perpetuum mobile?

Otázka je rétorická - představte si kruh magnetů dokola. Jsou trvalé. Položte na ně desku s protimagnety - začne sa točit a bude se točit věčně.

Teď představte spojení těchto principů. Magnety a ML.  Co vám vychází? Správně, nevíte. Protože možnosti jsou vskutku nekonečné, jsou tak velké, že je nevíme ani odhadovat.

A ve spojení s totální automatizací, kterých základ položil v 70-tých letech můj strýc svým patentem na bojler ve kterém teplota vody nikdy náhle nepoklesne a vaší jedinou starostí je se osprchovat.

Rozumíte?  Dnes je čas integrace - všeho se vším. Celá statistika je v jednom jediném Notebooku. 

14.8.

Dnes bude horký den, 33C, už ráno před sedmou bylo 20C tj. téměř tropická noc. Připravuju biznis na Filipinách, hodinky a solar a pak elektro.

 

Umělá inteligence a strojové učení 41 - ad hoc

 

Roboty, jazyky, integrace, APIs čili rozhraní, volně propojené entity, features čili črty, statistika, vojna jako hybný faktor, média, překladače, inteligentní systémy, předpověď počasí, výroba lží, ovládání mas pomocí kombinace UI a zastrašování silovými zložkami - klasickým příkladem je bývalá oblast slovenska, nová hudba pomocí programů, vizážistika, virtuální filmy, reklamy, hodinky které jsou také vším ostatním, chytré telefony, aplikace.
Důležité v tom všem je znát základní programovací jazyky, Java, Python, C, C++, ale i unix a windows.
Dnes je integrace klíčem k rozvoji systémů a taky standardizace, což je vidět na rovnakosti systémů Amazonu a Oracle počnouc regiony. Co uvidíme dále je vojna a použití UI ve všech prostředcích vojny - dronech, které se stali hlavním podporným prostředkem, stihačkách, raketových systémech, ale i tancích a BVP.
Ve svém kurzu dávám dost linků, které jsou příkladem volného propojení systémů. Můžete, nemusíte a stále pokročujete a systém funguje.
A statistika - studování její principů, metod, rozdělení metod i rozdělení rozdělení, specifika, extrémy, nové možnosti.
Vezměme například výskum v oblasti počátku vesmíru. Tam je potřebná průpustná kapacita, tj. CPU, RAM ale i úložný prostor. Kešování umožňuje okamžitost výpočtu, predikce tj. rychlost blesku.
Nebezpečí overfittingu, ale i snaha ovládat, lhát, zneužívat ve svůj prospěch to co patří všem.
Je moc důležité spájet obyčejný jazyk obyčejného člověka s možnostmi ML neboli SU - strojového učení, AI neboli UI - umělou inteligencí a tradičními vědeckými metodami.

„Rychlé dobytí Ruskem okupovaných území v konfliktu na Ukrajině je vysoce nepravděpodobné,“ řekl o víkendu České tiskové kanceláři Zdeněk Petráš z brněnské Univerzity obrany. Podobně pro Seznam Zprávy hovoří další analytici.

 

Glosa: Češi se bojí, že válka přijde až k nám, vzdorovat však nehodlají - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

 

Glosa: Češi se bojí, že válka přijde až k nám, vzdorovat však nehodlají

 

Divné je, že ačkoliv se Češi obávají napochodování ruské armády až k nám, jen málo z nás je ochotno se do přibrzdění Putinova tažení zapojit.

Když se podobný průzkum uskutečnil na jaře roku 2022, byla podpora boje proti Kremlu výrazně vyšší. 

Máme prý v ideálním případě vyvíjet diplomatický tlak, což je v souvislosti se zaťatostí Vladimira Putina dosti vágní taktika. 

V otázce totální politické a byznysové izolace Ruska je už ale 42 procent dotazovaných proti a 46 procent lidí odmítá finanční pomoc Ukrajině. Proti poskytování vojenského materiálu jsou ještě o tři procenta víc.

Co si z toho odnést? Je evidentní, že jsme si vědomi nebezpečí rozpínavého Ruska.

„Rychlé dobytí Ruskem okupovaných území v konfliktu na Ukrajině je vysoce nepravděpodobné,“ řekl o víkendu České tiskové kanceláři Zdeněk Petráš z brněnské Univerzity obrany. Podobně pro Seznam Zprávy hovoří další analytici.

 

Pokud se v této souvislosti vrátíme k názorům tuzemské populace, přesněji řečeno výseku, který odpovídal v průzkumu, je zjevné, že se Ruska silně strachujeme, leč bránit se moc nehodláme. Patrně spoléháme, že věc za nás vyřeší někdo jiný. Což je naivní.

 

 

Snad k tomu nikdy nedojde, ale takový postoj by se nám v situaci, kdy by se boje – nedej bože – opravdu začaly rozlévat do Evropy, mohl nepěkně vymstít.

 

 

 

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 42 - Docker

 

What is Docker | Oracle

 

A Docker container is a packaging format that packages all the code and dependencies of an application in a standard format that allows it to run quickly and reliably across computing environments. A Docker container is a popular lightweight, standalone, executable container that includes everything needed to run an application, including libraries, system tools, code, and runtime. Docker is also a software platform that allows developers to build, test, and deploy containerized applications quickly.

Containers as a Service (CaaS) or Container Services are managed cloud services that manage the lifecycle of containers. Container services help orchestrate (start, stop, scale) the runtime of containers. Using container services, you can simplify, automate, and accelerate your application development and deployment lifecycle.

Docker and Container Services have seen rapid adoption and have been a tremendous success over the last several years. From an almost unknown and rather technical open source technology in 2013, Docker has evolved into a standardized runtime environment now officially supported for many Oracle enterprise products.

Define Docker terminology

Docker:

A software container platform designed for developing, shipping, and running apps leveraging container technology. Docker comes in two versions: enterprise edition and community edition

Container:

Unlike a VM which provides hardware virtualization, a container provides lightweight, operating-system-level virtualization by abstracting the “user space.” Containers share the host system’s kernel with other containers. A container, which runs on the host operating system, is a standard software unit that packages code and all its dependencies, so applications can run quickly and reliably from one environment to another. Containers are nonpersistent and are spun up from images.

Docker engine:

The open source host software building and running the containers. Docker Engines act as the client-server application supporting containers on various Windows servers and Linux operating systems, including Oracle Linux, CentOS, Debian, Fedora, RHEL, SUSE, and Ubuntu.

Docker images:

Collection of software to be run as a container that contains a set of instructions for creating a container that can run on the Docker platform. Images are immutable, and changes to an image require to build a new image.

Docker Registry:

Place to store and download images. The registry is a stateless and scalable server-side application that stores and distributes Docker images.

Who uses Docker?

Docker is an open application development framework that’s designed to benefit DevOps and developers. Using Docker, developers can easily build, pack, ship, and run applications as lightweight, portable, self-sufficient containers, which can run virtually anywhere. Containers allow developers to package an application with all of its dependencies and deploy it as a single unit. By providing prebuilt and self-sustaining application containers, developers can focus on the application code and use without worrying about the underlying operating system or deployment system.

Additionally, developers can leverage thousands of open source container applications that are already designed to run within a Docker container. For DevOps teams, Docker lends itself to continuous integration and development toolchains and reduces the constraints and complexity needed within their system architecture to deploy and manage the applications. With the introduction of container orchestration cloud services, any developer can develop containerized applications locally in their development environment, and then move and run those containerized applications in production on cloud services, such as managed Kubernetes services.

Docker and developers

Containers can be packaged by any kind of developer. Individuals in the software industry often separate developers by specialization—front end, back end, or any concentration between. While you mostly may see back-end developers packaging containers, anyone familiar with CaaS basic concepts can succeed in this particular area of the software development life cycle. Before you’re ready to package your application’s dependencies, check out developer.oracle.com and familiarize yourself with tools you can use to build your application or program.

Docker versus Kubernetes

Docker Basics

Docker—Two Key Dimensions

Docker Image—Development to Production

Docker Versions—Maturity of Underlying Technology

Container Cloud Services

Docker images from Oracle

 

Umělá inteligence a strojové učení 43 - Kombinace historických a současných výsledků

tj. kombinujeme - mechanické modely které fungují autonomně
- počítačovou schopnost rychle porovnat a analyzovat bez UI
- robustnost systémů
- univerzálnost databází a OSů
- známé metodologie - ISO, Kaizen, agile, ITIL
s cílem dosáhnout úplné samostatnosti inteligentních systémů. Zásadními jsou dnes volná média, nekonečná kapacita a bezpečnost, možnost bouřky v mozku globálně 24/7 bez omezení
- patentovou kapacitu globálně i velkých i malých firem jednotlivě
- moderní výpočetní systémy - MySQL s big CPU elasticitou - massive CPU scaling

židi ho dostali

https://www.novinky.cz/clanek/zahranicni-amerika-konec-vip-zachazeni-trump-se-musi-hlasit-policii-primo-ve-veznici-40440818#dop_ab_variant=0&dop_source_zone_name=novinky.sznhp.box&source=hp&seq_no=7&utm_campaign=abtest226_mohlo_by_vas_zajimat_varBB&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz

 

Umělá inteligence a strojové učení 44 - Roboty v Číne

 

V srdci Číny začala robotická akce roku. Stroje se stále více podobají lidem - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

 

Umělá inteligence a strojové učení 45 - R

https://www.tutorialspoint.com/r/r_basic_syntax.htm

https://cran.r-project.org/manuals.html

https://www.r-project.org/

https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html

 

Umělá inteligence a strojové učení 46 - offer of personal tuition

 

I am offering personal tuition for AI, DL, ML , statistics, data analyses, predictions and much much more. For free and forever.

leopodstanicky@seznam.cz

sk

leo podstanicky

 

Umělá inteligence a strojové učení 47 - Kurz statistiky

 

https://www.youtube.com/watch?v=xxpc-HPKN28

 

Statistics - A Full University Course on Data Science Basics

 

   Statistické metody jsou v jádru strojového učení neboli SU. Proto je potřeba ji detailně nastudovat, od lineární regrese přes nelineární metody, random forest, Naive Bayes, NN, kNN, nástroje jako Conda, Jupyter Notebook, moduly Pandas, Keras, Pytorch, Scipy, Numpy, Matplotlib a další. Ansible, Terraform, Docker, Jenkins, Chef, Kafka, Spark, Helm a další. Je potřena chápat jako data zobrazit ya komoci histogramu, paličkového diagramu, koláčového diagramu, heatmap, plot diagramu a dalších. Jak data sbírat,, transformovat, čistit, upravovat, co je to fitting, overfitting, feature engineering, jak funguje Oracle cloud autonomous database a Express a jeho konsole, RDBMS PL/SWL balíky pro tradiční databáze. Najít sjednocení informací přes API. 

 

Umělá inteligence a strojové učení 48 - Závěrem

 

   Pochopitelné, závěr se nekoná. Protože. Kdo je dnes v SU nejdál? Indové. Je to vidět na kurzech Intellipaatu, 100 % - ní indické společnosti. Jaké moudra vám ještě oznámím? V podstatě -  a i bez ní - se ještě uvidí. Sám uvažuji, co mě překvapí. Snad inteligentní letadlo na atomový pohon nebo bábika starající se o své potomstvo. Jsem tedy pro spájení principů, starých, mechanických, elektrických, příklad hodinky českého původu Bulova, udržitelných zdrojů - solar, vítr, voda, magnet atd. Taky použití Hadoop systému - distribuce dat pro velké datové systémy na clusterech na tradičním HW, dnes je možné postavil solární letadlo které může být ve vzduchu 24/7, využívání gravitačního principu, spájení možného s fikcemi - například vlak volným pádem před Zeměkouli - je na opačné straně vždy za 45 minut, magnetický vlak, bezkontaktní přenos energie - nabíjení, wi-fi, přenos tepla, práce z domu, přenášení jenom kódu místo lídí a dat atd. UI tohle všechno bude integrovat, kontrolovat a dávat rady jak ten systém lépe zabezpečit, zvětšit, upravit, řídit.

 

ů

 

Umělá inteligence a strojové učení 49 - Hadoop

 

   Hadoop je multiclustering systém pro zpracování velkého objemu dat kontinuálně a paralelně. Využívá legacy systémy, levnou úschovu a je praktickým řešením velkých systémů u velkých firem. UI a SU budou i v budoucnu tyhle legacy systémy využívat v masové měřítku protože je to součástí přirozeného koloběhu HW a SW. Jde tedy o architekturu, jak jsou velké systémy navrženy pro sdílení velkých objemů dat kontinuálně. Je rozšířen o sharding což je cube kontejnerizace tabulek podle features, časových sledů a podobně. Sharding je důležitý pro rychlý přístup k datům a šetření systémových prostředků ve švech ohledech, například pokud jde o vyhledávání, třídění, úschovu, zálohování, čištění - cleansing - jako přípravu pro SU prediktivní systémy. UI není tedy jenom systém "všechno nové a hned", ale taky kontinuita, biznis relevance a praktické využívání stávajících systémů. Spolu s kvalitním SQL kódem - využití syntaxe rollup, tj. budování postupných kvantifikací Hadoop a sharding zajišťují maximálně efektivní přístup k datovým analýzám.

https://enos.itcollege.ee/~jpoial/allalaadimised/reading/Apache-Hadoop-Tutorial.pdf

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/es/us/archive/mapreduce-osdi04.pdf

 

Umělá inteligence a strojové učení 50 - Milník

 

   Gratuluji sám sobě k dosaženému milníku a místo dlouhých řečí jsem tady ochoten odpovídat na otázky ohledně předchozích kapitol. Můžete se mě ptát na mém skype účtu leo podstanicky nebo mailu leopodstanicky@seznam.cz 

NHS odhadl úspory použití predikcí za krátké období na 1,6 miliardy liber takže záleží jenom na vás, co si k tohto kurzu odnesete. Neříkám kolik ušetříte - říkám, že se zde naučíte věci o kterých jste nejenom že si nemysleli že jsou možné, ale o kterých jste ani netušili že můžou existovat resp. vzniknout. Jeden příklad za všechny - feature engineering, tj, vytváření virtuálních sloupců ze skutečných na základě výpočtů. 

   Přeji hezké šílení.

   Nezáviďte Elonovi - předčete ho.

 

Umělá inteligence a strojové učení 51 - Bez limitů

 

   Limitem pro mě není ani obloha, jedině obloha pro smažený sýr s  bramborama.

 

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 52 - AVRO

https://avro.apache.org/

Apache Avro™ is the leading serialization format for record data, and first choice for streaming data pipelines. It offers excellent schema evolution, and has implementations for the JVM (Java, Kotlin, Scala, …), Python, C/C++/C#, PHP, Ruby, Rust, JavaScript, and even Perl.

https://avro.apache.org/docs/1.11.1/getting-started-java/

Getting Started (Java)

 

Avro implementations for C, C++, C#, Java, PHP, Python, and Ruby can be downloaded from the Apache Avro™ Download page. This guide uses Avro 1.11.1, the latest version at the time of writing. For the examples in this guide, download avro-1.11.1.jar and avro-tools-1.11.1.jar.

Defining a schema

Avro schemas are defined using JSON. Schemas are composed of primitive types (null, boolean, int, long, float, double, bytes, and string) and complex types (record, enum, array, map, union, and fixed). 

 

simple schema example, user.avsc:

 

{"namespace": "example.avro", "type": "record", "name": "User", "fields": [ {"name": "name", "type": "string"}, {"name": "favorite_number", "type": ["int", "null"]}, {"name": "favorite_color", "type": ["string", "null"]} ] }

This schema defines a record representing a hypothetical user. (Note that a schema file can only contain a single schema definition.) At minimum, a record definition must include its type (“type”: “record”), a name (“name”: “User”), and fields, in this case name, favorite_number, and favorite_color. We also define a namespace (“namespace”: “example.avro”), which together with the name attribute defines the “full name” of the schema (example.avro.User in this case).

Fields are defined via an array of objects, each of which defines a name and type (other attributes are optional, see the record specification for more details). The type attribute of a field is another schema object, which can be either a primitive or complex type. For example, the name field of our User schema is the primitive type string, whereas the favorite_number and favorite_color fields are both unions, represented by JSON arrays. unions are a complex type that can be any of the types listed in the array; e.g., favorite_number can either be an int or null, essentially making it an optional field.

Serializing and deserializing with code generation

Compiling the schema

Code generation allows us to automatically create classes based on our previously-defined schema. Once we have defined the relevant classes, there is no need to use the schema directly in our programs. We use the avro-tools jar to generate code as follows:

 

java -jar /path/to/avro-tools-1.11.1.jar compile schema <schema file> <destination>

Umělá inteligence a strojové učení 53 -

Apache HBase

 

https://hbase.apache.org/

 

Welcome to Apache HBase™

Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.

Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational database modeled after Google's Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data by Chang et al. Just as Bigtable leverages the distributed data storage provided by the Google File System, Apache HBase provides Bigtable-like capabilities on top of Hadoop and HDFS.

Download

Click here to download Apache HBase™.

Features

 

• Linear and modular scalability.
• Strictly consistent reads and writes.
• Automatic and configurable sharding of tables
• Automatic failover support between RegionServers.
• Convenient base classes for backing Hadoop MapReduce jobs with Apache HBase tables.
• Easy to use Java API for client access.
• Block cache and Bloom Filters for real-time queries.
• Query predicate push down via server side Filters
• Thrift gateway and a REST-ful Web service that supports XML, Protobuf, and binary data encoding options
• Extensible jruby-based (JIRB) shell
• Support for exporting metrics via the Hadoop metrics subsystem to files or Ganglia; or via JMX

 

More Info

See the Architecture Overview, the Apache HBase Reference Guide FAQ, and the other documentation links.

Export Control

The HBase distribution includes cryptographic software. See the export control notice here

 

https://hbase.apache.org/book.html#arch.overview

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 54 -

 

Elon Musk: Things are getting weird fast - YouTube

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 54 - Pravděpodobnost že existují jiné civilizace

 

Je nízká. Proberme si to - ve vesmíru jak jej známe je 100 000 galaxií které mají v průměru každá 100 000 000 hvězd. Tato kvantifikace je v podstatě nedůležitá, jde spíše o případ nedůležitosti masy - jak víme, pro život musí být vytvořeny podmínky, život například na Jupiteru není možný. Ani na Venuši. 

Vycházet z toho, že statisticky je mnoho planet neznamená že tam musí být život. A i kdyby byl - kvůli omezenosti rychlostí světla se to nikdy nedozvíme- Možná někde byl, možná zanikl, jinde jenom vznikne, jinde zanikl a vznikl a zanikl opakovaně ale to nemůžeme vědět. Takže shrnuto - UI předpoví že jí chybí vstupní údaje a počet samotný nestačí na to aby řekla že život jinde existuje.

Tj. řekne - život existuje jenom na Zemi.

 

Umělá inteligence a strojové učení 55 - F-35

 

Princip - F-35 je jenom wolf in a  hunting pack. Tj. sdílí všechny informace se všemi ostatními F-35 a centry sdílení a operací a útočí jako jeden celek - hunting pack. To je její převratná funkce a proto je všechno podřízené této funkci, i letové vlastnosti. Vychází se tedy z předpoklad, že dogfight už nebude a že F-35 bude odpalovat rakety na velkou vzdálenost - více než 100 kilometrů.

Kód stihačky má 10 000 řádků tj. stihačka je polně digitalizována a řízena UI.

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 56 - 

Apache Hive

 

The Apache Hive ™ is a distributed, fault-tolerant data warehouse system that enables analytics at a massive scale and facilitates reading, writing, and managing petabytes of data residing in distributed storage using SQL.

 

What is Hive?

 

Apache Hive is a distributed, fault-tolerant data warehouse system that enables analytics at a massive scale. Hive Metastore(HMS) provides a central repository of metadata that can easily be analyzed to make informed, data driven decisions, and therefore it is a critical component of many data lake architectures. Hive is built on top of Apache Hadoop and supports storage on S3, adls, gs etc though hdfs. Hive allows users to read, write, and manage petabytes of data using SQL.

 

Key Features

 

beeline -u "jdbc:hive2://host:10001/default"Connected to: Apache Hive

 

jdbc:hive2://host:10001/>select count(*) from test_t1;

 

Hive-Server 2 (HS2)

HS2 supports multi-client concurrency and authentication. It is designed to provide better support for open API clients like JDBC and ODBC.

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Overview

 

Hive Metastore Server (HMS)

The Hive Metastore (HMS) is a central repository of metadata for Hive tables and partitions in a relational database, and provides clients (including Hive, Impala and Spark) access to this information using the metastore service API. It has become a building block for data lakes that utilize the diverse world of open-source software, such as Apache Spark and Presto. In fact, a whole ecosystem of tools, open-source and otherwise, are built around the Hive Metastore, some of which this diagram illustrates.

https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/design

 

Hive ACID

Hive provides full acid support for ORC tables out and insert only support to all other formats.

https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/hive+transactions

 

 

Hive Data Compaction

Query-based and MR-based data compactions are supported out-of-the-box.

Learn More

 

jdbc:hive2://.../default>ALTER TABLE test COMPACT "MAJOR";Done!

 

jdbc:hive2://.../default>ALTER TABLE test COMPACT "MINOR";Done!

 

jdbc:hive2://.../default> SHOW COMPACTIONS;

https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual+ddl#LanguageManualDDL-AlterTable/PartitionCompact

 

Hive Replication

Hive supports bootstap and incremental replication for backup and recovery.

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Replication

 

Security and Observability

Apache Hive supports kerberos auth and integrates with Apache Ranger and Apache Atlas for security and observability.

https://atlas.apache.org/1.2.0/Hook-Hive.html

 

Hive LLAP

Apache Hive enables interactive and subsecond SQL through Low Latency Analytical Processing (LLAP), introduced in Hive 2.0 that makes Hive faster by using persistent query infrastructure and optimized data caching

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LLAP

 

 

Query planner and Cost based Optimizer

Hive uses Apache Calcite's cost based query optimizer (CBO) and query execution framework to optimize sql queries.

Learn More

 

jdbc:hive2://localhost:10001/> explain cbo select ss.ss_net_profit, sr.sr_net_loss from store_sales ss join store_returns sr on (ss.ss_item_sk=sr.sr_item_sk) limit 5 ;

 

+---------------------------------------------+ 

Explain

+---------------------------------------------+ 

CBO PLAN: HiveSortLimit(fetch=[5]) 

HiveProject(ss_net_profit=[$1], sr_net_loss=[$3]) 

HiveJoin(condition=[=($0, $2)], joinType=[inner]) 

HiveProject(ss_item_sk=[$2], ss_net_profit=[$22]) HiveFilter(condition=[IS NOT NULL($2)]) 

HiveTableScan(table=[[tpcds_text_10, store_sales]], table:alias=[ss]) 

HiveProject(sr_item_sk=[$2], sr_net_loss=[$19]) 

HiveFilter(condition=[IS NOT NULL($2)]) 

HiveTableScan(table=[[tpcds_text_10, store_returns]], table:alias=[sr])

+---------------------------------------------+

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Cost-based+optimization+in+Hive

 

Umělá inteligence a strojové učení 57 - 

 

Noam Chomsky: On China, Artificial Intelligence, & The 2024 Presidential Election. - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 58 - 

Apache Spark™

Apache Spark™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.

 

Batch/streaming data

Unify the processing of your data in batches and real-time streaming, using your preferred language: Python, SQL, Scala, Java or R.

 

SQL analytics

Execute fast, distributed ANSI SQL queries for dashboarding and ad-hoc reporting. Runs faster than most data warehouses.

 

Data science at scale

Perform Exploratory Data Analysis (EDA) on petabyte-scale data without having to resort to downsampling

 

Machine learning

Train machine learning algorithms on a laptop and use the same code to scale to fault-tolerant clusters of thousands of machines.

 

for

Python

Installing with 'pip'

 

$ pip install pyspark

$ pyspark

 

 

QuickStartMachine LearningAnalytics & Data Science

 

x

SQL

 

$ docker run -it --rm apache/spark /opt/spark/bin/spark-sql

spark-sql>

 

 

SELECT name.first AS first_name, name.last AS last_name, age FROM json.`logs.json` WHERE age > 21;

 

 

x

Scala

 

$ docker run -it --rm apache/spark /opt/spark/bin/spark-shell

scala>

 

 

val df = spark.read.json("logs.json") df.where("age > 21") .select("name.first").show()

 

 

x

Java

 

$ docker run -it --rm apache/spark /opt/spark/bin/spark-shell

scala>

 

 

Dataset df = spark.read().json("logs.json"); df.where("age > 21") .select("name.first").show();

 

x

R

 

$ SPARK-HOME/bin/sparkR

>

 

 

df <- read.json(path = "logs.json") df <- filter(df, df$age > 21) head(select(df, df$name.first))

 

https://spark.incubator.apache.org/

ů

Umělá inteligence a strojové učení 59 -

 

OMP4Spark

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml4spark/

 

Umělá inteligence a strojové učení 60 - můžeme vědět jaké bude počasí?

 

   Zcela jistě - pokud to není více než měsíc. Proč nemůžeme vidět za měsíc? Protože jsem naivní. myslíme si že je to možné, jenom jak se zlepší ML, UI atd.

počasí teď v Adamově

Adamov, Jihomoravsk%C3%BD předpověď počasí | Microsoft Počasí (msn.com)

ukazuje 21C, ve skutečnosti extrémně vlhko, dusno a asi 27C, tj. značný rozdíl - a to nemluvím o UI, jenom o obyčejné chybě v hlášení - oni to majú dobře a já taky a chyba 10%.

Čili v čem je deux et machina?

V zapojení všech systémů které máme, ve sběru všech dostupných dat kontinuálně, v správném mixu používaného pod kapotou systému - pokud možno automatizovaného, v iteraci etd.

Měsíční předpověď -

 

Adamov, Jihomoravsk%C3%BD měsíční předpověď | Microsoft Počasí (msn.com)

 

Například není možné předpovědět kde spadne strom - ale můžete vydat varování a v závislosti od toho kde nejvíc fouká tradičně nechodit tak kde jsou stromy a hlavně ne počas bouřky nebo těsně pred ní když vidíme že se k ní schyluje. Tak v Nitře nemusel zahynout školák ze školské exkurze. ML není a nikdy nebude všemocná, je to prostě vývoj prostředků nic víc, je potřeba na nej pohlížet realisticky.

 

Můj oblíbený server

 

Windy: Teplota

 

Snaha o přesnou předpovéď:

RADAR: Českem se proženou supercelární bouře. Meteorologové varují před vznikem tornád (msn.com)

Vyloučit není možné ani vznik tornád. Do poloviny týdne by pak mělo vydržet chladnější počasí, nicméně postupně se začne opět oteplovat a opět se dočkáme teplot kolem 25°C.

V sobotu by mělo být oblačno až polojasno, místy se objeví přeháňky nebo bouřky. Nejvyšší teploty se budou pohybovat kolem 25 až 29 °C, na jihu Moravy až 31 °C, v tisíci metrech na horách kolem 22 °C.

Později během večera bude od Bavorska přicházet studená fronta. Mělo by být zataženo, přibývat srážek a bouřek. Nejsilnější by pravděpodobně měla udeřit ve střední části naší republiky. Ale jistě se to ještě nedá určit. Nejméně ohrožený je pak severozápad a sever Čech, pro které odborníci z Českého hydrometeorologického ústavu vydali mírnější výstrahu.

Pro zbytek České republiky platí od 15 hodiny až do nedělní šesté hodiny ranní výstraha před velmi silnými bouřkami. „Ty by mohly přinést ty nejnebezpečnější jevy – od velkých krup přes přívalové srážky až po silné nárazy větru a lokální downbursty (dopady studeného vzduchu),“ varují experti a dodávají, že hrozí i riziko vzniku tornád.

„V bouřce se budou vyskytovat silné nárazy větru až kolem 90 km/h. V přívalových srážkách může za velmi krátké období spadnout až kolem 50 milimetrů vody a v případě, že přes jedno místo projde více bouřek, to může být až kolem 70 milimetrů. Takovéto množství není kanalizace ve městech schopna pobírat a hrozí i přívalové povodně,“ uvedl meteorolog Josef Hanzlík ve vysílání CNN Prima NEWS.

Meteorologové rovněž nevylučují i riziko vzestupu vodních hladin a vydali výstrahu před povodněmi. „Hrozí možnost zvýšeného odtoku vody a snížení stability stromů v podmáčené půdě,“ upozorňují.

 

- pozn. aut. - koukejte na informace dojím metrem - jako předpověď a pak jako - předpověď 

 

Když to dovedu do extrému, SU by mělo by schopno modelovat každou vlnku v oceánu a každou její molekulární strukturu. Protože kde se chcete zastavit? Při to co je potřebné? Pak pamatujte na motýlí efekt. Klasickým příkladem motýlího efektu mimo meteorologii byla aféra Clintona. Kvůli tomu byla v africké zemi demonstrace. Prostě motýlek v Bílém Domě zamával křídly a výsledek na druhém konci Zeměkoule se dostavil. Dalo by se to dnes  - myslím ta demonstrace předvídat? Samozřejmě že ne. A nepůjde to ani v budoucnu.

 

Umělá inteligence a strojové učení 61 - Který partner/partnerka je pro vás nej?

 

   Upřímně, tohle už UI nedokáže. Vybrat vám na celý život životního partnera. Protože. Taky radši vybírejte sami, jako já, bez peněz, bez seznamek, jenom tak jaký/á jste, hledejte svůj dokonalý protějšek.  

Tady SU nepomůže, jenomže by ste důveřoval strojům víc než sobě. I to se může stát.

 

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 62 - Budou stroje moct hrát basketbal?

 

   Kdysi někdo řekl - kdyby měla matematika vypočítat pohyb hráčky basketbalu při házení lopty do koše, byla by to úloha nad její možnosti.

Japonci už vyrobili robota, který dokáže s velkou jistotou hodit loptu do koše z poloviny hřiště. Vyrobit robota schopné bojovat v tímu proti jinému tímu je však jiná věc. Predikovat teď půjde/nepůjde nemá smysl - spíše je potřeba se zamyslet nad komplexností úkolu - robot - jak vidíme v Boston Dynamics je schopen dynamického pohybu a střelby z pistole či jiné zbraně i při stěžených podmínkách - adaptace na ně je předpokládaná a rychlá. Ale bojovat o míč s jiným je jiná - a řekněme že rozhodčí bude taky robot a roboti budou fanoušci v sále i při obrazovkách - budou to komentovat a v čatu blogovat, pak o tom napíší reportáž. Je potřeba to vidět v perspektivě. Já myslím, že to vše bude možné. S využitím bid data systémů, nekonečné propustnosti dat - CPU, RAM, úschova, paralelizace, škálování, adaptace,  ...

Nenechme se překvapit.

 

A kde je dnes v basketu nej? No přece Slovinci.  Ale ten hod přes polovinu hřiště od Venezuelčana byl úžasný.

Jhornan Zamora 🇻🇪 | TISSOT Buzzer Beater | Slovenia vs Venezuela | FIBA Basketball World Cup 2023 - YouTube

Jhornan Zamora 🇻🇪 | TISSOT Buzzer Beater | Slovenia vs Venezuela | FIBA Basketball World Cup 2023 - YouTube

 

pro jistotu že víte ....

Zamora 4ever.

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 63 - Budou stroje moct hrát lyžování?

 

Skiing robots hit the slopes in South Korea - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 64 - a co šachy

ů

Dnes je už počítač umí lépe, je to tím, že jde o kombinatoriku a v té je počítač nepřekonatelný, překonat ho může jedine génius ale i ten je omezeno počtem políček. Dnes se dá člověkem předvídat do čtvrtého tahu, pak už ztrácí vizi i ten nejlepší kvůli možnému počtu variant, počítač však může předvídat libovolný počet variant po libovolnou kombinaci a počet a uschovat to pro příští porovnání. Sám jsem kdysi šach hrával a vím, že amatér nemá byť proti přeborníkovi okresní ligy šanci, ten totiž umí hrát i se zavřenýma očima.

Jiná je hrát sám proti sobě - to jde těžko protože člověk má přirozenou tendenci stranit jedné straně. Takže snad počítač proti počítači, tam tenhle problém není protože počítač nemá osobnost, vědomí, sebepoznání či kognitivní poruchy. 

Magnus Carlsen Věk 29 vs. Maximální počítač 25 na Chess.com - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 65 - proč byl Mercedes vzádu

 

Nevídaná chyba Mercedesu, bez které prý mohli porazit Verstappena. Totálně jsme to podělali, říká šéf stáje - Sport.cz

 

Zůstali jsme na trati katastrofálně dlouho. Nevšimli jsme si, že Pérez byl v prvním kole (na přechodných pneumatikách) o 25 vteřin rychlejší. Nemá cenu si nic nalhávat, zničilo nám to celý závod,“ přiznal Toto Wolff.

Nevšimli si Peresovou telemetrii. AI by to udělala za ně. Když však budou mít AI všichni, situace bude zase na začátku, výhodu nebude mít nikdo.

Mimochodem, Max je na kolo o sekundu rychlejší než Čeko. S tím AI nic nenadělá. A přesto Čeko jel na pódium.

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 66 - Michio

 

"The World in 2030" by Dr. Michio Kaku - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 67 - Michio ii

Dr. Michio Kaku Predicted ChatGPT and the Next Wave of AI Years Ago in Stunning Lecture - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 68 - Holizmus

ů

  To znamená, je AI bude všude a nikde. Nebude potřeba žádných zařízení, všechno bude dostupné na každém místě planety na jednoduché vyžádání v mysli. Před sebou uvidíte na obrazovce všechno a budete na mi moci psát prstem nebo virtuálním perem. Všechno bude zadarmo a bude to financováno vnitřními procesy mezi firmami. Bude standardizován dostup podle věkových kategorií, regionů, vlád, a dalších kritérií. Nebude tedy problém s dostupem k datům - naopak, data budou selektována. Peníze přestanou hrát roli, budou jenom virtuálním prostředníkem ve vybraných oblastech jako stimul k práci. 

 

Umělá inteligence a strojové učení 69 - Vyhrají další válku stroje?

Ano, jinak to nebude, musíme být realisti, svět se vyvíjí systém síla a větší síla směr sebezničení. Není v silách nikoho to zastavit. Ale můžeme to pochopit a podle toho jednat. 

Další válku vyhrají stroje.

Nad člověkem.

Najděte si Mad Max. Nebo ...

 

Umělá inteligence a strojové učení 70 - Stroje necítí

Nikdy nebudou. Můžou to imitovat stejně jako pohyb, ale nemůžou - nikdy nebudou moci - cítit. Je to proto, že život je nevyspytatelný a nedá se imitovat. Stroj je prostě primitivní blbec chroumající nuly a jedničky obrovskou rychlostí - ale vždy pamatujte, že všechno je relativní. Všechno všude a vždy. Můžou být stroje LGBT? Jen naoko. Ve skutečnosti jsou to jenom stroje a takovými i navždy zůstanou. Bez potřeby něco cítit nebo se v citech a psychologii vyznat. Není jim to jedno, Jednoduše o tom nic netuší..

 

Umělá inteligence a strojové učení 70 1/2 - F1 Singapore po tréningu

 

PROHLÁŠENÍ PO KVALIFIKACI: Ferrari opatrně jásá, reakcii Verstappena museli inženýři téměř celou "vypípat" (msn.com)

 

Red Bull

Max Verstappen, 11. místo

Zatím pro nás není víkend nijak skvělý, kvalifikace byla hektická. Nemohl jsem jít pozdě na brzdy, protože bych spadl ještě níž, také jsem se potýkal s pomalými zatáčkami, prostě v zadní části auta něco nefungovalo. Na městských okruzích a v Singapuru zvlášť je velmi těžké předjíždět, takže zítra nic převratného neočekávám. Letos jsme prožili tolik úspěšných víkendů, takže můžeme být hrdí na to, čeho jsme dosáhli. Důležitější je, abychom pochopili, co o tomto víkendu děláme špatně a jakých se dopouštíme chyb.

Sergio Pérez, 13. místo

Je to katastrofa, jsem z výsledku skutečně zdrcený, vůbec jsme neodvedli očekávaný výkon, hodně to bolí. Před tímto víkendem došlo na voze k mnoha změnám, ale nic nefungovalo, musíme zjistit proč. Začal jsem dobře, vyvážení v prvním tréninku bylo výborné, ale v druhém už se auto řídilo hodně obtížně a od té doby s ním bylo těžké pořízení. Sem tam jsme něco upravili, ale nezdálo se, že by to mělo na vyvážení nějaký vliv. Vše bylo složité, auto klouzalo, rovnováha se měnila od zatáčky k zatáčce. Horší bylo, že jsem v Q2 svůj poslední pokus ani nedokončil. Na trati jsem se trápil a incident všechno ještě zhoršil. Přejel jsem obrubník, byla to rána jak z děla a auto se roztočilo.

Je to obrovská škoda, Singapur jako městský okruh je znám komplikovaným předjížděním. Byl bych rád, kdybychom zítra získali alespoň nějaké body.

Christian Horner, šéf týmu

Dnes večer musíme probrat opravdu hodně věcí. První věc, která nás čeká, je hodit zklamání za hlavu a zjistit, proč ztrácíme rychlost a výkon. V tréninku jsme zkoušeli nové aerodynamické díly, ale do kvalifikace jsme šli s vyzkoušenými a otestovanými komponenty. Z nějakého důvodu ale auto bylo na tomto okruhu hodně slabé. Je toho hodně, co je třeba udělat, ale nevzdáváme se. Startovat mimo TOP10 na trati, kde se notoricky špatně předjíždí, bude těžké, ale rozhodně jsme tento víkend neodepsali. Body se rozdávají v neděli, pořád je o co hrát.

ů

Umělá inteligence a strojové učení 71 - Jak dál homo

 Homo neví - je důsledek kombinace kapitalizmu a židovského teroru trestajícího za názor. Tj. nesmíš nic říct jinak tě zničíme.  V takových podmínkách UI slouží na to na co měla lidstvo bránit - na jeho zničení. Nedá se tomu zabránit, otrocká duše slováků je příliš silná, ještě štěstí že jich je tak málo, ale židům se podařilo zotročit celý "západ", včetně své nepotopitelné letadlové lodi japonska - už ani to nezaslouží psát s velkým. Jak tedy dál?

Jedině Čína a Rusko to zachrání, Indie si jde vlastní cestou a nevypadá to na snahu lidstvo zachránit. 

uvidíme řekl slepej

 

Umělá inteligence a strojové učení 72 - teorie chaosu

   Posledně jsem viděl zápas MS v basketbalu z Filipin - nic naplat, UI nemá šanci - je to tak nevyspytatelná hra že nemůžete udělat víc než hádat, kdo je silnější jako celek - v samotných situacích je UI bezmocná, tak jsou variabilní a chaotické -  tady taky počítám genialitu hráčů.  nebudu dávat příklady, koukněte sa na to sami a budeme hneď vědět co myslím.  Ale dává dobré náměty co by se mohlo zlepšit ve výpočtech a okamžitém vstupu dat které jsou velké a kontinuální. SQL je tady nepoužitelný, ale R a Notebook s Jupyterem ano. Psát moc nemá smysl, co smyl má je tady teorie chaosu v praxi, její pozorování, uplatnění a modifikace.  Jutyer - JUlia, PYthon, R. 

 

Umělá inteligence a strojové učení 73 - je potřebné UI zastavit?

  Ne, není to ani možné. Je jenom potřeba zničit židovský VPK který vede lidstvo do záhuby. Nic jiného, Čína v tomto zvítězí a UI bude ve správných rukou.

ů

Umělá inteligence a strojové učení 74 - Ještě se uvidí jestli se uvidí

   Jako dnes v Singapuru v F1 - Sains, Norris, Hamilton, ...6. Verstappen - uvidělo se - RB jeli tréningy hrozně a nebyla to náhoda že Verstappen ended just 6th - prostě trať auto nevyhovuje a museli ho zdvihnout, jejich rychlost vzala za své a auto začalo klouzat. Nedá se svítit. UI tady RB nepomohla. 

Nebylo to tím, že se ostatní zlepšili. Prostě RB to neseděli. Nic. V takových podmínkách je 6 místo jako vítězství. A možní víc protože se v mnohém poučili. I v UI.

 

Umělá inteligence a strojové učení 75 - Spěchám, řekl počítač

  Spěchej pomalu.

 

Umělá inteligence a strojové učení 76 - Počítače a pivo

    Načapuje nám počítač tu správnou dvanástku? No, to se jěště uvidí. Zatím moc nedoufám. Člověk je přece jenom lepší.

Znáte úsloví "jak hus do piva?"

 

Umělá inteligence a strojové učení 77 - Počítače a cikáni

   Njn. V Spišské nebo Smižanech. Židi by mě už jenom za tuhle větu pověsili. Demokrati.

 

Umělá inteligence a strojové učení 78 - Počítače a ženy

 Jednou mě jedna žena v mém rodném městě řekla - Ženy jsou v práci s počítači lepší než muži. To pro začátek. Nebudu to spochybňovat jenom dodám, že IT společnosti mají problém nabírat ženy a nabízejí jim tedy výhodnejší podmínky než mužům. Proč je to mu tak je to proto že ženy jsou orientovány na děti a rodinu, jejich myšlení není na mozkové úrovni tak strikně odděleno na racionální a emocionální hemisféru a proto mají většinou k technickým disciplinám odpor. Uvidíme jak to změní právě tato rozebíraná oblast. Možná dojde i  v tomhle směru k revoluci, protože například ženy tíhnou k inkrementačním pracím - účetní, ekonomka, a právě při predikcích se tohle využívá - statistické metody a rutinní operace. Takže jsem tady optimista a myslím, že podíl žen v IT bude bude v důsledku toho zvyšovat. Neříkám jak.

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 79 - Počítače a děti

   Děti jsou civilizace, tím je řečeno vše. Ale s mírou, pokud jsou malé a pod dohledem, aby si neublížili. Stejně ji budou používat ve svých mobilech a v telce co máte, a počítačích, jsou tam mnohokrát s vámi, dětská zámka je na místě když jsou samy. A filtry. Vědomosti přijdou postupně, není potřeba to hnát, přijdou samy za vámi. Nová doba vás často předstihne a děti vám budou vysvětlovat co a jak. Taková je doba, děti předstihují své rodiče, co bylo revoluční se stalo standardem, normálkou. 

   A mějte je rádi, to je hlavní.

 

Umělá inteligence a strojové učení 80 - 0-vá hra

   Tohle je zajímavá otázka. Protože ta se reálně hraje - Black Rockem, Vanguardem a dalšími. Moore´s law? Don´t be silly.

 

Umělá inteligence a strojové učení 801 - Další dopravní letadlo už nikdy nespadne

 

Umělá inteligence a strojové učení 82 - Nebudou dopravní nehody

   Budou, je to prostě tak, lidi vždy budou zp

Umělá inteligence a strojové učení 83 - Kriminalisté budou hodnotit věci dopředu

    Kojak, Moulen, Derrick, major Zeman, Columbo, 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 84 - Láska a UI

  zero

Umělá inteligence a strojové učení 85 - A co ponorky a lodě

   Tak to bude ještě zajímavý, hlavně na Taiwanu.

Umělá inteligence a strojové učení 86 - Meziplanetární lety

    Zatím nereálné, příliš pomalé, to vyřeší jenom objev nového pohonu a ne UI.

Umělá inteligence a strojové učení 87 - Byli Američané na Měsíci?

 

Umělá inteligence a strojové učení 88 - Kdy bude člověk na Měsíci

    až tam budou Rusové

Umělá inteligence a strojové učení 89 - Co chybí FiIipinám k dokonalosti

   vyhnat žida

Umělá inteligence a strojové učení 90 - Co chybí k dokonalosti Slovensku

   PS

Umělá inteligence a strojové učení 91 - Co chybí k dokonalosti Česku

   PP

Umělá inteligence a strojové učení 92 - Co chybí k dokonalosti Německu

   asi už jenom Hitler

Umělá inteligence a strojové učení 93 - Co chybí k dokonalosti Francii

    druhý Daladier

Umělá inteligence a strojové učení 94 - Co chybí k dokonalosti Keni

    zbavit se vlastní vlády

Why is Africa turning away from the United States? | The Bottom Line - YouTube

 

Umělá inteligence a strojové učení 95 - Co chybí k dokonalosti Gambii

    to samý

Umělá inteligence a strojové učení 96 - Co chybí k dokonalosti Indii

  IBM

Umělá inteligence a strojové učení 97 - Co chybí k dokonalosti Číně

   nic

Umělá inteligence a strojové učení 98 - Co chybí k dokonalosti Maďarsku

   větší vzdálenost od slovenska

Umělá inteligence a strojové učení 99 - Co chybí k dokonalosti Rusku

   nic

Umělá inteligence a strojové učení 100 - Co chybí k dokonalosti Ukrajině

   všechno

Umělá inteligence a strojové učení 101 - Co chybí k dokonalosti Moldavsku

    Podněstři

Umělá inteligence a strojové učení 102 - jak vznikl život? 

   Pátý zázrak. - Fifth miracle - kniha Paul Daviesa o tom, jak život na Zemi vznikal - ano, vznikal. Tj. i zanikal a to nejspíš na mnohokrát a nezávisle na mnoha místech. Vývěvy, sopky, podmorská vroucí místa, síra, to jsou předpoklad pro protopolévku. Ale možná že život přišel na Zemi v spóře. Která proletěla vesmír neznámo odkud. Tj. taky sa pak neví jak vznikla.

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 103 - f-35

   Je založeno na UI, idea - pack of wolves, slabiny - jeden displej, jeden motor, vše přes kód - 10k kódu. Tj stihačka není ovladatelná mimo kód. To jí dělá extrémně zranitelnou per se, ne jenom kvůli rušičce nepřítele - Rusa, Číňana, Maďara, Vietnamce, Íránce, Kubánce, Venezuelce, Jihoafričana, Sýrčana atd.

    Spadla další - neví se proč. Já vím proč - protože spadla.

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 104 - vojna

   To je svatý grál židů a udělají vše pro to, aby byla, pokud možno permanentní a globální a proti Tobě když jsi proti. Takže ano, UI a proti Tobě.

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 105 - X

   Neboli média jako taková - vše se vyvíjí samospádem a UI v tom není výjimkou. Sledování, špehování, udávání, toho jsme si užili na f už dost - a co teprve X že?

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 106 - proč jsou pokusy o UI v Kyndrylu neúspešné

     Je to nezájmem ze strany vlastníků. manažeři nejsou skutečnými manažery a proto kontakt s nimi je zcela zbytečný. Zákazníci majú od akcionářů příkaz šetřit až za hranu a proto jsou pokusy nabídnout jim UI řešení zbytečná. Jenom si je zkopírují a pak bez zájmu odmítnou čímž z toho dělají frašku. Proto je Kyndryl odsouzen k řešením v rámci stávajícími systému a bude přicházet o kvalitu, lukrativní zakázky, řešení a inovace.

Není pomoci.

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 107 - Perm - analýza tekutých léčivých preparátů prostřednictvím spektrální analýzy kapky makrokamerou za pomoci NN metody - zatím rozlišitelných deset vzorků na bázi viskozity a dalších faktorů - velice slibná metoda - viskozita a další faktory se výrazně u každé vzorky liší a bude tak také možno odhalit náhražky a falzifikáty.

 

Umělá inteligence a strojové učení 108 - humanoidi

   Už se šinou, v šíku. Šijou na nás boudu. Budou jich nepřehledné hordy. Jejich účel - donášen na tebe e a zničit tě. Jak prosté. Zničit tě. Ovládnout vše. Destruovat normálnost. Zničit VŠE.

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 109 - Izraelský rozpočet

   Co na to UI - nic, prostě řekne - vytlačí se tolik a tolik dolarů.

 

Umělá inteligence a strojové učení 110 - Olongapo

    Tohle je projekt na Olongapo - inteligentní město. Bude obsahovat všechny prvky města - dopravu, průmysl, MSP, turizmus, mladá generace, důchodci, bezpečnost, UI, informatika, policie, magistrát, vztahy se zahraničními partnery atd.

 

Umělá inteligence a strojové učení 111 - Antarktida

Vzbudili jsme ledového obra? Minimálně už nespí klidně, říká vědec - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

Umělá inteligence a strojové učení 112 - GMA

  Jak ho UI zlepšit:

- využít NLP

- regular program on UI

- 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 113 - jak UI může ovlivnit volby

   Viděli jsme v Izraeli:

- "glitches" - vzatí hlasů Trumpovi - 3 tisíc a okamžité přičtení Bidenovi

Ale možná to nebyla UI.

co vi na to

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 114 - moderní gymnastika

    Dokáže UI předvídat jestli gymnastka vždy správně chytí kruh? Tohle je absolutní teorie chaosu a tady je UI krátká.  Nedokáže. Nikdy to nebude umět. Z toho je potřeba při konstrukci modelů zásadně vycházet.

 

Umělá inteligence a strojové učení 115 - umění celkově

   UI nedokáže předvídat co umělec udělá, nebo jak to udělá. V teorii chaosu je tady umělec pánem a UI pouhopouhá služka a učnice. Může posloužit pri reprodukování nebo systémovém rozložení, ne však jako zásadní inspirace. Na to nikdy nebude mít.

 

Umělá inteligence a strojové učení 116 - jak zastavit Mossad

    Expert hledá, jak zastavit lháře - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

Komentář: Co vše by Fico mohl dokázat, kdyby to se Slovenskem myslel dobře - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

Návrat mafiánů i výhra nad Bruselem, píší o Slovensku čtenáři - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 117 - odpad a jeho využití

   Tohle je to správné hřiště pro UI - co je odpad? všechno, nebo úžeji, co se vyhodí. je jedno co. Teď jak s tím správne naložit na úrovni jednotlivce, rodiny, kolektivu, komunity, vesnice, města,. regionu, kraje, státu, geografické zóny, kontinentu, světa.  Najděte si film Garbage warrior a že je to film kultovní dokazuje VK, která mě jak jsem šel psát slovo "warrior" dala upoutávku na film Road warrior. Film jsem viděl 25-35 krát takže vím o čem mluvím. Ju?

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 118 - T

Video: Muskův Optimus ukázal, jak cvičí jógu a třídí kostky - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

 

Umělá inteligence a strojové učení 119 - AI dilemma

 

The A.I. Dilemma - March 9, 2023 - YouTube

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 120 - Hanks

Thanks, to není Tom Hanks. Hollywoodskou hvězdu zneužili prostřednictvím AI - Seznam Zprávy (seznamzpravy.cz)

 

Umělá inteligence a strojové učení 121 - Smer

   Uvidíme, zatiaľ UI nevyužíva. Využívá více zpěv. Na ....

 

Umělá inteligence a strojové učení 122 - Pervyj kanal

  Už UI dost využívá. 

 

Umělá inteligence a strojové učení 123 - UI a energie

  https://www.novinky.cz/clanek/internet-a-pc-software-svet-se-riti-kvuli-ai-do-obri-energeticke-krize-varuji-experti-40445621#dop_ab_variant=0&dop_source_zone_name=novinky.sznhp.box&dop_req_id=AnYWH0VjtPX-202310041340&dop_id=40445621&source=hp&seq_no=1&utm_campaign=abtest239_bez_kontextoveho_dop_varA&utm_medium=z-boxiku&utm_source=www.seznam.cz

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 124 - hudba

   - Jean-Michel Jarré, Isao Tomita, Marián Varga, Keith  Emerson, Kraftwerk, Tangerine dream,  

 

Umělá inteligence a strojové učení 125 - mason

  https://www.novinky.cz/clanek/veda-skoly-zdici-robot-mel-na-stavbe-v-sumperku-svetovou-premieru-40445648?consent=CPu5aAAPu5aAAD3ACBCSDZCsAP_AAEPAAATIIXIBhCokBSFCAGpYIIsAAAAHxxAAYCAAABAAAQABABIAIAQAAAAQAAQgBAACABAAIAIAAAAACABAAAAAAAAAAQAAAAAAAAAAIQAAAAAAAiBAAAAAAABAAAAAAABAQAAAgAAAAAIAQBAAAAEAgAAAAAAAAAAAAAAAAQgAAAAAAAAAAAgAAAAAEELoEgACwAKgAXABAADIAGgARAAjgBMACeAFUAMQAfgBCQCIAIkARwAnABSgDLAGaAO4AfoBCACLAF1ANoAm0BUgC1AFuALzAYIAyQBlwDUwIXAAAAAA.YAAAAAAAAAAA&#dop_ab_variant=0&dop_source_zone_name=hpfeed.sznhp.box&dop_vert_ab=0&dop_vert_id=int1&dop_req_id=LZ83aPELQPG-202310050550&dop_id=23423869&utm_source=www.seznam.cz&utm_medium=sekce-z-internetu

 

Umělá inteligence a strojové učení 126 - AIOlongapo Philippines Ltd

    to offer AI counselling, introduction, advanced studies, practical advice, seminars, webinars, case studies, innovation, solutions to various industries, "stack" solutions, solutions of key, personal tuition, finalization of your own ideas, excursions, limited series, exclusive on-off solutions, breakthough technologies, virtualization, automation, safety, security, seals.

 

Umělá inteligence a strojové učení 127 - nahradí me?

  Umělá inteligence a trh práce -odpovídá odborník na AI Spano | Stream

ne, nenahradí, vyrobte mě!

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 128 - Špionáž

   Už se hojne využívá, například proti mne to využili slovenští otroci židů špehováním přes f a pak nabonzováním na NAKA. Protože jsem říkal pravdu. Oni totiž majú tu svou, totalitní, židovskou. Dobře to shrnul V. Putin Na Valdai forume včera. Momentálně není potřeba nic dodávat, snad později.

 

Umělá inteligence a strojové učení 129 -

 

Umělá inteligence a strojové učení 130 - T robot

    💸💸💸 on X: "Would you use a Tesla AI robot built by Elon Musk? https://t.co/fbyu6fte60" / X (twitter.com)

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 131 - Photoshop

Transformujte fotky a tvořte skvělé grafiky | Adobe Photoshop

Photo Editor Software to Easily Edit Digital Images. Free Download. #1 Rated Editing Program. (nchsoftware.com)

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 132 - použití na zotročení

    Židi to už dlouho dělají. Už jenom za tuhle větu by mě propustili z práce a klidně uvěznili na deset let a vzali mi veškerý majetek - prívoplatným rozhodnutím soudu.

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 133 - pro Palestince

   Udělám nejakou aplikaci na pomoc Palestincům. Pravděpodobně na predikce možných izraelských útoků. Tady zatím dávám link na Oracle machine learning pro SQL

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml4sql/index.html

Jsou tam všechny statistické analýzy a vzorce. Pro použití je potřeba mít přístup k systémům používajícím SQL v Notebooku Jupyter. Výpočty je možné provádět i u externích tabulek které jsou v xlsx formátu.

 

Umělá inteligence a strojové učení 134 - zlepšení života seniorů

   Senioři potřebují klid, zdraví, dobrou náladu, bezpečnost. Potřebují cítit lásku svých bližních a nechtějí být sami odloženi v hospicu. Smarty jim moc neříkají, i když za jednu generaci se změní i to. AI jim může pomoct vytvořením aplikací pro zdraví, které budou pečovat o jejich zdravotní stav, kondici a upozorňovat je co můžou dnes pro sebe udělat.  Samozřejmě, je kopa aplikací které používá celá populace jako je například předpověď počasí, správy, večerní zábavní relace. Speciálně seniorům však může být nabízen denní aktivní odpočinek ve formě virtuálních zájezdů - po celém světe a poznání vědy a její možností a výdobytků či nových poznatků. Seinoři rádi poznávají nové véci - snad ještě víc než majoritní populace která se převážně zaobírá dětmi a penězi. Takže takdy vidím prostor pro seniorní aplikace.

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 135 - In near future there will come first generations robotic CEOs, people will be dehumanized and will have to obey robots

 

Umělá inteligence a strojové učení 136 - From low-quality computer-written books flooding the market to potential copyright violations, publishing is the latest industry to feel the threat from rapid developments in artificial intelligence. | via

@philstarlife

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 137 - rozhovor s UI Bing

 

 

 

Získať relevantnejšie odpovede -Jaká je historie Bajkalu? Můžeš mi říct něco o zvířatech, které žijí v Bajkalu? Kde se nachází nejhlubší místo v Bajkalu?

it is very good, it reacts as a wise scientist

Bing, 9:37
Historie Bajkalu je velmi dlouhá a bohatá. Podle některých zdrojů je Bajkal nejstarším jezerem na světě, které vzniklo před 25 až 30 miliony lety 1. Vznikl v důsledku rozpínání zemské kůry, které vytvořilo hlubokou propadlinu mezi horami 2. Bajkal byl osídlen různými národy a kulturami, které mu přisuzovaly posvátný význam a uctívaly ho jako zdroj života a moudrosti 3. Bajkal byl také místem mnoha historických událostí, jako byly mongolské invaze, ruská expanze, transsibiřská železnice, revoluce, války a ekologické hnutí 4.
Zvířata, která žijí v Bajkalu, jsou velmi rozmanitá a unikátní. Z více než 2600 druhů a poddruhů rostlin a živočichů, kteří zde byli dosud objeveni, je téměř dvě třetiny endemických, což znamená, že se nevyskytují nikde jinde na světě 5. Mezi nejznámější zvířata patří bajkalský tuleník (nerpa), jediný sladkovodní tuleň na světě 6. Dále je to golomyanka (comephorus), poloprůhledná ryba bez šupin, která rodí živá mláďata 7. Zajímavý je také epishura (amphipoda), drobný korýš, který filtruje vodu a udržuje ji čistou 8. A nakonec je to lubomirskia baicalensis, jedna z mnoha druhů bajkalských hub, které mají různé tvary a barvy 9.
Nejhlubší místo v Bajkalu se nachází v severní části jezera a má hloubku 1642 metrů 10. Toto místo se nazývá Akademická propast podle Akademie věd SSSR, která zde prováděla první batymetrický průzkum v roce 1958 11. Akademická propast je součástí centrálního riftu, který je hlavním tektonickým zlomem v Bajkalu 12.
Doufám, že jsem ti pomohl zodpovědět tvé otázky o Bajkalu. Pokud máš další zvědavost, rád ti odpovím. blush

Ďalšie informácie:
1.
en.wikipedia.org
2.
cs.wikipedia.org
3.
national-geographic.pl
4.
pl.wikipedia.org
5.
it.wikipedia.org
6.
lakebaikal.org
7.
learnrussianlanguage.net
8.
bing.com
9.
bing.com
10.
en.wikipedia.org
11.
bing.com
12.
bing.com

 

 

Kopírovať

 

Získať relevantnejšie odpovedeJaká je historie Šíravy?Můžeš mi říct něco o turistických atrakcích v této oblasti?Kde se nachází nejlepší místo pro koupání v Širavě?

Prestaň reagovať

Získať relevantnejšie odpovedeMůžeš mi říct něco o Agromont Nitra, spol. s r.o.?Jaké jsou další patenty Ing. Alexandra Podmanického?Kde se nachází nejlepší místo pro koupání v okolí Dudinců?

 

Kopírovať

 

Kopírovať

Generovať súhrn stránkyJaké jsou další patenty Ing. Alexandra Podmanického?Můžeš mi říct něco o Agromont Nitra, spol. s r.o.?Kde se nachází nejlepší místo pro koupání v oko

 

Ohrievač úžitkovej vody s núteným vnútorným obehom — 15.12.1998 — 260346 — Databáza patentov Slovenska (skpatents.com)

 

 

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyMůžeš mi říct něco o Agromont Nitra, spol. s r.o.?Jaké jsou další patenty Ing. Alexandra Podstanického?

 

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránky Můžeš mi říct něco o Agromont Nitra, spol. s r.o.?Jaké jsou další patenty Ing. Alexandra Podstanick

 

 

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyWhat is VKontakte?Can you show me some of his videos on VKonta

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyWhat kind of music does she like?Can you show me some of her photos from Japan?What is Teleperformance?

 

 

Páči sa mi to

Nepáči sa mi to

Kopírovať

Exportovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyCan you write me a poem about autumn?What is your favorite song?Do you know any good jokes?

 

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyWhat is Barangay New Cabalan?Can you show me the video of the house to house campaign on Everlasting Street?Is Olongapo City a popular tourist destination in 

 

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJaké jsou nejnovější technologické trendy?Co se dá udělat pro udržitelnost?Můžeš mi říct něco o vesmíru?

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJaké jsou důsledky globálního oteplování?Co se dá udělat pro snížení emisí skleníkových plynů?Můžeš mi říct něco o biodiverzitě v Česku?

 

Kopírovať

 

 

 

Kopírovať

Páči sa mi to

Nepáči sa mi to

Kopírovať

Exportovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJaké jsou nejlepší způsoby, jak se udržet v kondici po 60?Můžeš mi říct něco o turistických atrakcích v Česku?Co se dá udělat pro zlepšení mého zdravotního sta

 

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 138 - rozhovor s UI II

 

Kopírovať

Táto konverzácia môže obsahovať informácie, ktoré nie sú verejné. Konverzácia sa po tomto okamihu neuloží.

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJaké jsou důvody konfliktu?Kolik lidí zemřelo v této válce?Co je Minská dohoda?

 

Generovať súhrn stránkyJaké jsou nejlepší univerzity na Filipínách?Můžete mi říct něco o filipínských tradicích a zvycích?Co je to balut?

 

Kopírovať

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJak se balut připravuje?Kolik stojí balut na Filipínách?Máte nějaké tipy pro ochranu zdraví během cesto

 

Kopírovať

 

 

 

Umělá inteligence a strojové učení 139 -

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 140 - ui rozhovor iii

 

Prestaň reagovať

 

 

Kopírovať

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyJak mohu snížit riziko rakoviny?Kolik lidí na světě má rakovinu?Co je to chemoterapie?

 

 

Kopírovať

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyWhat are the effects of cortisol on the body?How can I reduce my cortisol levels?What is Cushing's syndrome?

 

Kopírovať

 

 

Namiesto toho odpovedať z tejto stránkyWhat are some ways to reduce stress?How does cortisol affect sleep?Can high cortisol levels cause anxiety?

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 141 - ui rozhovor iv

29.10.2023

Kopírovať

Kopírovať

 

 

Kopírovať

Odpovedať namiesto toho z webuJak mohu zlepšit kvalitu svého spánku?Je lepší spát v noci nebo přes den?Kolik hodin denně by měl dítě spát?

 

dík

Kopírovať

 

 

Kopírovať

 

Generovať súhrn stránkyHow do I access Bing Chat in Edge?What is the difference between Bing and Google search engines?Can you show me an example of how to use Bing for meal planning?

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 142 - ui rozhovor v

 

 

Kopírovať

30.10. 829

 

Kopírovať

 

 

 

ů

Umělá inteligence a strojové učení 143 - ui rozhovor vi

 

30.10.. 

 

Kopírovať

 

díky

Odpoveď na vašu otázku môže obsahovať informácie, ktoré nie sú zverejnené. Z dôvodu ochrany vašich osobných údajov ich neukladáme. História konverzácie sa zatiaľ uložila.Rozumiem

Rádo se stalo. Pokud máš další otázky, neváhej se zeptat. 😊

 

 

Kopírovať

 

Jaké jsou důvody konfliktu v Gaze?Kdo je zodpovědný za situaci v Gaze?Co se stane, když dojde pitná voda a elektřina?

 

 

Prestaň reagovať